R均值函数mean细节与案例说明

Posted 2021-10-29 ShenLiang2025

R均值函数mean细节梳理

mean函数的细节

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help("mean")

参数说明 

mean函数有三个参数,详细说明见下：

1 数值或者逻辑类型的向量。

2 通过参数trim指定异常值截断的比例，这里指的是前后都被截取的比例，该参数的范围是0到0.5。

3 na.rm指定为TURE即删除NA值，为FALSE则不删除异常值。

注：截取时取该参数trim与向量个数乘积的整数部分。

案例详解

#1 指定na.rm为FALSE，如果向量里有NA则mean的结果会是NA。
x <- c(0:10, 50,NA)
xm <- mean(x,na.rm = FALSE)
xm
x

#结果
[1] NA
> x
 [1]  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 50 NA


#2指定na.rm为FALSE，如果向量里有NA则mean的结果会是NA。
x <- c(0:10, 50,NA)
xm <- mean(x,na.rm = TRUE)
xm

#结果
[1] 8.75


#3 指定trim为0.1，即截取向量前后向量总数乘trim个元素，这里是向量元素排序后前后都要截取。
x <- c(0:10, 50)
xm <- mean(x)
c(xm, mean(x, trim = 0.10))
y <- sort(x)
y
结果
[1] 8.75 5.50
> y <- sort(x)
> y
 [1]  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 50

#这里因为mean(x, trim = 0.10)里指定trim截取比例是0.1，即前后截取12*0.1=1个，所以这时0和50被截取掉了。当前向量为（1:10），所以均值为5.50。


#4 针对逻辑符的mean求的是TRUE的占比，计算方法类似数值型。
z <- c(TRUE,FALSE,TRUE,TRUE,FALSE,NA)
zxm <- mean(z,na.rm = FALSE)
c(zxm, mean(z, trim = 0.10,na.rm = TRUE))

#结果
[1]  NA 0.6
#为True的3个，这里3/5即为0.6。