Matplotlib实例教程(十六)3D直方图

Posted K同学啊

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Matplotlib实例教程(十六)3D直方图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

你可能需要安装的包

  • statsmodels
  • seaborn

安装命令(在cmd中输入该命令即可)

  • pip install seaborn
  • pip install statsmodels

如果你不知道如何打开命令行,请看这里:如何打开CMD命令行

代码实现

import pandas  as pd
import numpy   as np
import seaborn as sns
sns.set_style("white")

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告信息
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  

np.random.seed(1)

fig = plt.figure(figsize=(6, 6))

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x, y = np.random.rand(2, 100) * 4
hist, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=4, range=[[0, 4], [0, 4]])

xpos, ypos = np.meshgrid(xedges[:-1] + 0.25, yedges[:-1] + 0.25, indexing="ij")
xpos = xpos.ravel()
ypos = ypos.ravel()
zpos = 0

# 构造具有16个条形的数组。
dx = dy = 0.5 * np.ones_like(zpos)
dz = hist.ravel()

ax.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, color='b', zsort='average')
plt.title('3D直方图', fontsize=18)
plt.show()

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以上是关于Matplotlib实例教程(十六)3D直方图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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