OpenCV之加载修改保存图像

Posted 2021-11-08 流楚丶格念

文章目录

• 加载图像（cv::imread）
• 修改图像（cv::cvtColor）
• 保存图像（cv::imwrite）
• 案例
• • 结果展示
  • 代码

加载图像（cv::imread）

imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象，其中

• 第一个参数表示图像文件名称

• 第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值

  IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图，不做任何改变
  IMREAD_GRAYSCALE ( 0)表示把原图作为灰度图像加载进来
  IMREAD_COLOR (>0) 表示把原图作为RGB图像加载进来
  

注意：OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常见格式图像文件加载

例如：读名为test2.jpg

// read image
Mat image = imread("test2.jpg");

修改图像（cv::cvtColor）

void cv::cvtColor(  
    cv::InputArray src, // 输入序列  
    cv::OutputArray dst, // 输出序列  
    int code, // 颜色映射码  
    int dstCn = 0 // 输出的通道数 (0='automatic')  
);  

详细参数可以参考这篇博文：https://blog.csdn.net/xuwenwen_2013/article/details/78663379

代码案例：

int main()
{
	Mat src = imread("1.jpg", 1), dst;
	imshow("resoure", src);
	// 转为灰度图
	cvtColor(src, dst, CV_RGB2GRAY);
	imshow("效果图", dst);
	cvWaitKey();
	return 0;
}

保存图像（cv::imwrite）

bool imwrite(
	const string& filename, 
	InputArray img, 
	const vector<int>& params=vector<int>() 
)

• 第一个参数 const String& filename表示需要写入的文件名，必须要加上后缀，比如“123.png”。

• 第二个参数 InputArray img表示Mat类型的图像数据。

• 第三个参数 const std::vector& params表示为特定格式保存的参数编码，它有一个默认值std::vector< int >()，所以一般情况下不用写。

案例

结果展示

代码

#include<iostream>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<vector>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>

#/*include<highgui.h>*/
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
	// read image
	Mat image = imread("test2.jpg");

	// 对图像进行所有像素用 （255- 像素值）
	Mat invertImage;
	image.copyTo(invertImage);

	// 获取图像宽、高
	int channels = image.channels();
	int rows = image.rows;
	int cols = image.cols * channels;
	// isContinuous()函数，返回bool值，判断存储是否连续。
	if (image.isContinuous()) {
		cols *= rows;         
		rows = 1;
	}


	// 每个像素点的每个通道255取反
	uchar* p1;
	uchar* p2;
	for (int row = 0; row < rows; row++) {
		p1 = image.ptr<uchar>(row);// 获取像素指针
		p2 = invertImage.ptr<uchar>(row);
		for (int col = 0; col < cols; col++) {
			*p2 = 255 - *p1; // 取反
			p2++;
			p1++;
		}
	}

	// create windows
	namedWindow("My Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow("My Invert Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	// display image
	imshow("My Test", image);
	imshow("My Invert Image", invertImage);

	// 关闭
	waitKey(0);
	destroyWindow("My Test");
	destroyWindow("My Invert Image");

	//保存图像到当前项目
	cv::imwrite("invertImage.jpg", invertImage);
	return 0;
}