机器学习原理，梯度就是方向

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目录

机器学习原理

梯度就是方向

2 代码实现

机器学习原理

在机器学习的核心内容就是把数据喂给一个人工设计的模型，然后让模型自动的“学习”，从而优化模型自身的各种参数，最终使得在某一组参数下该模型能够最佳的匹配该学习任务。

那么这个“学习”的过程就是机器学习算法的关键。

梯度下降法就是实现该“学习”过程的一种最常见的方式，尤其是在深度学习(神经网络)模型中，BP

以上是关于机器学习原理，梯度就是方向的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

梯度下降法原理和步骤

吴恩达机器学习学习笔记——梯度下降

《从零开始：机器学习的数学原理和算法实践》chap6

深度学习梯度下降和反向传播原理

机器学习100天（十三）：013 最通俗地理解梯度下降算法

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