week9——anomaly detection

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了week9——anomaly detection相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

异常检测

高斯分布


异常检测算法


异常检测一般都是偏斜类样本，负样本很多，正样本较少。异常样本的选择是通过排除那些负样本的概率，其特征分布可以是除去负样本的很多方位，特征很多，难以学习。

多元高斯分布


以上是关于week9——anomaly detection的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

机器学习- 吴恩达Andrew Ng 编程作业技巧 for Week9 Anomaly Detection

斯坦福机器学习视频笔记 Week9 异常检测和高斯混合模型 Anomaly Detection

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week9——recommender systems

week9之user.sql