Matplotlib实例教程（十五） 3D散点图

Posted 2021-11-01 K同学啊

前言

• 🔗 运行环境：python3
• 🚩 作者：K同学啊
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你可能需要安装的包

• statsmodels
• seaborn

安装命令（在cmd中输入该命令即可）

• pip install seaborn
• pip install statsmodels

如果你不知道如何打开命令行，请看这里：如何打开CMD命令行

代码实现

import pandas  as pd
import numpy   as np
import seaborn as sns
sns.set_style("white")

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告信息

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

# 使用x和y轴绘制 sin曲线。
x = np.linspace(0, 1, 100)
y = np.sin(x * 2 * np.pi) / 2 + 0.5
ax.plot(x, y, zs=0, zdir='z', label='curve in (x,y)')

# 在X和Z轴上绘制散点图数据（每种颜色20个点）。
colors = ('r', 'g', 'b', 'k')

np.random.seed(1)

x = np.random.sample(20 * len(colors))
y = np.random.sample(20 * len(colors))
c_list = []
for c in colors:
    c_list.extend([c] * 20)
# 通过使用zdir ='y'，这些点的y值固定为zs值0
# 并且（x，y）点绘制在x和z轴上。
ax.scatter(x, y, zs=0, zdir='y', c=c_list, label='points in (x,z)')

# 设置图例、X、Y轴
ax.legend()
ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(0, 1)
ax.set_zlim(0, 1)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 自定义视图角度，以便看到分散点
ax.view_init(elev=20., azim=-35)

plt.show()

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