ElasticSearch 学习笔记总结
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ElasticSearch 学习笔记总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
文章目录
- 一、ES继承 Spring Data 框架
- 二、SpringData 功能集成
- 三、ES SpringData 文档搜索
- 四、ES 优化 硬件选择
- 五、ES 优化 分片策略
- 六、ES 优化 路由选择
- 七、ES 优化 写入速度优化
- 七、ES 优化 内存设置
- 八、ES 优化 重要配置
一、ES继承 Spring Data 框架
Spring Data 是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问。
Spring Data的官方:https://spring.io/projects/spring-data
其实Spring Data框架的出现,是为了更好快速的操作ES服务器,简化ES的操作。
自然操作的就是Spring Data Elasticsearch对应的内容。
二、SpringData 功能集成
创建一个springboot项目。
第一步:项目依赖,配置文件如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<version>2.3.6.RELEASE</version>
<relativePath/>
</parent>
<groupId>org.itholmes</groupId>
<artifactId>es-spring</artifactId>
<version>1.0</version>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-test</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
第二步:配置application.properties文件。
# es服务地址 为了项目引用
elasticsearch.host=127.0.0.1
# es服务端口
elasticsearch.port=9200
# 配置日志级别,开启debug日志
logging.level.com.itholmes.es=debug
第三步:创建SpringBoot主程序。
package com.itholmes.es;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class SpringDataElasticSearchMainApplication
public static void main(String[] args)
SpringApplication.run(SpringDataElasticSearchMainApplication.class,args);
第四步:创建实体类,通过实体类来作为数据进行相关操作。
package com.itholmes.es;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.ToString;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
public class Product
private Long id; // 商品唯一标识
private String title; // 商品名称
private String category; // 分类名称
private Double price; // 商品价格
private String images; // 图片地址
第五步:创建ElasticsearchConfig类,对应的配置文件。
package com.itholmes.es;
import lombok.Data;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;
// @ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch") 去匹配 elasticsearch.host 和 elasticsearch.port。
@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch")
@Configuration
@Data
public class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration
private String host;
private Integer port;
@Override
public RestHighLevelClient elasticsearchClient()
RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(host, port));
RestHighLevelClient restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(builder);
return restHighLevelClient;
第六步:配置 DAO数据 访问对象,获取数据。
package com.itholmes.es;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
// ElasticsearchRepository<Product,Long> 来进行操作
@Repository
public interface ProductDao extends ElasticsearchRepository<Product,Long>
第七步:配置 实体类映射操作。
package com.itholmes.es;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.ToString;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
// 关联索引,分片,备份
@Document(indexName = "product",shards = 3,replicas = 1)
public class Product
/**
* 必须有id,这里的id是全局唯一的标识,等同于es中的_id。
*/
@Id
private Long id; // 商品唯一标识
/**
* type: 字段数据类型
* analyzer:分词器类型
* index: 是否索引(默认为:true)
* Keyword:短语,不进行分词 就是关键字不能分开
*/
@Field(type = FieldType.Text) // ,analyzer = "ik_max_word"
private String title; // 商品名称
@Field(type = FieldType.Keyword)
private String category; // 分类名称
@Field(type = FieldType.Double)
private Double price; // 商品价格
@Field(type = FieldType.Keyword,index = false) // index = false 就是不做索引查询的
private String images; // 图片地址
第八步:做一个测试,简单走个测试就会把对应索引创建出来(初始化创建)。
package com.itholmes.es;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.ArrayList;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESProductDaoTest
// 注入ElasticsearchRestTemplate
@Autowired
private ProductDao productDao;
// 新增数据
@Test
public void save()
// 其实就是把后台相关数据,存储到了ES中。
Product product = new Product();
product.setId(2L);
product.setTitle("华为手机");
product.setCategory("手机");
product.setPrice(2999.0);
product.setImages("http://www.itholmes/hw.jpg");
productDao.save(product);
// 查看:get方法 http://127.0.0.1:9200/product/_doc/2
// 修改数据
@Test
public void update()
Product product = new Product();
product.setId(2L); // id相同就是修改数据
product.setTitle("华为222手机");
product.setCategory("手机");
product.setPrice(2999.0);
product.setImages("http://www.itholmes/hw.jpg");
productDao.save(product);
//查看:get方法 http://127.0.0.1:9200/product/_doc/2
// 根据id查询
@Test
public void findById()
Product product = productDao.findById(2L).get();
System.out.println(product);
// 查询所有
@Test
public void findAll()
Iterable<Product> all = productDao.findAll();
for (Product product : all)
System.out.println(product);
// 删除
@Test
public void delete()
Product product = new Product();
product.setId(2L);
productDao.delete(product);
// 批量新增
@Test
public void saveAll()
ArrayList<Product> productList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++)
Product product = new Product();
product.setId(Long.valueOf(i));
product.setTitle("[" + i + "]" + "小米手机");
product.setCategory("手机");
product.setPrice(1999.0 + i);
product.setImages("http://itholems.com" + i);
productList.add(product);
productDao.saveAll(productList);
// 分页查询
@Test
public void findByPageable()
// 设置排序(排序方式,正序还是倒序,排序的id)
Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC, "id");
int currentPage = 0; // 当前页 第一页从0开始,1表示第二页
int pageSize = 5; // 每页显示多少条
PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize, sort);
Page<Product> productPage = productDao.findAll(pageRequest);
for (Product product : productPage)
System.out.println(product);
三、ES SpringData 文档搜索
SpringData 文档搜索
package com.itholmes.es;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.TermQueryBuilder;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESSearchTest
@Autowired
ProductDao productDao;
// 文档搜索
@Test
public void termQuery()
TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("category", "手机");
Iterable<Product> products = productDao.search(termQueryBuilder);
for (Product product : products)
System.out.println(product);
// 分页请求
@Test
public void termQueryByPage()
int currentPage = 0;
int pageSize = 5;
PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize);
TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("category", "手机");
Page<Product> products = productDao.search(termQueryBuilder, pageRequest);
for (Product product : products)
System.out.println(product);
此外还有,Spark Streaming框架 集成、Flink框架集成等等,先将数据经过它们 以上是关于ElasticSearch 学习笔记总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章