模型推理ubuntu 源码编译 megflow

Posted 2021-11-05 极智视界

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  本文主要介绍一下 ubuntu 下源码编译 megflow 的方法。

  MegFlow 是旷视开源的推理框架，致力于提供快速视觉应用落地流程，MegFlow 对内结合 MegEngine 完成训推一体化落地部署，对外完成 MegEngine / Brain++ 的生态闭环。这里我们来看一下 ubuntu 下怎么 build source for MegFlow。

  首先还是得说一下 Rust，Rust 是一种系统级编程语言，注重高性能、可靠性和生产力，而 MegFlow 的主体部分就是使用 Rust 编写，所以依赖中需要安装 Rust。

文章目录

• • 1、安装依赖
  • 2、编译
  • 3、测试

1、安装依赖

  安装刚才上面提到的 Rust。

sudo apt install curl

  若成功最好了，若报错 curl (48) An unknown option was passed in to libcurl，则解决方法如下：

  [报错解决]

curl --version

  查看版本是否一致：

  这里版本不一致，可以看到 ubuntu 自带的是 7.65.3，去源码编译 curl。

  源码下载网址：https://curl.se/download/

  curl 源码编译步骤：

cd curl-7.65.3 
./configure 
make 
make install

  这个时候再查看下版本：

curl --version

  应该还是跟之前的报错一样的，需要看一下你现在到底调了哪个 curl：

which curl

  然后将刚编译出来的 curl 执行程序替换系统里的：

cp path/curl-7.58.0/src/.libs/curl /root/anaconda3/bin/

  以上解决了 curl 的安装问题，然后我们继续安装 Rust。

curl --proto '=https' --tlsv1.2 https://sh.rustup.rs -sSf | sh

  成功后验证一下 cargo 是否能正常执行：

cargo --version

  cargo 是 Rust 的包管理器兼编译辅助工具，类似 Java maven/go pkg/C++ CMake 的角色。

2、编译

  MegFlow 依赖 ffmpeg，安排：

sudo apt install yasm git build-essential ffmpeg

  验证 ffmpeg 是否安装成功。

ffmpeg -version

  安装 clang：

sudo apt install clang

  验证 clang 是否安装成功：

clang --verison

  下载 MegFlow 源码包：

git clone --recursive https://github.com/MegEngine/MegFlow --depth=1

  开始编译：

cd MegFlow
cargo build

# 编译 python 接口
cd flow-python
python setup.py install --user

3、测试

cd MegFlow/flow-python

## 编译出 megflow bin
cargo build --example run_with_plugins --release

ln -s ../../target/example/run_with_plugins

./run_with_plugins -p logical_test

  好了，收工~

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《【模型推理】ubuntu 源码编译 megflow》

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