Spark 2.3 安装部署
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Spark 2.3 安装部署相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言
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正文
1、下载安装包
2、规划安装目录
- /opt/bigdata
3、上传安装包到服务器
4、解压安装包到指定的安装目录
tar -zxvf spark-2.3.3-bin-hadoop2.7.tgz -C /opt/bigdata
5、重命名解压目录
mv spark-2.3.3-bin-hadoop2.7 spark
6、修改配置文件
- 进入到spark的安装目录下对应的conf文件夹
vim spark-env.sh ( mv spark-env.sh.template spark-env.sh)
#配置java的环境变量
export JAVA_HOME=/opt/bigdata/jdk
#配置zk相关信息
export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=node1:2181,node2:2181,node3:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark"
vim slaves ( mv slaves.template salves)
#指定spark集群的worker节点
node2
node3
7、分发安装目录到其他机器
scp -r spark node2:/opt/bigdata
scp -r spark node3:/opt/bigdata
8、修改spark环境变量
vim /etc/profile
export SPARK_HOME=/opt/bigdata/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin
9、分发spark环境变量到其他机器
scp /etc/profile node2:/etc
scp /etc/profile node3:/etc
10、让所有机器的spark环境变量生效
- 在所有节点执行
source /etc/profile
补充
Spark 集群的启动和停止
启动
- 1、先启动 ZK(Master HA)
- 2、启动 Spark 集群
- 可以在任意一台服务器来执行(条件:需要任意2台机器之间实现ssh免密登录)
$SPARK_HOME/sbin/start-all.sh
- 在哪里启动这个脚本,就在当前该机器启动一个Master进程
- 整个集群的worker进程的启动由slaves文件
- 后期可以在其他机器单独在启动master
$SPARK_HOME/sbin/start-master.sh
停止
- 在处于active Master主节点执行
$SPARK_HOME/sbin/stop-all.sh
- 在处于standBy Master主节点执行
$SPARK_HOME/sbin/stop-master.sh
以上是关于Spark 2.3 安装部署的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
带有原生Kubernetes支持的Apache Spark 2.3
在这个 spark 代码片段中 ordering.by 是啥意思?
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