风速预测基于matlab DBN算法风速预测含Matlab源码 1400期

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一、DBN算法简介

DBN是深度学习方法中的一种常用模型,是一种融合了深度学习与特征学习的神经网络。DBN网络结构是由若干层受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)和一层BP组成的一种深层神经网络。DBN结构如图2所示。


图2 DBN结构示意图
DBN训练过程由预训练和微调构成,数据首先由输入层输入到网络结构中,生成一个向量V,通过权重值W传给隐藏层得到H,单独无监督训练每一层RBM网络,确保特征向量映射到不同特征空间,最后由BP网络接收RBM的输出特征向量作为它的输入特征向量,反向传播网络自顶向下将错误信息传播给每一层RBM,微调整个DBN网络,进行有监督的训练,最终得到网络中的权重以及偏置。

1 受限玻尔兹曼机
RBM是1986年由Smolensky提出的

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