数据集分类
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数据集分类相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
图像分类包括（20）：
人、鸟、猫、牛、狗、马、羊
飞机、自行车、船、公共汽车、骑车、摩托车、火车
瓶子、椅子、餐桌、盆栽植物、沙发、电视/显示屏
任务类型：
分类
探测
分割
动作分类：跳跃、打电话、演奏乐器、阅读、骑自行车/摩托车、骑马、跑步、拍照片、使用电脑、走路。
大规模识别
域迁移：
最小目标损失（测试误差）=源损失+（源-目标）分布差异+H的复杂度
以上是关于数据集分类的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言plotly可视化：使用plotly可视化数据划分后的训练集和测试集使用不同的形状标签表征训练集测试集以及数据集的分类标签整个数据空间的分类边界轮廓线（等高线）多分类模型的预测置信度