week 3——regularization

Posted 2021-11-03 ^_^|

正则化是解决过拟合的方法之一。

对于正则项的系数有这样的说明：当$\lambda$越大，则相应的$\theta$越小。

添加正则化处理后的梯度下降，最终形式可以看到${\theta }_j$前多了$(1-\alpha \frac{\lambda }{m})$项，是一个略小于1的值，从而有一定偏差，可以保证不会像原来那样出现完全拟合的情况。