list构建数据库父子关系

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了list构建数据库父子关系相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

list构建数据库父子关系

递归解决父子表伪代码

@Override
public List<ConsumablesDTO> getAll() {
	//数据库中获取所有的数据
    List<ConsumablesDTO> consumablesDOS = BeanUtils.deepClone(generalBeanService.queryList(new ConsumablesDO()),ConsumablesDTO.class);
    //默认根是0
    ConsumablesDTO head = new ConsumablesDTO(0);
    return getNode(consumablesDOS,head);
}

private List<ConsumablesDTO> getNode(List<ConsumablesDTO> list, ConsumablesDTO node){
    List<ConsumablesDTO> dtoList = list.stream().filter(a -> node.getId().equals(a.getParentId())).collect(Collectors.toList());
    if (CollectionUtils.isEmpty(dtoList)) return Collections.emptyList();
    dtoList.forEach(dto -> dto.setConsumablesParentDTOS(getNode(list,dto)));
    return dtoList;
}

for循环list建立树形图伪代码

public List<User> listToTree1() {
    List<User> list = list();
    List<User> tree = new ArrayList<>();
    for (User user : list) {
        //找到根节点
        if (user.getParentId() == null || user.getParentId().equals(0L)) {
            tree.add(user);
        }
        List<User> children = new ArrayList<>();
        //再次遍历list,找到user的子节点
        for (User node : list) {
            if (node.getParentId().equals(user.getId())) {
                children.add(node);
            }
        }
        user.setChildren(children);
    }
    return tree;
}

for循环list建立树形图(MAP)伪代码

//首先将获取到的List数据转换为Map集合
List userList=new ArrayList<>();
Map<String,User> map = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,User->User));
//便利集合,进行匹配
map.forEach((k,v)->{
//如果根据pid能改查询到对应对象,证明存在父级,将该对象add进子级集合
User user = map.get(v.getPid());
if(user!=null){
user.getChildren().add(user);
}
});

以上是关于list构建数据库父子关系的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

通过递归检查父子关系C#构建树类型列表

如何读取d盘目录保存在list中且显示父子关系

(原创)父子关系数据递归加工成tree形数据(减轻数据库压力)

读取省市区json文件,插入数据库表,表中保存父子节点对应关系

在代码中设置关系,在父子节点都插入核心数据之后?

从同一表中获取具有级别的父子关系