什么是回归分析（regression analysis）？有哪些类型的回归分析（regression analysis）?
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什么是回归分析（regression analysis）？有哪些类型的回归分析（regression analysis）?
#线性回归（Linear Regression）
线性回归被用作预测模型，它假设因变量（也就是我们试图预测/估计的变量）和自变量/（预测中使用的输入变量）之间存在线性关系。
在简单线性回归下，仅用一个输入变量预测因变量。它具有以下结构：
Y = C + M*X
Y=因变量（输出/结果/预测/估计）
C=常数（y截距）
M=回归线的斜率（X对Y的影响）
X=自变量（用于预测Y的输入变量）
在现实的情景中，因变量可能和多个自变量
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Python 线性回归（Linear Regression) - 到底什么是 regression？
[Machine Learning] 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)
R语言回归分析（regression）常见算法：简单线性回归多项式回归多元线性回归多水平回归多输出回归逻辑回归泊松回归cox比例风险回归时间序列分析非线性回归非参数回归稳健回归等
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