什么是推理统计（inferential statistics）？
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了什么是推理统计（inferential statistics）？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
什么是推理统计（inferential statistics）？
在社科领域中，我们通常要做推断统计分析，因为我们要研究的总体数量庞大，收集全部总体的数据无疑是一项庞大的工程，必将耗费大量的人力、物力与财力，推断统计由此而来。我们从庞大的总体中抽取一个具有代表性的样本，从样本身上观察和分析我们想要获得的总体的特征值，以样本的统计量来估计总体参数，判断总体情况，便是统计推断的过程。
下面以一枚硬币为例，依据具体问题详细讲解统计推断的过程。
假设我们要统计一枚硬币无数次（研究的总体）抛掷中正面朝上的概率，事实上我们不可能进行无数次抛掷，我们要对研究对象进行推断统计分析，那就要进行抽样，假设我们选择从无数次抛掷（研究的总体）中选择抛掷100次（抽取的样本的数量）来根据这个样本中正面朝上的概率推断总体中硬币正面朝上的概率，即为统计推断。简单来说，即以100次抛掷抽样中正面朝上的概率来推断无数次抛掷中正面朝上的概率。
同时，我们所做的这种推断可能存在误差。在这个过程中我们要判断总体和样本的方差是否一致，从而来推断以样本推
以上是关于什么是推理统计（inferential statistics）？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
连接统计学机器学习与自动推理的新兴交叉领域——因果科学读书会再起航
pandas基于时序数据计算模型预测推理需要的统计数据（累计时间长度变化变化率方差均值最大最小等）：范围内的统计量变化率获得数据集最后的几条数据的统计量变化率获得范围内的统计量
pandas基于时序数据计算模型预测推理需要的统计数据（累计时间长度变化变化率方差均值最大最小等）：数据持续的时间(分钟)获得某一节点之后的数据总变化量获得范围内的统计量