ElasticSearch实战（二十九）-分页查询

Posted 2021-11-03 张志翔ۤ

        我们在实际工作中，有很多分页的需求，商品分页、订单分页等，在mysql中我们可以使用limit，那么在Elasticsearch中我们可以使用什么呢？

        ES 分页搜索一般有三种方案，from + size、search after、scroll api，这三种方案分别有自己的优缺点，下面将进行分别介绍。

        数据集我们使用kibana中的kibana_sample_data_flights。

一、from + size

        这是ES分页中最常用的一种方式，与MySQL类似，from指定起始位置，size指定返回的文档数。我们查询航班中目的地的天气是晴朗的数据，按时间进行排序，命令如下：

GET kibana_sample_data_flights/_search
{
  "track_total_hits": true,
  "from": 10,
  "size": 2, 
  "query": {
    "match": {
      "DestWeather": "Sunny"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "timestamp": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}

        from + size 的优点是简单，缺点是在深度分页的场景下系统开销比较大，小心内存溢出哦。

        注：track_total_hits：可以同时返回9999以上的数据，否则只能返回9999条数据。

二、search after

        这个不太明白是干嘛用的，先不介绍。

三、scroll api

         这个不太明白是干嘛用的，先不介绍。

        到此分页查询介绍完成。