狂神说MybatisPlus
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了狂神说MybatisPlus相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
狂神说MyBatisPlus
1.mybatisplus概述
需要的基础
- mybatis
- spring
- springmvc
为什么学习?
mybatisplus可以节省大量的时间,所有的CRUD代码都可以自动化完成!
- JPA
- tk-mapper
- mybatisplus
1.1 简介
为简化开发而生,简化mybatis
官网:mybatis-plus
特性
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 mysql、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
2.快速入门
链接:快速开始地址
使用第三方组件:
- 导入对应依赖
- 研究依赖如何配置
- 代码如何编写
- 提高拓展技术能力
2.1 步骤
创建数据库
CREATE DATABASE mybatis_plus;
创建user表
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
-- 真实开发中一些必须的字段:version(乐观锁),deleted(逻辑删除),gmt_create/gmt_modified等
插入数据
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
项目初始化,使用springboot
导入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
</dependencies>
说明:我们使用mybatisplus可以节省大量代码,尽量不要同时导入mybatis和mybatisplus!版本差异!
数据库连接
spring:
datasource:
username: root
password: 123
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# mysql8注意配置时区
传统方式:pojo-dao(连接mybatis/配置mapper)-service-controller
使用mybatis-plus之后
- pojo
package edu.pojo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.apache.ibatis.type.Alias;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id; // 必须是Long,得是long的包装类才能自动生成
private String name;
private int age;
private String email;
}
id类型必须为Long(long的包装类)才能使用雪花算法自动生成唯一id
- mapper接口
package edu.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import edu.pojo.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;
/*
* 在对应的mapper上面继承基本的 BaseMapper
* 之后所有的crud都已经编写完成
* 不需要配置一堆文件了
* */
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
- 使用
package edu;
import edu.mapper.UserMapper;
import edu.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.List;
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
/*
* 基本方法父类的basemapper都已经实现了,我们也可以写自己的方法
* */
@Autowired
private UserMapper mapper;
@Test
void contextLoads() {
/*
* 参数是一个wapper,是一个条件编辑器
* */
final List<User> list = mapper.selectList(null);
for (User user : list) {
System.out.println(user);
}
}
}
- 结果
- 注意点
需要在启动类上扫描mapper包下的所有接口
package edu;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
/*
* 扫描mapper包
* */
@MapperScan("edu.mapper")
@SpringBootApplication
public class MybatisPlusApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
}
}
思考
- sql谁写的
- mybatis-plus
- 方法哪里来的
- mybatis-plus
3.配置日志
3.1 基本的日志配置
我们所有的sql现在是不可见的,我们希望知道它是怎么执行的,所以我们必须要看日志
配置基本的日志
# 配置日志
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
也可以使用其他类型的日志,导入相应的包即可
结果
配置完日志之后,就要注意这个自动生成的sql
4.基本的CRUD并查看日志
4.1 insert
/*
* 插入测试
* */
@Test
public void test01() {
User user = new User();
/*
* 自动帮我们生成id
* */
user.setName("kuku");
user.setAge(3);
user.setEmail("2062248305@qq.com");
final int insert = mapper.insert(user);
System.out.println(insert);
/*
* 发现id会自动回填
* */
System.out.println(user);
}
数据库插入的id默认值为:全局唯一id
4.2 主键生成策略
雪花算法:
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心(北京,上海等),5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。具体实现的代码可以参看https://github.com/twitter/snowflake。雪花算法支持的TPS可以达到419万左右(2^22*1000)。
mybatis-plus提供的主键策略
AUTO(0), // 自增,同时需要数据库中也配置自增
NONE(1), // 该类型为未设置主键类型
INPUT(2), // 用户输入,和数据库中类型保持一致即可
ASSIGN_ID(3), // 雪花算法,全局唯一id,数据库中类型必须为数值类型
ASSIGN_UUID(4); // 全局唯一uuid
说明:在新版的mybatis-plus中,主键策略默认为NONE,也就是使用雪花算法,同时取消了ID_WORKER_STR(5);
如何配置主键策略
在主键上使用@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
,然后根据需要修改type即可
也可以使用配置文件进行配置
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
id-type: assign_id
4.3 update
测试
/*
* 测试更新
* */
@Test
public void test02() {
User user = new User();
user.setId(0l);
user.setName("kuku-sama");
user.setAge(3);
user.setEmail("2062248305@qq.com");
mapper.updateById(user);
}
// 在basemapper中的样式,需要传进去一个对象
int updateById(@Param("et") T entity);
注意:参数是一个对象
通过条件动态拼接sql
所有sql都是动态配置的
4.4 自动填充
比如创建时间,修改时间!这些操作都是自动化完成的,我们不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册:所有数据库必须包括得到字段gmt_create,gmt_modified几乎所有的表都要配置,而且需要自动化!
方式一:数据库级别
- 在表中新增字段create_time,update_time
方式二:代码级别
- 修改数据库
- 修改实体类
/*
* 字段添加需要填充的内容
* */
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
- 编写一个处理器来处理这个注解
package edu.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Slf4j
@Component // 将处理器加入到ioc容器中
public class MyDateHandler implements MetaObjectHandler {
/*
* 插入时填充策略
* */
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill");
//default MetaObjectHandler setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
/*
* 更新时填充策略
* */
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill");
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
}
- 测试结果
更新同时也改变了时间,不再展示图片
4.5 乐观锁(OptimisticLockerInnerInterceptor)
乐观锁在面试中经常问到。悲观锁,这个同时也容易问到。
乐观锁:顾名思义,十分乐观,总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁。如果出现了问题,就再次更新值测试,经常采用version字段来判断。
悲观锁:顾名思义,十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁,然后再进行操作。
主要讲解乐观锁机制
乐观锁实现机制
- 取出记录时,获取当前version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对,就更新失败
总的来说就是:先查询获得版本号,更新的时候带上这个version,如果执行更新时的version不等于查询时的version,就不执行更新,反之就执行更新操作,同时更新version的值。
测试MP中的乐观锁插件
- 给数据库中添加version字段,默认值为1
- 更新实体类
// 使用mybatisplus下的version注解
@Version
private Integer version;
- 注册组件
package edu.config;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/*
* 配置类
* */
@MapperScan("edu.mapper")
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
/*
* 注册乐观锁插件
* */
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
- 测试
/*
* 乐观锁:成功
* */
@Test
public void test03() {
// 查询用户id
final User user = mapper.selectById(1l);
// 修改用户信息
user.setName("sama");
user.setEmail("3130272974@qq.com");
// 执行更新操作
final int res = mapper.updateById(user);
System.out.println(res);
}
更新了version
/*
* 乐观锁:失败
* */
@Test
public void test04() {
// 线程1
User user1 = mapper.selectById(1l);
// 修改用户信息
user1.setName("sama-1");
user1.setEmail("3130272974@qq.com");
// 模拟插队线程抢先修改值
User user2 = mapper.selectById(1l);
user1.setName("sama-2");
user1.setEmail("3130272974@qq.com");
final int i = mapper.updateById(user2);
System.out.println(i);
// 执行更新操作
// 解决了这种问题可以采用自旋锁(多次提交尝试)
final int res = mapper.updateById(user1); // 如果没有乐观锁,就会覆盖插队线程的值
System.out.println(res);
}
更新失败,因为version版本发生了变化。
4.6 查询操作
- 样例
/*
* 查询测试
* */
@Test
public void test05() {
final User user = mapper.selectById(1l);
System.out.println(user);
}
/*
* 批量查询
**/
@Test
public void test06() {
final List<User> users = mapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1l, 2l, 3l));
users.forEach(System.out::println);
}
/*
* 条件查询 map
* */
@Test
public void test07() {
final HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 自定义查询条件
map.put("name", "sama");
final List<User> users = mapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
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