week8——Unsupervised Learning

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了week8——Unsupervised Learning相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

K-means

算法步骤


下面根据上述步骤演示一遍过程:


K-means步骤中的优化原理

K-means 的代价函数,优化目标是选取合适的c,u来最小化J

K-means的步骤实际就是对损失函数的优化过程
第一个循环是每次优化选取c,第二次则是优化选取u,不断迭代。

随机初始化聚类中心的位置

多次随机初始化,并且利用初始化值运行,最终选定最小损失的。

降维

PCA

从n维降到k维——k的选取


试试不使用PCA的情况

以上是关于week8——Unsupervised Learning的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

机器学习- 吴恩达Andrew Ng Week8 知识总结 Clustering

机器学习- 吴恩达Andrew Ng Week8 知识总结 Dimensionality Reduction

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