算法设计与分析笔记:知识点和题目
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法设计与分析笔记:知识点和题目相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一个为了期末考过的笔记。截图来自课件,题目来自作业。
第一章 算法概述
算法四个特性:有穷性、确定性、输入、输出
算法的时间复杂度取决于:
- 求解问题的规模
- 具体的输入数据
- 算法本身的设计
渐进分析:
渐进紧确界:
渐进上界:
渐进下界:
渐进上界:最常用。大O代表当输入增加时(问题规模变大),对应的解决方法的增长上限。
第二章 递归与分治策略
递归:自己定义自己。是一个直接或间接调用自己的算法。
两个要素:边界条件和递归方程。
分治法的设计思想:将一个难以直接解决的大问题分割成规模较小的相同问题,逐个击破,分而治之。
主定理
if(logb(a)!=d),T(n)=nmax(logb(a),d);
else T(n)=ndlogn;(即再乘一个logn)
这一章要学的几个算法:
- 快速排序:O(nlogn),最坏O(n2)
- 二分搜索
- 归并排序:O(nlogn)
题目
第一章
n+6;8n
2(n+6)=2n*26
第二章
归并排序:
本身有序:
根据主定理算一下即可:
最后一次排序,找到的数是最小的数,插入最前的位置,其他所有数字都往后移。就会出现最后一趟开始前所有位置不在其最终位置上。
分几次就归并几次,N个记录自然归并logN次(把N个数字一直二分)
以上是关于算法设计与分析笔记:知识点和题目的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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