#define DBL_MAX          1.7976931348623158e+308 // max value
#define DBL_MIN          2.2250738585072014e-308 // min positive value
#define FLT_MAX          3.402823466e+38F        // max value
#define FLT_MIN          1.175494351e-38F        // min normalized positive value

数据类型还有构造类型、指针类型以及void空类型

构造类型有：数组、结构体(struct)、共用体(union)、枚举(enum)

void空类型：void 表示空类型（无类型）通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型

注意点：

1. void 是空类型，空类型对应的大小是0, 所以 void 无法开辟空间，即无法定义变量。

2. void 在linux 系统下大小为 1 个字节，但是系统认定 void 为空类型，同样无法定义变量。

3. 虽然 void 不能定义变量，但是 void* 可以，在 32 位平台下，任何类型的指针的大小都是4个字节，在64位平台下，任何类型的指针的大小都是8个字节，但是void*不能解引用。指针有float*,double*,int *,char*,void*等类型

4. C 语言中函数的返回值类型可以省略，但是省略之后默认为 int而不是void

5. void* 可以接收任何类型

整型在内存中的存储规则

正数、负数在计算机中是以二进制的形式存放
   二进制就只有0和1，就好像十进制只有0~9，满10进1
   二进制满2进1
正数、负数的二进制又被分为原码、反码、补码
   请记住：任何整数都是以补码形式存放在计算机中的
   正数的原码、反码、补码三者是相同的，因此正数也可以看成是以原码的形式存放在计算机中

原码、反码、补码转换规则

补码转换到原码

补码-1得到反码，反码进行符号位不变的“按位取反”得到原码

原码转换到补码

原码进行符号位不变的“按位取反”得到反码，反码加1得到补码

其中补码转为原码可以这样：

补码进行符号位不变的“按位取反”得到反码，反码加1得到原码

为什么整型在内存中存储的是补码

1. 使用补码，可以将符号位和数值域统一处理；

2. 加法和减法也可以统一处理（CPU只有加法器）；

3. 补码与原码相互转换，其运算过程是相同的，不需要额外的硬件电路。

查看整型在内存中的存储

发现a在内存中的存储的十六进制是0a 00 00 00,转为十进制即10

b的原码：10000000 00000000 00000000 00001010

b的补码：1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0110转为十六进制即ff ff ff f6

大家可能觉得不应该是00 00 00 0a或者f6 ff ff ff吗？这里就涉及到大端存储与小端存储了

（图中的结果是小端存储，从左到右地址由低到高）

什么是大端存储、小端存储？

大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中；
小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位, ，保存在内存的高地址中。

为什么有大端和小端：

为什么会有大小端模式之分呢？这是因为在计算机系统中，我们是以字节为单位的，
   每个地址单元都对应着一个字节，一个字节为8bit。但是在C语言中除了8bit的char之外，
还有16bit的short型，32bit的long型（要看具体的编译器），另外，对于位数大于8位的处理器，

例如16位或者32位的处理器，由于寄存器宽度大于一个字节，
       那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。

例如一个 16bit 的 short 型 a ，
假设a 在内存中的地址为 0x0010 ， a的值为 0x1122 ，那么 0x11 为高字节，
       0x22 为低字节。对于大端模式，就将 0x11 放在低地址中，即 0x0010 中，
0x22 放在高地址中，即 0x0011 中。小端模式，刚好相反。

我们常用的 X86 结构是小端模式，而 KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM，DSP都为小端模式。（小端符合逻辑，低位放低地址处）
       有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式

浮点数在内存中的存储规则

引出问题

分析问题

根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：

(-1)^S * M * 2^E

(-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数。

M表示有效数字:大于等于1，小于2。

2^E表示指数位。

举例来说：十进制的5.0，写成二进制是 1010 ，相当于 1.01×2^2 。那么，按照上面V的格式，可以得出S=0，

M=1.01，E=2。

十进制的-5.0，写成二进制是 -101.0 ，相当于 -1.01×2^2 。那么，S=1，M=1.01，E=2。

float类型在内存中的存储形式

float类型的数据占内存4个字节，即32个位，IEEE 754规定： 对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。

对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。

特别规定

IEEE 754对有效数字M和指数E，还有一些特别规定。

M

前面说过， 1≤M<2 ，也就是说，M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中xxxxxx表示小数部分。

IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。

E

至于指数E，情况就比较复杂。

首先，E在内存中为一个无符号整数（unsigned int）这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，（E有八个位，最小为11111111即-127,和char不一样的是取不到-128,因为-128已经是溢出的状态了）所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如，2^10的E 是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。这就叫指数偏差

然后，指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：

E不全为0或不全为1

这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的1。比如： 0.5科学记数法1.0*2^(-1)，其二进制形式为0.1，其S为0，其E为-1+127=126，表示为01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，其M为0，补齐0到23位00000000000000000000000，则其二进制表示形式为: