RabbitMQ 还能做延迟队列？nice！

Posted 2021-11-03 _江南一点雨

在很多场景下，我们都有延迟队列的需求，然而默认情况下 RabbitMQ 并未提供延迟队列相关的功能，不过，在前面的文章中，松哥和大家分享了 RabbitMQ 中的死信队列，结合死信队列以及消息过期时间的设定，我们也可以实现延迟队列的功能，今天我们就一起来看下。

RabbitMQ 其实有提供专门的延迟队列插件，这个咱们有空了再聊。

如果大家还没看过前面的文章，可以先去瞅瞅，这有助于理解本文：

• RabbitMQ 中的消息会过期吗？

1. 什么时候需要延迟队列？

先来说说什么时候我们需要延迟队列。

举几个简单的例子。

• 在电商项目中，当我们下单之后，一般需要 20 分钟之内或者 30 分钟之内付款，否则订单就会进入异常处理逻辑中，被取消，那么进入到异常处理逻辑中，就可以当成是一个延迟队列。
• 我买了一个智能砂锅，可以用来煮粥，上班前把素材都放到锅里，然后设置几点几分开始煮粥，这样下班后就可以喝到香喷喷的粥了，那么这个煮粥的指令也可以看成是一个延迟任务，放到一个延迟队列中，时间到了再执行。
• 公司的会议预定系统，在会议预定成功后，会在会议开始前半小时通知所有预定该会议的用户。
• 安全工单超过 24 小时未处理，则自动拉企业微信群提醒相关责任人。
• 用户下单外卖以后，距离超时时间还有 10 分钟时提醒外卖小哥即将超时。
• …

很多场景下我们都需要延迟队列。

可能有小伙伴说至于嘛，直接搞个定时任务不更方便？如果项目中只有一个这样的延迟队列的场景，那么搞个定时任务似乎也可以，但是如果项目中有很多这样的场景，那么定时任务很明显就不是最佳方案了，我们可以通过延迟队列来实现一个通用的解决方案。

2. 延迟队列实现思路

延迟队列实现的思路也很简单，就是上篇文章我们所说的 DLX（死信交换机）+TTL（消息超时时间）。

我们可以把死信队列就当成延迟队列。

具体来说是这样：

假如一条消息需要延迟 30 分钟执行，我们就设置这条消息的有效期为 30 分钟，同时为这条消息配置死信交换机和死信 routing_key，并且不为这个消息队列设置消费者，那么 30 分钟后，这条消息由于没有被消费者消费而进入死信队列，此时我们有一个消费者就在“蹲点”这个死信队列，消息一进入死信队列，就立马被消费了。

这就是延迟队列的实现思路，是不是很简单？

3. 案例

接下来松哥通过一个简单的案例，来和大家演示一下延迟队列的具体实现。

首先准备好一个启动的 RabbitMQ。

然后我们创建一个 Spring Boot 项目，引入 RabbitMQ 依赖：

然后在 application.properties 中配置一下 RabbitMQ 的基本连接信息：

spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
spring.rabbitmq.port=5672

接下来我们来配置两个消息队列：一个普通队列，一个死信队列：

@Configuration
public class QueueConfig {
    public static final String JAVABOY_QUEUE_NAME = "javaboy_queue_name";
    public static final String JAVABOY_EXCHANGE_NAME = "javaboy_exchange_name";
    public static final String JAVABOY_ROUTING_KEY = "javaboy_routing_key";
    public static final String DLX_QUEUE_NAME = "dlx_queue_name";
    public static final String DLX_EXCHANGE_NAME = "dlx_exchange_name";
    public static final String DLX_ROUTING_KEY = "dlx_routing_key";

    /**
     * 死信队列
     * @return
     */
    @Bean
    Queue dlxQueue() {
        return new Queue(DLX_QUEUE_NAME, true, false, false);
    }

    /**
     * 死信交换机
     * @return
     */
    @Bean
    DirectExchange dlxExchange() {
        return new DirectExchange(DLX_EXCHANGE_NAME, true, false);
    }

    /**
     * 绑定死信队列和死信交换机
     * @return
     */
    @Bean
    Binding dlxBinding() {
        return BindingBuilder.bind(dlxQueue()).to(dlxExchange())
                .with(DLX_ROUTING_KEY);
    }

    /**
     * 普通消息队列
     * @return
     */
    @Bean
    Queue javaboyQueue() {
        Map<String, Object> args = new HashMap<>();
        //设置消息过期时间
        args.put("x-message-ttl", 1000*10);
        //设置死信交换机
        args.put("x-dead-letter-exchange", DLX_EXCHANGE_NAME);
        //设置死信 routing_key
        args.put("x-dead-letter-routing-key", DLX_ROUTING_KEY);
        return new Queue(JAVABOY_QUEUE_NAME, true, false, false, args);
    }

    /**
     * 普通交换机
     * @return
     */
    @Bean
    DirectExchange javaboyExchange() {
        return new DirectExchange(JAVABOY_EXCHANGE_NAME, true, false);
    }

    /**
     * 绑定普通队列和与之对应的交换机
     * @return
     */
    @Bean
    Binding javaboyBinding() {
        return BindingBuilder.bind(javaboyQueue())
                .to(javaboyExchange())
                .with(JAVABOY_ROUTING_KEY);
    }
}

这段配置代码虽然略长，不过原理其实简单。

• 配置可以分为两组，第一组配置死信队列，第二组配置普通队列。每一组都由消息队列、消息交换机以及 Binding 三者组成。
• 配置消息队列时，为消息队列指定死信队列，不熟悉的小伙伴可以翻一下上篇文章，传送门：RabbitMQ 中的消息会过期吗？。
• 配置队列中的消息过期时间时，默认的时间单位时毫秒。

接下来我们为死信队列配置一个消费者，如下：

@Component
public class DlxConsumer {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DlxConsumer.class);

    @RabbitListener(queues = QueueConfig.DLX_QUEUE_NAME)
    public void handle(String msg) {
        logger.info(msg);
    }
}

收到消息后就将之打印出来。

这就完事了。

启动项目。

最后我们在单元测试中发送一条消息：

@SpringBootTest
class DelayQueueApplicationTests {

    @Autowired
    RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    void contextLoads() {
        System.out.println(new Date());
        rabbitTemplate.convertAndSend(QueueConfig.JAVABOY_EXCHANGE_NAME, QueueConfig.JAVABOY_ROUTING_KEY, "hello javaboy!");
    }

}

这个就没啥好说的了，就是普通的消息发送，10 秒之后这条消息会在死信队列的消费者中被打印出来。

4. 小结

好啦，这就是我们用 RabbitMQ 做延迟队列的思路～

小伙伴们在公众号后台回复文章标题，可以下载本文案例～