《LeetCode之每日一题》:181.数字的补数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了《LeetCode之每日一题》:181.数字的补数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目链接: 数字的补数
有关题目
对整数的二进制表示取反(0 变 1 ,1 变 0)后,再转换为十进制表示,可以得到这个整数的补数。
例如,整数 5 的二进制表示是 "101" ,取反后得到 "010" ,再转回十进制表示得到补数 2 。
给你一个整数 num ,输出它的补数。
示例 1:
输入:num = 5
输出:2
解释:5 的二进制表示为 101(没有前导零位),其补数为 010。所以你需要输出 2 。
示例 2:
输入:num = 1
输出:0
解释:1 的二进制表示为 1(没有前导零位),其补数为 0。所以你需要输出 0 。
提示:
1 <= num < 2^31
题解
法一:额外空间存储num二进制字符串
class Solution {
public:
int findComplement(int num) {
int ans = 0;
string temp;
//倒序存放num的二进制 并取反
while(num)//101
{
temp.push_back((!(num % 2) + '0'));
num /= 2;
}
//根据num的二进制位数我们可以知道,num的补树 的二进制位数
for (int i = temp.size() - 1; i >= 0; i--)
ans |= ((temp[i] - '0') << i);
return ans;
}
};
时间复杂度:O(k),找出num 的二进制最高位1所需的次数
空间复杂度:O(k),存放num 的二进制序列
法二:位运算
代码一:
参考题解数字的补数(巧解)
输入为 5 是 101
输出为 2 是 010
上下两个加起来就是 111 即2的3次方-1
输入为 8 是 1000
输出为 7 是 0111
上下两个加起来就是 1111 即2的4次方-1
同理
就可以知道
找到一个比num大的 2的n次幂的数 本题为a
然后结果就是a - num - 1
class Solution {
public:
int findComplement(int num) {
long a = 1;
while(true)
{
if (num >= a)
a *= 2;
else
return a - 1 - num;
}
}
};
代码二:
参考官方题解
class Solution {
public:
int findComplement(int num) {
int highbit = 0;
for (int i = 1; i <= 30; i++)
{
if (num >= (1 << i))
highbit = i;
else
break;
}
int mask = (highbit == 30 ? 0x7fffffff : (1 << (highbit + 1)) - 1);
return num ^ mask;
}
};
法三:遍历找最高位1
class Solution {
public:
int findComplement(int num) {
int s = -1;
for (int i = 31; i >= 0; i--)
{
if (((num >> i) & 1) != 0)//拿到最高位的1
{
s = i;
break;
}
}
//代码三:遍历找最高位一
int ans = 0;//顺序取反
for (int i = 0; i < s; i++)
{
if (((num >> i) & 1) == 0)
ans |= (1 << i);
}
return ans;
}
};
法四:lowbit
参考宫水三叶
假设我们找到最高位1所表示的值s,那么最终结果为,num 取反
按位与上s - 1
class Solution {
public:
int findComplement(int num) {
int s = -1;
for (int i = num; i != 0; i -= (i & -i))
s = i;
return ~num & (s - 1);
}
};
法五:利用无符号数,前缀加一
参考官方题解评论区下wangYiTiaoYu🐟
class Solution {
public:
int findComplement(int num) {
uint t = 1u << 31;
while(! (t & num))
{
num |= t;
t >>= 1;
}
return ~num;
}
};
以上是关于《LeetCode之每日一题》:181.数字的补数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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