SQL零基础入门必知必会!

Posted 大数据v

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SQL零基础入门必知必会!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


导读:SQL语言有40多年的历史,从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录,收集的每一条用户信息,发出去的每一条消息,都会使用数据库或与其相关的产品来存储,而操纵数据库的语言正是 SQL !

作者:Lucifer

来源:Lucifer三思而后行(ID:Lucifer-940622)

SQL 对于现在的互联网公司生产研发等岗位几乎是一个必备技能,如果不会 SQL 的话,可能什么都做不了。你可以把 SQL 当做是一种工具,利用它可以帮助你完成你的工作,创造价值。

01 SQL 介绍

1. 什么是 SQL

SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

  • SQL 指结构化查询语言

  • SQL 使我们有能力访问数据库

  • SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言

SQL 可与数据库程序协同工作,比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。

但是由于各种各样的数据库出现,导致很多不同版本的 SQL 语言。

为了与 ANSI 标准相兼容,它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词(比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等),这些就是我们要学习的SQL基础。

2. SQL 的类型

可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。

  • 数据查询语言(DQL: Data Query Language)

  • 数据操纵语言(DML:Data Manipulation Language)

3. 学习 SQL 的作用

SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言,用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。

  • SQL 面向数据库执行查询

  • SQL 可从数据库取回数据

  • SQL 可在数据库中插入新的记录

  • SQL 可更新数据库中的数据

  • SQL 可从数据库删除记录

  • SQL 可创建新数据库

  • SQL 可在数据库中创建新表

  • SQL 可在数据库中创建存储过程

  • SQL 可在数据库中创建视图

  • SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限

4. 数据库是什么

顾名思义,你可以理解为数据库是用来存放数据的一个容器。

打个比方,每个人家里都会有冰箱,冰箱是用来干什么的?冰箱是用来存放食物的地方。

同样的,数据库是存放数据的地方。正是因为有了数据库后,我们可以直接查找数据。

例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益,就是从数据库读取数据后给你的。

最常见的数据库类型是关系型数据库管理系统(RDBMS):

RDBMS 是 SQL 的基础,同样也是所有现代数据库系统的基础,比如:

  • MS SQL Server

  • IBM DB2

  • Oracle

  • mysql

  • Microsoft Access

RDBMS 中的数据存储在被称为表(tables)的数据库对象中。 是相关的数据项的集合,它由列和行组成。

由于本文主要讲解 SQL 基础,因此对数据库不做过多解释,只需要大概了解即可。

咱们直接开始学习SQL!

02 SQL 基础语言学习

在了解 SQL 基础语句使用之前,我们先讲一下  是什么?

一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识(例如“客户”或者“订单”)。表包含带有数据的记录(行)。

下面的例子是一个名为 "Persons" 的表:

IdLastNameFirstNameAddressCity
1AdamsJohnOxford StreetLondon
2BushGeorgeFifth AvenueNew York
3CarterThomasChangan StreetBeijing

上面的表包含三条记录(每一条对应一个人)和五个列(Id、姓、名、地址和城市)。

有表才能查询,那么如何创建这样一个表?

1. CREATE TABLE – 创建表

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

语法:

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
);

数据类型(data_type)规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型:

数据类型描述
integer(size),int(size),smallint(size),tinyint(size)仅容纳整数、在括号内规定数字的最大位数
decimal(size,d),numeric(size,d)容纳带有小数的数字、"size" 规定数字的最大位数、"d" 规定小数点右侧的最大位数
char(size)容纳固定长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊字符)、在括号中规定字符串的长度
varchar(size)容纳可变长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊的字符)、在括号中规定字符串的最大长度
date(yyyymmdd)容纳日期

实例:

本例演示如何创建名为 "Persons" 的表。

该表包含 5 个列,列名分别是:"Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City":

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);

Id_P 列的数据类型是 int,包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar,最大长度为 255 个字符。

空的 "Persons" 表类似这样:

可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。

2. INSERT – 插入数据

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法:

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....);
我们也可以指定所要插入数据的列:
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....);

实例:

本例演示 "Persons" 表插入记录的两种方式:

1)插入新的行

INSERT INTO Persons VALUES (1, 'Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');

2)在指定的列中插入数据

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees');

插入成功后,数据如下:

这个数据插入之后,是通过 SELECT 语句进行查询出来的,别急马上讲!

3. SELECT – 查询数据

SELECT 语句用于从表中选取数据,结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。

语法:

SELECT * FROM 表名称;

我们也可以指定所要查询数据的列:

SELECT 列名称 FROM 表名称;

注意:

SQL 语句对大小写不敏感,SELECT 等效于 select。

实例:

SQL SELECT * 实例:

SELECT * FROM Persons;

注意:

星号(*)是选取所有列的快捷方式。

如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容(从名为 "Persons" 的数据库表),请使用类似这样的 SELECT 语句:

SELECT LastName,FirstName FROM Persons;

4. DISTINCT – 去除重复值

如果一张表中有多行重复数据,如何去重显示呢?可以了解下 DISTINCT 。

语法:

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称;

实例:

如果要从 "LASTNAME" 列中选取所有的值,我们需要使用 SELECT 语句:

SELECT LASTNAME FROM Persons;

可以发现,在结果集中,Wilson 被列出了多次。

如需从 "LASTNAME" 列中仅选取唯一不同的值,我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句:

SELECT DISTINCT LASTNAME FROM Persons;

通过上述查询,结果集中只显示了一列 Wilson,显然已经去除了重复列。

5. WHERE – 条件过滤

如果需要从表中选取指定的数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

语法:

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值;

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用:

操作符描述
=等于
<>不等于
>大于
<小于
>=大于等于
<=小于等于
BETWEEN在某个范围内
LIKE搜索某种模式

注意:

在某些版本的 SQL 中,操作符 <> 可以写为 !=。

实例:

如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人,我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句:

SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing';

注意:

SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。如果是数值,请不要使用引号。

6. AND & OR – 运算符

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

  • 如果第一个条件和第二个条件都成立,则 AND 运算符显示一条记录。

  • 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示一条记录。

语法:

AND 运算符实例:

SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 AND 列 运算符 值;

OR 运算符实例:

SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 OR 列 运算符 值;

实例:

由于 Persons 表数据太少,因此增加几条记录:

INSERT INTO Persons VALUES (2, 'Adams', 'John', 'Oxford Street', 'London');
INSERT INTO Persons VALUES (3, 'Bush', 'George', 'Fifth Avenue', 'New York');
INSERT INTO Persons VALUES (4, 'Carter', 'Thomas', 'Changan Street', 'Beijing');
INSERT INTO Persons VALUES (5, 'Carter', 'William', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
SELECT * FROM Persons;

AND 运算符实例:

使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人:

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';

OR 运算符实例:

使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人:

SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter';

结合 AND 和 OR 运算符:

我们也可以把 AND 和 OR 结合起来(使用圆括号来组成复杂的表达式):

SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William') AND LastName='Carter';

7. ORDER BY – 排序

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序,默认按照升序对记录进行排序,如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。

语法:

SELECT * FROM 表名称 ORDER BY 列1,列2 DESC;

默认排序为 ASC 升序,DESC 代表降序。

实例:

以字母顺序显示 LASTNAME 名称:

SELECT * FROM Persons ORDER BY LASTNAME;

空值(NULL)默认排序在有值行之后。

以数字顺序显示ID_P,并以字母顺序显示 LASTNAME 名称:

SELECT * FROM Persons ORDER BY ID_P,LASTNAME;

以数字降序显示ID_P

SELECT * FROM Persons ORDER BY ID_P DESC;

注意:

在第一列中有相同的值时,第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 null 时,情况也是这样的。

8. UPDATE – 更新数据

Update 语句用于修改表中的数据。

语法:

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值;

实例:

更新某一行中的一个列:

目前 Persons 表有很多字段为 null 的数据,可以通过 UPDATE 为 LASTNAME 是 "Wilson" 的人添加FIRSTNAME:

UPDATE Persons SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson';

更新某一行中的若干列:

UPDATE Persons SET ID_P = 6,city= 'London' WHERE LastName = 'Wilson';

9. DELETE – 删除数据

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法:

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值;

实例:

删除某行:

删除 Persons 表中 LastName 为 "Fred Wilson" 的行:

DELETE FROM Persons WHERE LastName = 'Wilson';

删除所有行:

可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的:

DELETE FROM table_name;

10. TRUNCATE TABLE – 清除表数据

如果我们仅仅需要除去表内的数据,但并不删除表本身,那么我们该如何做呢?

可以使用 TRUNCATE TABLE 命令(仅仅删除表格中的数据):

语法:

TRUNCATE TABLE 表名称;

实例:

本例演示如何删除名为 "Persons" 的表。

TRUNCATE TABLE persons;

11. DROP TABLE – 删除表

DROP TABLE 语句用于删除表(表的结构、属性以及索引也会被删除)。

语法:

DROP TABLE 表名称;

实例:

本例演示如何删除名为 "Persons" 的表。

drop table persons;

从上图可以看出,第一次执行删除时,成功删除了表 persons,第二次执行删除时,报错找不到表 persons,说明表已经被删除了。

03 SQL 高级言语学习

1. LIKE – 查找类似值

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

语法:

SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 LIKE 值;

实例:

Persons 表插入数据:

INSERT INTO Persons VALUES (1, 'Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
INSERT INTO Persons VALUES (2, 'Adams', 'John', 'Oxford Street', 'London');
INSERT INTO Persons VALUES (3, 'Bush', 'George', 'Fifth Avenue', 'New York');
INSERT INTO Persons VALUES (4, 'Carter', 'Thomas', 'Changan Street', 'Beijing');
INSERT INTO Persons VALUES (5, 'Carter', 'William', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
select * from persons;

1)现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开头的城市里的人:

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%';

2)接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人:

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g';

3)接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人:

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%on%';

4)通过使用 NOT 关键字,我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人:

SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%on%';

注意:

 "%" 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)。

2. IN – 锁定多个值

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

语法:

SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 IN (值1,值2,值3);

实例:

现在,我们希望从 Persons 表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人:

SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter');

3.  BETWEEN – 选取区间数据

操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

语法:

SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 BETWEEN 值1 AND 值2;

实例:

1)查询以字母顺序显示介于 "Adams"(包括)和 "Carter"(不包括)之间的人:

SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter';

2)查询上述结果相反的结果,可以使用 NOT:

SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter';

意:

不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。

某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人,但不包括 "Adams" 和 "Carter" ;某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人;而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人,包括 "Adams" ,但不包括 "Carter" 。

所以,请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的!

4. AS – 别名

通过使用 SQL,可以为列名称和表名称指定别名(Alias),别名使查询程序更易阅读和书写。

语法:

表别名:

SELECT 列名称/(*) FROM 表名称 AS 别名;

列别名:

SELECT 列名称 as 别名 FROM 表名称;

实例:

使用表名称别名:

SELECT p.LastName, p.FirstName
FROM Persons p 
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John';

使用列名别名:

SELECT LastName "Family", FirstName "Name" FROM Persons;

注意:

 实际应用时,这个 AS 可以省略,但是列别名需要加上 " "

5. JOIN – 多表关联

JOIN 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。

有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。

如图,"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。

为了下面实验的继续,我们需要再创建一个表:Orders。

create table orders (id_o number,orderno number,id_p number);
insert into orders values(1,11111,1);
insert into orders values(2,22222,2);
insert into orders values(3,33333,3);
insert into orders values(4,44444,4);
insert into orders values(6,66666,6);
select * from orders;

如图,"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。

select * from persons p,orders o where p.id_p=o.id_p;

可以看到,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。

语法:

select 列名
from 表A
INNER|LEFT|RIGHT|FULL JOIN 表B
ON 表A主键列 = 表B外键列;

不同的 SQL JOIN:

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。

  • JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行

  • INNER JOIN: 内部连接,返回两表中匹配的行

  • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行

  • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行

  • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行

实例:

如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo
FROM Persons p
INNER JOIN Orders o
ON p.Id_P = o.Id_P
ORDER BY p.LastName DESC;

6. UNION – 合并结果集

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

UNION 语法:

SELECT 列名 FROM 表A
UNION
SELECT 列名 FROM 表B;

注意:

UNION 操作符默认为选取不同的值。如果查询结果需要显示重复的值,请使用 UNION ALL。

UNION ALL 语法:

SELECT 列名 FROM 表A
UNION ALL
SELECT 列名 FROM 表B;

另外,UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

为了实验所需,创建 Person_b 表:

CREATE TABLE Persons_b
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);
INSERT INTO Persons_b VALUES (1, 'Bill', 'Gates', 'Xuanwumen 10', 'Londo');
INSERT INTO Persons_b VALUES (2, 'John', 'Adams', 'Oxford Street', 'nBeijing');
INSERT INTO Persons_b VALUES (3, 'George', 'Bush', 'Fifth Avenue', 'Beijing');
INSERT INTO Persons_b VALUES (4, 'Thomas', 'Carter', 'Changan Street', 'New York');
INSERT INTO Persons_b VALUES (5, 'William', 'Carter', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
select * from persons_b;

实例:

使用 UNION 命令:

列出 persons 和 persons_b 中不同的人:

select * from persons
UNION
select * from persons_b;

注意:

UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

7. NOT NULL – 非空

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录。

语法:

CREATE TABLE 表
(
列 int NOT NULL
);

如上,创建一个表,设置列值不能为空。

实例:

create table lucifer (id number not null);
insert into lucifer values (NULL);

注意:

如果插入 NULL 值,则会报错 ORA-01400 提示无法插入!

拓展小知识:

NOT NULL 也可以用于查询条件:

select * from persons where FirstName is not null;

同理,NULL 也可:

select * from persons where FirstName is null;

感兴趣的朋友,可以自己尝试一下!

8. VIEW – 视图

在 SQL 中,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,我们也可以提交数据,就像这些来自于某个单一的表。

法:

CREATE VIEW 视图名 AS
SELECT 列名
FROM 表名
WHERE 查询条件;

注意:

视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时,数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

实例:

下面,我们将 Persons 表中住在 Beijing 的人筛选出来创建视图:

create view persons_beijing as
select * from persons where city='Beijing';

查询上面这个视图:

如果需要更新视图中的列或者其他信息,无需删除,使用 CREATE OR REPLACE VIEW 选项:

CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS
SELECT 列名
FROM 表名
WHERE 查询条件;

实例:

现在需要筛选出,LASTNAME 为 Gates 的记录:

create or replace view persons_beijing as
select * from persons where lastname='Gates';

删除视图就比较简单,跟表差不多,使用 DROP 即可:

drop view persons_beijing;

本章要讲的高级语言就先到此为止,不宜一次性介绍太多~

04 SQL 常用函数学习

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

函数的使用语法:

SELECT function(列) FROM 表;

下面就来看看有哪些常用的函数!

1. AVG – 平均值

AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

语法:

SELECT AVG(列名) FROM 表名;

实例:

计算 "orderno" 字段的平均值。

select avg(orderno) from orders;

当然,也可以用在查询条件中,例如查询低于平均值的记录:

select * from orders where orderno < (select avg(orderno) from orders);

2. COUNT – 汇总行数

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

法:

count() 中可以有不同的语法:

  • COUNT(*) :返回表中的记录数。

  • COUNT(DISTINCT 列名) :返回指定列的不同值的数目。

  • COUNT(列名) :返回指定列的值的数目(NULL 不计入)。

SELECT COUNT(*) FROM 表名;
SELECT COUNT(DISTINCT 列名) FROM 表名;
SELECT COUNT(列名) FROM 表名;

实例:

COUNT(*) :

select count(*) from persons;

COUNT(DISTINCT 列名) :

select count(distinct city) from persons;

COUNT(列名) :

select count(city) from persons;

3. MAX – 最大值

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

语法:

SELECT MAX(列名) FROM 表名;

MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

实例:

select max(orderno) from orders;

4. MIN – 最小值

MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

语法:

SELECT MIN(列名) FROM 表名;

实例:

select min(orderno) from orders;

5. SUM – 求和

SUM 函数返回数值列的总数(总额)。

语法:

SELECT SUM(列名) FROM 表名;

实例:

select sum(orderno) from orders;

6. GROUP BY – 分组

GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。

语法:

SELECT 列名A, 统计函数(列名B)
FROM 表名
WHERE 查询条件
GROUP BY 列名A;

实例:

获取 Persons 表中住在北京的总人数,根据 LASTNAME 分组:

select lastname,count(city) from persons 
where city='Beijing' 
group by lastname;

如果不加 GROUP BY 则会报错:

也就是常见的 ORA-00937 不是单组分组函数的错误。

7. HAVING – 句尾连接

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

语法:

SELECT 列名A, 统计函数(列名B)
FROM table_name
WHERE 查询条件
GROUP BY 列名A
HAVING 统计函数(列名B) 查询条件;

实例:

获取 Persons 表中住在北京的总人数大于1的 LASTNAME,根据 LASTNAME 分组:

select lastname,count(city) from persons 
where city='Beijing' 
group by lastname
having count(city) > 1;

8. UCASE/UPPER – 大写

UCASE/UPPER 函数把字段的值转换为大写。

语法:

select upper(列名) from 表名;

实例:

选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容,然后把 "LastName" 列转换为大写:

select upper(lastname),firstname from persons;

9. LCASE/LOWER – 小写

LCASE/LOWER 函数把字段的值转换为小写。

语法:

select lower(列名) from 表名;

实例:

选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容,然后把 "LastName" 列转换为小写:

select lower(lastname),firstname from persons;

10. LEN/LENGTH – 获取长度

LEN/LENGTH 函数返回文本字段中值的长度。

语法:

select length(列名) from 表名;

实例:

获取 LASTNAME 的值字符长度:

select length(lastname),lastname from persons;

11. ROUND – 数值取舍

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

语法:

select round(列名,精度) from 表名;

实例:

保留2位:

select round(1.1314,2) from dual;
select round(1.1351,2) from dual;

注意:ROUND 取舍是 「四舍五入」 的!

取整:

select round(1.1351,0) from dual;
select round(1.56,0) from dual;

12. NOW/SYSDATE – 当前时间

NOW/SYSDATE 函数返回当前的日期和时间。

语法:

select sysdate from 表名;

实例:

获取当前时间:

select sysdate from dual;

注意:

如果您在使用 Sql Server 数据库,请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。

延伸阅读👇

《DBA攻坚指南:左手Oracle,右手MySQL》

推荐语:Oracle、MySQL资深专家里程碑之作,数年工作经验结晶。

干货直达👇

更多精彩👇

在公众号对话框输入以下关键词

查看更多优质内容!

读书 | 书单 | 干货 讲明白 | 神操作 | 手把手

大数据 | 云计算 | 数据库 | Python | 爬虫 | 可视化

AI | 人工智能 | 机器学习 | 深度学习 | NLP

5G | 中台 | 用户画像 数学 | 算法 数字孪生

据统计,99%的大咖都关注了这个公众号

👇

以上是关于SQL零基础入门必知必会!的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

MYSQL必知必会,详尽入门,一文帮你学会SQL必知必会

SQL必知必会|SQL基础篇

基础入门_Python-模块和包.深入Celery之常用架构/方案选型/必知必会?

MySQL基础之MySQL必知必会使用数据处理函数

SQL必知必会笔记

为SQL零基础同学提供的入门资料