数据结构和算法(十四)排序算法之希尔排序

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构和算法(十四)排序算法之希尔排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、希尔排序介绍

希尔排序(Shell`s Sort) 是插入排序的一种,也叫作 “缩小增量排序”(Diminishing Increment Sort),由 D.L.Shell 在 1959 年提出,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本,希尔排序是非稳定排序算法

插入排序问题:当插入的数较小,后移的次数明显增多

希尔排序基于插入排序改进的地方

  1. 插入排序在对几乎已经排好序的数据进行操作时,效率高,可以达到线性排序的销量
  2. 插入排序一般来说较为低效,因为插入排序每次只能将数据移动一位

2、希尔排序的思想

选一个数作为第一个增量,把要排序的数据进行分组,对分组后的数据分别进行插入排序,伴随增量减少,每组包含的关键词越来越多,增量减少到 1 时,整个文件被分为一组,算法终止

3、希尔排序代码实现

希尔排序(交换式)算法实现

  • 首先是对每次实现步骤的拆解,逐步推导
public static void main(String[] args) {
    int[] arr = {4, 2, 5, 7, 9, 6, 0, 1, 3};
    shellSort(arr);
}

public static void shellSort(int[] arr) {
    // 初始增量,arr.length/2,数组 arr 被分为 arrLength 组
    int arrLength = arr.length / 2;
    // 希尔排序第一轮,按照 arrLength 组数据进行
    for (int i = arrLength; i < arr.length; i++) {
        // 遍历各组中所有的元素
        for (int j = i - arrLength; j >= 0; j -= arrLength) {
            // 如果当前元素大于加上步长后的元素,进行交换
            if (arr[j] > arr[j + arrLength]) {
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + arrLength];
                arr[j + arrLength] = temp;
            }
        }
    }
    System.out.println( "第一轮排序后结果:" + Arrays.toString(arr));
    // 希尔排序第二轮,重新按照增量进行拆分,拆分后进行插入排序
    int arrLength2 = arrLength/2;
    for (int i = arrLength2; i < arr.length; i ++) {
        for (int j = i - arrLength2; j >= 0; j -= arrLength2) {
            if (arr[j] > arr[j + arrLength2]) {
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + arrLength2];
                arr[j + arrLength2] = temp;
            }
        }
    }
    System.out.println( "第二轮排序后结果:" + Arrays.toString(arr));
    // 希尔排序第三轮
    int arrLength3 = arrLength2/2;
    for (int i = arrLength3; i < arr.length; i ++) {
        for (int j = i - arrLength3; j >= 0; j -= arrLength3) {
            if (arr[j] > arr[j + arrLength3]) {
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + arrLength3];
                arr[j + arrLength3] = temp;
            }
        }
    }
    System.out.println( "第三轮排序后结果:" + Arrays.toString(arr));
}
  • 完整实现
public static void main(String[] args) {
    int[] arr = {4, 2, 5, 7, 9, 6, 0, 1, 3};
    shellSort2(arr);
    System.out.println(Arrays.toString(arr));
}

public static void shellSort2(int[] arr) {
    // 使用循环进行,逐步减少分组
    for (int gap = arr.length / 2; gap > 0; gap /= 2) {
        for (int i = gap; i < arr.length; i++) {
            // 遍历每个分组中的数据,步长为 gap
            for (int j = i - gap; j >= 0; j -= gap) {
                // 当前元素大于当前下标加上步长后的元素,数据进行交换
                if (arr[j] > arr[j + gap]) {
                    int temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + gap];
                    arr[j + gap] = temp;
                }
            }
        }
    }
}

希尔排序(移位式)代码实现

public static void main(String[] args) {
    int[] arr = {4, 2, 5, 7, 9, 6, 0, 1, 3};
    shellSort3(arr);
    System.out.println(Arrays.toString(arr));
}

public static void shellSort3(int[] arr) {
    // 外层循环依旧是分组循环
    for (int gap = arr.length / 2; gap > 0; gap /= 2) {
        // 从第 gap 个元素开始,对它所在的组进行插入排序
        for (int i = gap; i < arr.length; i++) {
            // 使用临时变量存储下标和值
            int j = i;
            int temp = arr[i];
            if (arr[j] < arr[j - gap]) {
                while (j - gap >= 0 && temp < arr[j - gap])  {
                    // 当前元素移动
                    arr[j] = arr[j - gap];
                    j -= gap;
                }
                // 退出循环,找到插入位置
                arr[j] = temp;
            }
        }
    }
}

以上是关于数据结构和算法(十四)排序算法之希尔排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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