100 个基本 Python 面试问题第四部分(81-100)
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100 个基本的 Python 面试问题第四部分(61-80)
Q-1：什么是 Python，使用它有什么好处，你对 PEP 8 有什么理解？
Q-2：以下 Python 代码片段的输出是什么？证明你的答案。
Q-3：如果程序不需要动作但在语法上需要它，可以在 Python 中使用的语句是什么？
Q-4：在 Python 中使用“~”获取主目录的过程是什么？
Q-5：Python 中可用的内置类型有哪些？
Q-6：如何在 Python 应用程序中查找错误或执行静态分析？
Q-7：什么时候使用 Python 装饰器？
Q-8：列表和元组的主要区别是什么？
Q-9：Python 如何处理内存管理？
Q-10：lambda 和 def 之间的主要区别是什么？
Q-11：使用 python reg 表达式模块“re”编写一个 reg 表达式来验证电子邮件 ID？
Q-12：你认为以下代码片段的输出是什么？代码中有错误吗？
Q-13：Python 中有 switch 或 case 语句吗？如果不是，那么相同的原因是什么？
Q-14：Python 用来迭代数字序列的内置函数是什么？
Q-15：Python 的 try-except 块中可能有哪些可选语句？
Q-16：Python 中的字符串是什么？
Q-17：Python 中的切片是什么？
Q-18：Python 中的 %s 是什么？
Q-19：字符串在 Python 中是不可变的还是可变的？
Q-20：Python 中的索引是什么？
Q-21：Python 中的文档字符串是什么？
Q-22：Python 编程中的函数是什么？
Q-23：Python 中有多少基本类型的函数？
Q-24：我们如何用 Python 编写函数？
Q-25：Python 中的函数调用或可调用对象是什么？
Q-26：Python 中的 return 关键字是做什么用的？
Q-27：Python 中的“按值调用”是什么？
Q-28：Python 中的“按引用调用”是什么？
Q-29：trunc() 函数的返回值是多少？
Q-30：Python 函数必须返回一个值吗？
Q-31：Python 中的 continue 有什么作用？
Q-32：Python 中 id() 函数的用途是什么？
Q-33：*args 在 Python 中有什么作用？
Q-34：**kwargs 在 Python 中做什么？
Q-35：Python 有 Main() 方法吗？
Q-36： __ Name __ 在 Python 中有什么作用？
Q-37：Python 中“end”的目的是什么？
Q-38：什么时候应该在 Python 中使用“break”？
Q-39：Python 中的 pass 和 continue 有什么区别？
Q-40：len() 函数在 Python 中有什么作用？
Q-41：chr() 函数在 Python 中有什么作用？
Q-42：ord() 函数在 Python 中有什么作用？
Q-43：Python 中的 Rstrip() 是什么？
Q-44：Python 中的空格是什么？
Q-45：Python 中的 isalpha() 是什么？
Q-46：你如何在 Python 中使用 split() 函数？
Q-47：Python 中的 join 方法有什么作用？
Q-48：Title() 方法在 Python 中有什么作用？
Q-49：是什么让 CPython 与 Python 不同？
Q-50：哪个包是最快的 Python 形式？
Q-51：Python 语言中的 GIL 是什么？
Q-52：Python 如何实现线程安全？
Q-53：Python 如何管理内存？
Q-54：Python 中的元组是什么？
Q-55：Python 编程中的字典是什么？
Q-56：Python 中的 set 对象是什么？
Q-57：字典在 Python 中有什么用？
Q-58：Python 列表是链表吗？
Q-59：Python 中的 Class 是什么？
Q-60：Python 类中的属性和方法是什么？
Q-61：如何在运行时为 Class 属性赋值？
Q-62：Python 编程中的继承是什么？
Q-63：Python 中的组合是什么？
Q-64：Python 程序中的错误和异常是什么？
Q-65：你如何在 Python 中使用 Try/Except/Finally 处理异常？
Q-66：你如何为 Python 中的预定义条件引发异常？
Q-67：什么是 Python 迭代器？
Q-68：Iterator 和 Iterable 有什么区别？
Q-69：什么是 Python 生成器？
Q-70：Python 中的闭包是什么？
Q-71：Python 中的装饰器是什么？
Q-72：你如何在 Python 中创建字典？
Q-73：你如何在 Python 中读取字典？
Q-74：如何在 Python 中遍历字典对象？
Q-75：你如何在 Python 中向字典添加元素？
Q-76：如何在 Python 中删除字典的元素？
Q-77：你如何检查字典中键的存在？
Q-78：Python 中列表推导式的语法是什么？
Q-79：Python 中字典理解的语法是什么？
Q-80：Python 中生成器表达式的语法是什么？
Q-81：你如何用 Python 编写条件表达式？
Q-82：你对 Python 枚举了解多少？
Q-83：Python 中 globals() 函数有什么用？
Q-84：为什么在 Python 中使用 zip() 方法？
Q-85：Python 编程中的类或静态变量是什么？
Q-86：三元运算符在 Python 中是如何工作的？
Q-87：“self”关键字有什么作用？
Q-88：在 Python 中复制对象有哪些不同的方法？
Q-89：Python 中文档字符串的用途是什么？
Q-90：您将使用哪个 Python 函数将数字转换为字符串？
Q-91：你如何用 Python 调试程序？是否可以单步执行 Python 代码？
Q-92：列出一些用于调试 Python 程序的 PDB 命令？
Q-93：调试 Python 程序的命令是什么？
Q-94：你如何在 Python 中监控程序的代码流？
Q-95：为什么以及何时在 Python 中使用生成器？
Q-96：yield 关键字在 Python 中有什么作用？
Q-97：如何将列表转换为其他数据类型？
Q-98：在没有明确提及的情况下，你如何计算列表中每个项目的出现次数？
Q-99：什么是 NumPy，它比 Python 中的列表好在哪里？
Q-100：在 Python 中创建空的 NumPy 数组有哪些不同的方法？
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Q-81：你如何用 Python 编写条件表达式？
我们可以将以下单个语句用作条件表达式。
如果条件是其他语句，则为默认状态
>>> no_of_days = 366
>>> is_leap_year = "Yes" if no_of_days == 366 else "No"
>>> print(is_leap_year)
Yes
Q-82：你对 Python 枚举了解多少？
在使用迭代器时，有时我们可能有一个用例来存储迭代次数。Python 通过提供一个称为 enumerate() 的内置方法让我们很容易地完成这项任务。
enumerate() 函数将计数器变量附加到可迭代对象，并将其作为“枚举”对象返回。
我们可以直接在“for”循环中使用这个对象，或者通过调用 list() 方法将它转换成一个元组列表。它具有以下签名：
enumerate(iterable, to_begin=0)
Arguments:
iterable: array type object which enables iteration
to_begin: the base index for the counter is to get started, its default value is 0
alist = ["apple","mango", "orange"]
astr = "banana"
list_obj = enumerate(alist)
str_obj = enumerate(astr)
print("list_obj type:", type(list_obj))
print("str_obj type:", type(str_obj))
print(list(enumerate(alist)) )
print(list(enumerate(astr, 2)))
输出是：
list_obj type: <class 'enumerate'>
str_obj type: <class 'enumerate'>
[(0, 'apple'), (1, 'mango'), (2, 'orange')]
[(2, 'b'), (3, 'a'), (4, 'n'), (5, 'a'), (6, 'n'), (7, 'a')]
Q-83：Python 中 globals() 函数有什么用？
Python 中的 globals() 函数将当前全局符号表作为字典对象返回。
Python 维护一个符号表来保存有关程序的所有必要信息。此信息包括程序使用的变量、方法和类的名称。
此表中的所有信息都保留在程序的全局范围内，Python 允许我们使用 globals() 方法检索它。
Signature: globals()
Arguments: None
# 举例: globals() function
x = 9
def fn():
y = 3
z = y + x
# 调用 globals() 方法
z = globals()['x'] = z
return z
# 测试代码
ret = fn()
print(ret)
输出是：
12
Q-84：为什么在 Python 中使用 zip() 方法？
zip 方法允许我们映射多个容器的相应索引，以便我们可以将它们用作单个单元。
Signature:
zip(*iterators)
Arguments:
Python iterables or collections (e.g., list, string, etc.)
Returns:
A single iterator object with combined mapped values
# 举例: zip() 方法
emp = [ "tom", "john", "jerry", "jake" ]
age = [ 32, 28, 33, 44 ]
dept = [ 'HR', 'Accounts', 'R&D', 'IT' ]
# 调用 zip() 来映射值
out = zip(emp, age, dept)
# 转换所有值以按设置打印它们
out = set(out)
# 显示最终值
print ("The output of zip() is : ",end="")
print (out)
输出是：
The output of zip() is : {('jerry', 33, 'R&D'), ('jake', 44, 'IT'), ('john', 28, 'Accounts'), ('tom', 32, 'HR')}
Q-85：Python 编程中的类或静态变量是什么？
在 Python 中，所有对象共享公共类或静态变量。
但是对于不同的对象，实例或非静态变量是完全不同的。
C++和Java等编程语言需要使用static关键字将变量作为类变量。但是，Python 有一种独特的方式来声明静态变量。
在类声明中使用值初始化的所有名称都成为类变量。那些在类方法中获得赋值的成为实例变量。
# 举例
class Test:
aclass = 'programming' # A class variable
def __init__(self, ainst):
self.ainst = ainst # An instance variable
# CSStudent 类的对象
test1 = Test(1)
test2 = Test(2)
print(test1.aclass)
print(test2.aclass)
print(test1.ainst)
print(test2.ainst)
# 也可以使用类名访问类变量
print(Test.aclass)
输出是：
programming
programming
1
2
programming
Q-86：三元运算符在 Python 中是如何工作的？
三元运算符是条件语句的替代。它将真值或假值与您需要测试的语句组合在一起。
语法类似于下面给出的语法。
[onTrue] if [条件] else [onFalse]
x, y = 35, 75
smaller = x if x < y else y
print(smaller)
Q-87：“self”关键字有什么作用？
“self” 是一个Python关键字，其表示保持对象的实例的变量。
在几乎所有面向对象的语言中，它都作为隐藏参数传递给方法。
Q-88：在 Python 中复制对象有哪些不同的方法？
Python中有两种复制对象的方法。
copy.copy() 函数
- 它将文件从源复制到目标。
- 它将返回参数的浅拷贝。
copy.deepcopy() 函数 - 它还生成从源到目标的对象副本。
- 它将返回您可以传递给函数的参数的深层副本。
Q-89：Python 中文档字符串的用途是什么？
在 Python 中，文档字符串就是我们所说的文档字符串。它设置了记录 Python 函数、模块和类的过程。
Q-90：您将使用哪个 Python 函数将数字转换为字符串？
要将数字转换为字符串，可以使用内置函数str()。如果您需要八进制或十六进制表示，请使用内置函数oct() 或hex()。
💡也请检查。
Q-91：你如何用 Python 调试程序？是否可以单步执行 Python 代码？
是的，我们可以使用 Python 调试器 ( pdb ) 来调试任何 Python 程序。如果我们使用pdb启动一个程序，那么它甚至可以让我们单步执行代码。
Q-92：列出一些用于调试 Python 程序的 PDB 命令？
以下是一些用于开始调试 Python 代码的 PDB 命令。
- 添加断点(b)
- 恢复执行©
- 分步调试(s)
- 移至下一行(n)
- 列出源代码(l)
- 打印表达式§
Q-93：调试 Python 程序的命令是什么？
以下命令有助于在调试模式下运行 Python 程序。
$ python -m pdb python-script.py
Q-94：你如何在 Python 中监控程序的代码流？
在 Python 中，我们可以使用 sys 模块的settrace() 方法来设置跟踪挂钩并监视程序内部的函数。
您需要定义一个跟踪回调方法并将其传递给settrace() 函数。回调应指定三个参数，如下所示。
import sys
def trace_calls(frame, event, arg):
# 'call' 事件发生在函数执行之前。
if event != 'call':
return
# 接下来，检查帧数据和打印信息。
print 'Function name=%s, line num=%s' % (frame.f_code.co_name, frame.f_lineno)
return
def demo2():
print 'in demo2()'
def demo1():
print 'in demo1()'
demo2()
sys.settrace(trace_calls)
demo1()
Q-95：为什么以及何时在 Python 中使用生成器？
Python 中的生成器是一个返回可迭代对象的函数。我们可以使用yield 关键字迭代生成器对象。但是我们只能这样做一次，因为它们的值不会持久存在于内存中，它们会即时获取值。
生成器使我们能够保持函数或步骤的执行，只要我们想保留它。然而，这里有几个例子说明使用生成器是有益的。
- 我们可以用生成器替换循环，以有效地计算涉及大数据集的结果。
- 当我们不想要所有结果并希望推迟一段时间时，生成器很有用。
- 我们可以用生成器代替回调函数，而不是使用回调函数。我们可以在函数内部编写一个循环，做与回调相同的事情，并将它变成一个生成器。
Q-96：yield 关键字在 Python 中有什么作用？
yield 关键字可以将任何函数转换成发电机。它的工作原理类似于标准的 return 关键字。但它总是会返回一个生成器对象。此外，一个方法可以多次调用yield 关键字。
请参阅下面的示例。
def testgen(index):
weekdays = ['sun','mon','tue','wed','thu','fri','sat']
yield weekdays[index]
yield weekdays[index+1]
day = testgen(0)
print next(day), next(day)
# 输出: sun mon
Q-97：如何将列表转换为其他数据类型？
有时，我们不会按原样使用列表。相反，我们必须将它们转换为其他类型。
将列表转换为字符串。
我们可以使用”.join() 方法将所有元素合并为一个并作为字符串返回。
weekdays = ['sun','mon','tue','wed','thu','fri','sat']
listAsString = ' '.join(weekdays)
print(listAsString)
# 输出: sun mon tue wed thu fri sat
把一个列表变成一个元组。
调用 Python 的tuple() 函数将列表转换为元组。
此函数将列表作为其参数。
但是请记住，将列表变成元组后我们无法更改列表，因为它变得不可变。
weekdays = ['sun','mon','tue','wed','thu','fri','sat']
listAsTuple = tuple(weekdays)
print(listAsTuple)
# 输出: ('sun', 'mon', 'tue', 'wed', 'thu', 'fri', 'sat')
把一个列表变成一个集合。
将列表转换为集合会带来两个副作用。
- Set 不允许重复条目，以便转换将删除任何此类项目。
- 集合是有序集合，因此列表项的顺序也会改变。
但是，我们可以使用set() 函数将列表转换为 Set。
weekdays = ['sun','mon','tue','wed','thu','fri','sat','sun','tue']
listAsSet = set(weekdays)
print(listAsSet)
# 输出: set(['wed', 'sun', 'thu', 'tue', 'mon', 'fri', 'sat'])
将列表变成字典。
在字典中，每一项都代表一个键值对。因此，转换列表并不像转换其他数据类型那样简单。
但是，我们可以通过将列表分成一组对，然后调用zip() 函数将它们作为元组返回来实现转换。
将元组传递给dict() 函数最终会将它们变成字典。
weekdays = ['sun','mon','tue','wed','thu','fri']
listAsDict = dict(zip(weekdays[0::2], weekdays[1::2]))
print(listAsDict)
# 输出: {'sun': 'mon', 'thu': 'fri', 'tue': 'wed'}
Q-98：在没有明确提及的情况下，你如何计算列表中每个项目的出现次数？ 与集合不同，列表可以包含具有相同值的项目。
在 Python 中，列表有一个count() 函数，它返回特定项目的出现次数。
计算单个项目的出现次数。
weekdays = ['sun','mon','tue','wed','thu','fri','sun','mon','mon']
print(weekdays.count('mon'))
# 输出: 3
计算列表中每个项目的出现次数。
我们将使用列表推导式和count() 方法。它将打印每个项目的频率。
weekdays = ['sun','mon','tue','wed','thu','fri','sun','mon','mon']
print([[x,weekdays.count(x)] for x in set(weekdays)])
# 输出: [['wed', 1], ['sun', 2], ['thu', 1], ['tue', 1], ['mon', 3], ['fri', 1]]
Q-99：什么是 NumPy，它比 Python 中的列表好在哪里？
NumPy 是一个用于科学计算的 Python 包，可以处理大数据量。它包括一个强大的 N 维数组对象和一组高级函数。
此外，NumPy 数组优于内置列表。
- NumPy 数组比列表更紧凑。
- 使用 NumPy 读取和写入项目更快。
- 使用 NumPy 比使用标准列表更方便。
- NumPy 数组更高效，因为它们增强了 Python 中列表的功能。
Q-100：在 Python 中创建空的 NumPy 数组有哪些不同的方法？
我们可以应用两种方法来创建空的 NumPy 数组。
创建空数组的第一种方法。
import numpy
numpy.array([])
第二种方法创建一个空数组。
# 创建一个空数组
numpy.empty(shape=(0,0))
总结——100 个基本 Python 面试题
我已经写了很长一段时间的技术博客，这是我的一篇面试题分享。希望你们会喜欢！这里汇总了我的全部原创及作品源码: Github
相关文章：
- 100 个基本 Python 面试问题第一部分(1-20)
- 100 个基本 Python 面试问题第二部分(21-40)
- 100 个基本 Python 面试问题第三部分(41-60)
- 100 个基本 Python 面试问题第三部分(61-80)
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以上是关于100 个基本 Python 面试问题第四部分(81-100)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
100 个基本 Python 面试问题第四部分(61-80)
100 个基本 Python 面试问题第四部分(61-80)
100 个基本 Python 面试问题第三部分(41-60)
100 个基本 Python 面试问题第二部分(21-40)