大数据技术之DataX DataX插件开发

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了大数据技术之DataX DataX插件开发相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

文章目录

一、背景

DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(mysql、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。但是随着业务需求的增加，Datax自带的插件逐渐不满足，因此需要进行二次开发新的插件。基于此，本文对datax插件的二次开发步骤进行详细的说明，希望能帮助到大家。

二、基于java的本地测试datax

2.1 github上下载datax的源代码

网址： https://github.com/alibaba/DataX

2.2 datax代码导入idea

1.在此，把从Git上下载的datax代码，本地解压导入idea，如下图所示：

2. 基于java的本地测试

利用本地的maven进行编译datax源代码，打包命令如下：

 mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true

等待打包完成…即生成target目录：

3. 利用核心类，Core模块下的Engine进行本地测试：

4 修改Engine.java代码，因为这里是datax的入口。
首先设置系统变量，也就是datax的目录路径：

System.setProperty("datax.home","F:\\\\gx\\\\DataX\\\\target\\\\datax\\\\datax");

其次设置job路径和一些参数。

String[] datxArgs = {"-job", "F:\\\\gx\\\\DataX\\\\target\\\\datax\\\\datax\\\\job\\\\job.json", "-mode", "standalone", "-jobid", "-1"};

(datax目录路径和job路径用的是打包生成的target目录里的datax) 进行本地测试的时候，修改job.json即可。

测试： 直接点击main方法运行。

三、docker安装南大通用数据库GBase和GBase 8a

3.1 docker安装Gbase 8a

1 第一步 环境准备

确认机器上已经安装了Docker环境

2 第二步 在安装好docker的服务器上进行下载GBase 8a镜像

$ docker pull shihd/gbase8a:1.0

3 第三步 创建并启动容器

$ docker run --name 容器名 -itd -p5258:5258 shihd/gbase8a:1.0

GBase8a数据库信息

DB: gbase
User: root
Password: root
Port: 5258

3.2 docker安装Gbase 8s

1.查找GBase 8s 镜像版本

[root@localhost ~]# docker search gbase8s


2. 拉取GBase 8s镜像

[root@localhost ~]# docker pull liaosnet/gbase8s:3.3.0_2_amd64

3 运行容器

docker run --name 容器名 -p 19088:9088 -itd liaosnet/gbase8s:3.3.0_2_amd64

4 安装成功
通过docker ps 命令查看安装是否成功。并且进入容器：docker exec -i -t 容器名 /bin/bash
进入容器，查看数据库状态：


在则查看gbase 8s的实例服务：

四、南大通用数据库GBase 8s To GBase 8a

4.1 GBase 8s的reader读插件开发（writer同理）

1 新建gbase8sreader模块

2 复制mysqlreader的assembly包和resource包下的plugin.json、plugin_job_template.json
把复制的放入gbase8sreader模块相应的位置。

3. 修改复制过来的文件。

package.xml

<assembly
	xmlns="http://maven.apache.org/plugins/maven-assembly-plugin/assembly/1.1.0"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/plugins/maven-assembly-plugin/assembly/1.1.0 http://maven.apache.org/xsd/assembly-1.1.0.xsd">
	<id></id>
	<formats>
		<format>dir</format>
	</formats>
	<includeBaseDirectory>false</includeBaseDirectory>
	<fileSets>
		<fileSet>
			<directory>src/main/resources</directory>
			<includes>
				<include>plugin.json</include>
				<include>plugin_job_template.json</include>
			</includes>
			<outputDirectory>plugin/reader/gbase8sreader</outputDirectory>
		</fileSet>
		<fileSet>
			<directory>target/</directory>
			<includes>
				<include>gbase8sreader-0.0.1-SNAPSHOT.jar</include>
			</includes>
			<outputDirectory>plugin/reader/gbase8sreader</outputDirectory>
		</fileSet>
	</fileSets>

	<dependencySets>
		<dependencySet>
			<useProjectArtifact>false</useProjectArtifact>
			<outputDirectory>plugin/reader/gbase8sreader/libs</outputDirectory>
			<scope>runtime</scope>
		</dependencySet>
	</dependencySets>
</assembly>

plugin.json

{
    "name": "gbase8sreader",
    "class": "com.cetc.datax.plugin.reader.gbase8sreader.Gbase8sReader",
    "description": "useScene: test. mechanism: use datax framework to transport data from txt file. warn: The more you know about the data, the less problems you encounter.",
    "developer": "cetc"
}

注意：“class” 为我们后面需要编写的代码类名
plugin_job_template.json

{
    "name": "gbase8sreader",
    "parameter": {
        "username": "",
        "password": "",
        "column": [],
        "connection": [
            {
                "jdbcUrl": [],
                "table": []
            }
        ],
        "where": ""
    }
}

4 新建插件代码包

Gbase8sReader代码如下所示：

package com.cetc.datax.plugin.reader.gbase8sreader;

import com.alibaba.datax.common.plugin.RecordSender;
import com.alibaba.datax.common.spi.Reader;
import com.alibaba.datax.common.util.Configuration;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import com.alibaba.datax.plugin.rdbms.util.DataBaseType;
import java.util.List;
import com.alibaba.datax.plugin.rdbms.reader.Constant;
import com.alibaba.datax.plugin.rdbms.reader.CommonRdbmsReader;

/**
 * @author : shujuelin
 * @date : 16:08 2021/10/11
 */
public class Gbase8sReader extends Reader {
    private static final DataBaseType DATABASE_TYPE = DataBaseType.Gbase8s;

    public static class Job extends Reader.Job {
        private static final Logger LOG = LoggerFactory
                .getLogger(Job.class);

        private Configuration originalConfig = null;
        private CommonRdbmsReader.Job commonRdbmsReaderJob;

        @Override
        public void init() {
            this.originalConfig = super.getPluginJobConf();

            Integer userConfigedFetchSize = this.originalConfig.getInt(Constant.FETCH_SIZE);
            if (userConfigedFetchSize != null) {
                LOG.warn("对 gbasereader 不需要配置 fetchSize, gbasereader 将会忽略这项配置. 如果您不想再看到此警告,请去除fetchSize 配置.");
            }

            this.originalConfig.set(Constant.FETCH_SIZE, Integer.MIN_VALUE);

            this.commonRdbmsReaderJob = new CommonRdbmsReader.Job(DATABASE_TYPE);
            this.commonRdbmsReaderJob.init(this.originalConfig);
        }

        @Override
        public void preCheck(){
            init();
            this.commonRdbmsReaderJob.preCheck(this.originalConfig,DATABASE_TYPE);

        }

        @Override
        public List<Configuration> split(int adviceNumber) {
            return this.commonRdbmsReaderJob.split(this.originalConfig, adviceNumber);
        }

        @Override
        public void post() {
            this.commonRdbmsReaderJob.post(this.originalConfig);
        }

        @Override
        public void destroy() {
            this.commonRdbmsReaderJob.destroy(this.originalConfig);
        }

    }

    public static class Task extends Reader.Task {

        private Configuration readerSliceConfig;
        private CommonRdbmsReader.Task commonRdbmsReaderTask;

        @Override
        public void init() {
            this.readerSliceConfig = super.getPluginJobConf();
            this.commonRdbmsReaderTask = new CommonRdbmsReader.Task(DATABASE_TYPE,super.getTaskGroupId(), super.getTaskId());
            this.commonRdbmsReaderTask.init(this.readerSliceConfig);

        }

        @Override
        public void startRead(RecordSender recordSender) {
            int fetchSize = 1000; //this.readerSliceConfig.getInt(Constant.FETCH_SIZE);

            this.commonRdbmsReaderTask.startRead(this.readerSliceConfig, recordSender,
                    super.getTaskPluginCollector(), fetchSize);
        }

        @Override
        public void post() {
            this.commonRdbmsReaderTask.post(this.readerSliceConfig);
        }

        @Override
        public void destroy() {
            this.commonRdbmsReaderTask.destroy(this.readerSliceConfig);
        }

    }
}

注意

代码里的：private static final DataBaseType DATABASE_TYPE = DataBaseType.Gbase8s;
需要在

进行修改，增加自己的数据源类型。

  Gbase("gbase","com.gbase.jdbc.Driver"),
  Gbase8s("gbase8s","com.gbasedbt.jdbc.Driver");

在DataBaseType类中针对reader的数据源，要修改appendJDBCSuffixForReader方法：

同理： 编写writer插件时候也需要在相应的方法里appendJDBCSuffixForWriter进行修改。

5 打包运行
将其他模块注释只留下公共模块和自己的项目模块。最外层的pom

在最外层的package.xml加上下面这个


        <fileSet>
            <directory>gbase8sreader/target/datax/</directory>
            <includes>
                <include>**/*.*</include>
            </includes>
            <outputDirectory>datax</outputDirectory>
        </fileSet>

五、南大通用gbase可视化工具

本文使用的客户端连接工具为：

5.1 南大通用GBase 8a的连接配置

5.2 南大通用GBase 8s的连接配置

以上是关于大数据技术之DataX DataX插件开发的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

大数据技术之DataX DataX之opentsdbwriter插件开发

大数据DataX：DataX的框架设计和插件体系

大数据技术之DataX

DataX插件KafkaWriter

[大数据技术]datax的安装以及使用

大数据DataX：MySQL导入到Hive