RabbitMQ---延迟队列，整合springboot
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了RabbitMQ---延迟队列，整合springboot相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
RabbitMQ---消息队列---下半部分
延迟队列
概念
延时队列,队列内部是有序的，最重要的特性就体现在它的延时属性上，延时队列中的元素是希望在指定时间到了以后或之前取出和处理，简单来说，延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列。
使用场景
1.订单在十分钟之内未支付则自动取消
2.新创建的店铺，如果在十天内都没有上传过商品，则自动发送消息提醒。
3.用户注册成功后，如果三天内没有登陆则进行短信提醒。
4.用户发起退款，如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员。
5.预定会议后，需要在预定的时间点前十分钟通知各个与会人员参加会议
这些场景都有一个特点，需要在某个事件发生之后或者之前的指定时间点完成某一项任务，
如：
发生订单生成事件，在十分钟之后检查该订单支付状态，然后将未支付的订单进行关闭；
看起来似乎使用定时任务，一直轮询数据，每秒查一次，取出需要被处理的数据，然后处理不就完事了吗？
如果数据量比较少，确实可以这样做，
比如：对于“如果账单一周内未支付则进行自动结算”这样的需求，如果对于时间不是严格限制，而是宽松意义上的一周，那么每天晚上跑个定时任务检查一下所有未支付的账单，确实也是一个可行的方案。
但对于数据量比较大，并且时效性较强的场景，如：“订单十分钟内未支付则关闭“，短期内未支付的订单数据可能会有很多，活动期间甚至会达到百万甚至千万级别，对这么庞大的数据量仍旧使用轮询的方式显然是不可取的，很可能在一秒内无法完成所有订单
的检查，同时会给数据库带来很大压力，无法满足业务要求而且性能低下。
RabbitMQ 中的 TTL
TTL 是什么呢？TTL 是 RabbitMQ 中一个消息或者队列的属性，表明一条消息或者该队列中的所有消息的最大存活时间。
单位是毫秒。换句话说，如果一条消息设置了 TTL 属性或者进入了设置 TTL 属性的队列，那么这条消息如果在 TTL 设置的时间内没有被消费，则会成为"死信"。如果同时配置了队列的 TTL 和消息的TTL，那么较小的那个值将会被使用，有两种方式设置 TTL。
队列设置 TTL
第一种是在创建队列的时候设置队列的“x-message-ttl”属性
消息设置 TTL
另一种方式便是针对每条消息设置 TTL
两者的区别
如果设置了队列的 TTL 属性，那么一旦消息过期，就会被队列丢弃(如果配置了死信队列被丢到死信队列中)，
而第二种方式，消息即使过期，也不一定会被马上丢弃，因为消息是否过期是在即将投递到消费者之前判定的，如果当前队列有严重的消息积压情况，则已过期的消息也许还能存活较长时间；
另外，还需要注意的一点是，如果不设置 TTL，表示消息永远不会过期，
如果将 TTL 设置为 0，则表示除非此时可以直接投递该消息到消费者，否则该消息将会被丢弃。
整合 springboot
pom文件
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.76</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
<version>3.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
<version>3.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.amqp</groupId>
<artifactId>spring-rabbit-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
配置文件
spring.rabbitmq.host=192.168.112.128
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=admin
spring.rabbitmq.password=123
添加Swagger配置类
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
@Bean
public Docket webApiConfig(){
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.groupName("webApi")
.apiInfo(webApiInfo())
.select()
.build();
}
private ApiInfo webApiInfo(){
return new ApiInfoBuilder()
.title("rabbitmq接口文档")
.description("本文档描述了rabbitmq微服务接口定义")
.version("1.0")
.contact(new Contact("dhy","www.baidu.com","123456@qq.com"))
.build();
}
}
队列 TTL
代码架构
创建两个队列QA和QB，两者队列TTL分别设置为10S和40S，然后在创建一个交换机X和死信交换机Y，它们的类型都是direct，创建一个死信队列QD，它们的绑定关系如下：
代码实现
配置类代码
/*
* TTL队列 配置文件类代码
*
* */
@Configuration
public class TtlQueueConfig {
//普通交换机的名称
public static final String X_EXCHANGE = "X";
//死信交换机的名称
public static final String Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE = "Y";
//普通队列的名称
public static final String QUEUE_A = "QA";
public static final String QUEUE_B = "QB";
//死信队列的名称
public static final String DEAD_LATTER_QUEUE = "QD";
//声明xExchange---普通交换机
@Bean("xExchange")
public DirectExchange xExchange()
{
return new DirectExchange(X_EXCHANGE);
}
//声明yExchange---死信交换机
@Bean("yExchange")
public DirectExchange yExchange()
{
return new DirectExchange(Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
}
//声明队列---创建并设置普通队列相关属性
@Bean("queueA")
public Queue queueA(){
Map<String, Object> arguments = new HashMap<>(3);
//设置死信交换机
arguments.put("x-dead-letter-exchange",Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
//设置死信Routing-key
arguments.put("x-dead-letter-routing-key","YD");
//设置TTL 单位是ms ----该队列里面消息过期时间为10s
arguments.put("x-message-ttl",10000);
//队列持久化
return QueueBuilder.durable(QUEUE_A).withArguments(arguments).build();
}
//声明普通队列 TTL为40s
@Bean("queueB")
public Queue queueB(){
Map<String, Object> arguments = new HashMap<>(3);
//设置死信交换机
arguments.put("x-dead-letter-exchange",Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
//设置死信Routing-key
arguments.put("x-dead-letter-routing-key","YD");
//设置TTL 单位是ms
arguments.put("x-message-ttl",40000);
return QueueBuilder.durable(QUEUE_B).withArguments(arguments).build();
}
//死信队列
@Bean("queueD")
public Queue queueD(){
return QueueBuilder.durable(DEAD_LATTER_QUEUE).build();
}
//绑定
@Bean
public Binding queueABindingX(@Qualifier("queueA") Queue queueA,
@Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange){
//队列A和X交换机绑定
return BindingBuilder.bind(queueA).to(xExchange).with("XA");
}
//绑定
@Bean
public Binding queueBBindingX(@Qualifier("queueB") Queue queueB,
@Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange){
//队列B和x交换机绑定
return BindingBuilder.bind(queueB).to(xExchange).with("XB");
}
//绑定
@Bean
public Binding queueDBindingX(@Qualifier("queueD") Queue queueD,
@Qualifier("yExchange") DirectExchange yExchange){
//死信队列D和死信交换机绑定
return BindingBuilder.bind(queueD).to(yExchange).with("YD");
}
}
消费者代码：定义rabbitMq的消费者可以相当方便，只需要在消息处理类或者类方法加上@RabbitListener注解，指定队列名称即可。
/*
* 队列TTL 消费者
* */
@Slf4j
@Component
public class DeadLetterQueueConsumer {
//接收消息
@RabbitListener(queues = "QD")
public void receiveD(Message message, Channel channel) throws Exception {
String msg = new String(message.getBody());
log.info("当前时间：{}，收到死信队列的消息：{}",new Date().toString(),msg);
}
}
生产者代码
/*
* 发送延迟消息
* */
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/ttl")
public class SendMsgController {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
//开始发消息
@GetMapping("/sendMsg/{message}")
public void sendMsg(@PathVariable String message){
log.info("当前时间：{}，发送一条信息给两个TTL队列：{}",new Date().toString(),message);
//String exchange, String routingKey, Object object
rabbitTemplate.convertAndSend("X","XA","消息来自TTL为10s的队列：" + message);
rabbitTemplate.convertAndSend("X","XB","消息来自TTL为40s的队列：" + message);
}
}
效果
第一条消息在 10S 后变成了死信消息，然后被消费者消费掉，第二条消息在 40S 之后变成了死信消息，然后被消费掉，这样一个延时队列就打造完成了
不过，如果这样使用的话，岂不是每增加一个新的时间需求，就要新增一个队列，这里只有 10S 和 40S两个时间选项，如果需要一个小时后处理，那么就需要增加 TTL 为一个小时的队列，如果是预定会议室然后提前通知这样的场景，岂不是要增加无数个队列才能满足需求？
延时队列优化
代码架构图
在这里新增了一个队列 QC,绑定关系如下,该队列不设置 TTL 时间
因为我们知道，ttl可以在生产者这边设置，也可以在消费者这边设置，如果是在消费者这边设置，这针对的是当前队列里面的所有消息，如果是在生产者这边设置，针对的是发出去的每一条消息
因此这里我们新增一个队列，在消费者这边不设置ttl,而是在生产者发出消息的时候，动态调整ttl时间
实现
配置文件类，新增队列QC
/*
* TTL队列 配置文件类代码
*
* */
@Configuration
public class TtlQueueConfig {
//普通交换机的名称
public static final String X_EXCHANGE = "X";
//死信交换机的名称
public static final String Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE = "Y";
//普通队列的名称
public static final String QUEUE_A = "QA";
public static final String QUEUE_B = "QB";
//优化队列QC
public static final String QUEUE_C = "QC";
//死信队列的名称
public static final String DEAD_LATTER_QUEUE = "QD";
//声明xExchange---普通交换机
@Bean("xExchange")
public DirectExchange xExchange()
{
return new DirectExchange(X_EXCHANGE);
}
//声明yExchange---死信交换机
@Bean("yExchange")
public DirectExchange yExchange()
{
return new DirectExchange(Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
}
//声明队列---创建并设置普通队列相关属性
@Bean("queueA")
public Queue queueA(){
Map<String, Object> arguments = new HashMap<>(3);
//设置死信交换机
arguments.put("x-dead-letter-exchange",Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
//设置死信Routing-key
arguments.put("x-dead-letter-routing-key","YD");
//设置TTL 单位是ms ----该队列里面消息过期时间为10s
arguments.put("x-message-ttl",10000);
//队列持久化
return QueueBuilder.durable(QUEUE_A).withArguments(arguments).build();
}
//声明普通队列 TTL为40s
@Bean("queueB")
public Queue queueB(){
Map<String, Object> arguments = new HashMap<>(3);
//设置死信交换机
arguments.put("x-dead-letter-exchange",Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
//设置死信Routing-key
arguments.put("x-dead-letter-routing-key","YD");
//设置TTL 单位是ms
arguments.put("x-message-ttl",40000);
return QueueBuilder.durable(QUEUE_B).withArguments(arguments).build();
}
//声明QC队列
@Bean("queueC")
public Queue queueC(){
Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();
//设置死信交换机
arguments.put("x-dead-letter-exchange",Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
RabbitMQ：第二章：Spring整合RabbitMQ（简单模式，广播模式，路由模式，通配符模式，消息可靠性投递，防止消息丢失，TTL，死信队列，延迟队列，消息积压，消息幂等性）(代码