物联网10.物联网数据库 - SQL

Posted 2021-10-30 CodeAllen的博客

数据库的作用是保存并灵活运用数据。

数据库在互联网领域已经应用的非常多，且非常成熟，这里主要是说在物联网领域的应用。

打个比方，已知与特定传感器相关的ID，测量时间，以及温度传感器的值。光凭这些数据，是无法理解数据指的是哪个房间的温度的。因此就需要传感器的ID 以及跟房间名字有关的数据。把这两条数据加在一起，才能知道某房间的温度。

常用的数据库有RDB（关系数据库）和NoSQL，其中RDB（关系数据库）是用一种叫作SQL 的专门用来操作数据库的语言来保存和提取数据。

RDB（关系数据库）

关系数据库是人们用得最普遍的数据库，关系数据库具备一种叫作表格的表格型数据结构，其用途在于存储数据库，使用者用SQL 语言来对其执行数据的提取、插入以及删除。

SQL 是一种非常强大的语言，它能用非常简洁的表述写出命令，来把多个表格联系到一起，搜索符合目标条件的数据。此外，使用者还能通过多种多样的编程语言来使用SQL。不过一旦确定了表格，就很难更改其结构了。因此，需要仔细考虑设备传来的数据性质再决定结构。

举个例子，假设由于传感器和设备的增加而导致一些必须保存的数据增多，此时，如果表格结构如图所示，那么就很难再追加新的数据了。

在A 表这种情况下，我们就必须变更表格的条目。而换成B 表就没必要更改表格本身。不过，这样一来就需要生成一个新的表格。

因此，如下图所示，要生成一个结构来把所有传感器数据插入同一个字段里。采用这个结构时，即使来了新的传感器数据，也没有必要更改表格结构或是追加新的表格。不过传感器数据的类型必须是统一的，而且，这样一来就会在同一个表格里注册大量的数据。这种情况下，有时就得花一段时间才能从表格里检索到我们需要的数据。为了解决这个麻烦，数据库提供了一个叫作索引的机制。

关系数据库也不擅长保存图像和语音等二进制形式的数据。虽然能够用一种叫作BLOB（Binary Large Object，二进制大对象）的数据形式来达到保存的目的，不过，这也需要另费一番工夫，因为根据用途，有时需要把图像直接保存为文件，把图像的路径单独保存在RDB 里 

数据库把数据保存到硬盘，因此经常会发生对硬盘的访问（磁盘I/O）。这样一来，这步处理就比其他处理要慢。就系统中而言，这是处理速度方面容易产生瓶颈的一个地方。