230 二叉搜索树中第K小的元素[二叉搜索树 中序遍历 栈] HERODING的LeetCode之路
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了230 二叉搜索树中第K小的元素[二叉搜索树 中序遍历 栈] HERODING的LeetCode之路相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
解题思路:
二叉搜索树+第几小的数(排序),那么肯定涉及到二叉搜索树的中序遍历,这是二叉搜索树的性质所决定的,二叉搜索树的中序遍历是从小到大的有序排序,第一个方法是栈的实现方式,通过不断把左子树放到栈中,直到为空,再取出栈中的第一个节点,计数count++,然后从该节点的右子树继续同样操作,当count达到K时,直接返回该节点的值,代码如下:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int kthSmallest(TreeNode* root, int k) {
stack<TreeNode*> s;
TreeNode* node = root;
int count = 0;
while(!s.empty() || node != nullptr) {
if(node != nullptr) {
s.push(node);
node = node -> left;
} else {
node = s.top();
s.pop();
count ++;
if(count == k) {
return node -> val;
}
node = node -> right;
}
}
return 0;
}
};
第二种方法自然是递归的方式,思路和栈的方式相同,只不过代码会更加简洁,在类中我提前定义好属性count和val便于记录个数和第k个数的值,也减少了传参,代码如下:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
private:
int count = 0;
int val = 0;
public:
int kthSmallest(TreeNode* root, int k) {
dfs(root, k);
return val;
}
void dfs(TreeNode* root, int k) {
// 如果有左子树,继续向左遍历
if(root -> left != nullptr) {
dfs(root -> left, k);
}
count ++;
// 如果正好到k
if(count == k) {
val = root -> val;
return;
}
// 如果有右子树,向右遍历
if(root -> right != nullptr) {
dfs(root -> right, k);
}
}
};
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230 二叉搜索树中第K小的元素[二叉搜索树 中序遍历 栈] HERODING的LeetCode之路
LeetCode——230. 二叉搜索树中第K小的元素(Java)
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Leetcode练习(Python):二分查找类:第230题:二叉搜索树中第K小的元素:给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k
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