广义回归神经网络神经网络九
Posted 张叔zhangshu
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了广义回归神经网络神经网络九相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
GRNN的实现
GRNN以RBF神经网络为基础发展而来。与RBF神经网络相比,GRNN更适合解决曲线拟合问题,并且速度更快。
利用GRNN对运输系统的货运量进行预测。
%%清空环境变量
clear all
nntwarn off;
%%载入数据
load data;
%载入数据,并将数据分成训练和预测两类
p_train=p(1:12,:);
t_train=t(1:12,:);
p_test=p(13,:);
t_test=t(13,:);
%%交叉验证
desired_spread=[];
mse_max=10e20;
desired_input=[];
desired_output=[];
result_perfp=[];
indices = crossvalind(‘Kfold’,length(p_train),4);
h=waitbar(0,‘正在寻找最优化参数…’);
以上是关于广义回归神经网络神经网络九的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
预测模型基于麻雀算法改进广义回归神经网络(GRNN)实现数据预测matlab代码
matlab --概率神经网PNN与广义回归神经网络GRNN
GRNN回归预测基于matlab有限增量进化广义回归神经网络LIEV-GRNN数据回归预测含Matlab源码 2132期
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