两级缓存，像子弹一样飞…

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了两级缓存，像子弹一样飞…相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

文章目录

一、前言

MyBatis是一个简单，小巧但功能非常强大的ORM开源框架，它的功能强大也体现在它的缓存机制上。MyBatis提供了一级缓存、二级缓存这两个缓存机制，能够很好地处理和维护缓存，以提高系统的性能。本文主要讲解MyBatis非常棒的缓存机制的设计原理，给读者们介绍一下MyBatis的缓存机制的轮廓，然后会分别针对缓存机制中的方方面面展开讨论。

ORM框架：Hibernate、Mybatis,Mybatis比Hibernate更加小巧、轻便。

二、MyBatis缓存总述

MyBatis将数据缓存设计成两级结构，分为一级缓存、二级缓存：

一级缓存是Session会话级别的缓存，它的是生命周期很短，就是一次Session会话的声明周期，也就是说它的作用范围是这个Session。一级缓存位于表示一次数据库会话的SqlSession对象之中，又被称之为本地缓存。一级缓存是MyBatis内部实现的一个特性，用户不能配置，默认情况下自动支持的缓存，用户没有定制它的权利（不过这也不是绝对的，可以通过开发插件对它进行修改）；

二级缓存是Application应用级别的缓存，它的是生命周期很长，跟Application的声明周期一样，也就是说它的作用范围是整个Application应用。

一级缓存和二级缓存核心区别：
(1) 级别不同，生命周期和作用范围不同：一级缓存是SqlSession级别，生命周期和作用范围就是一个session会话，二级缓存是Application级别，生命周期和作用范围就是整个Application应用。
(2) 实体位置不同：
一级缓存是Excutor中的LocalCache，一级缓存是MyBatis内部实现的一个特性，用户不能配置，默认情况下自动支持的缓存，用户没有定制它的权利(在Mybatis四层架构中的一个查询实例源码解释中就解释过了);二级缓存是CachingExecutor，它是Executor对象的装饰者，默认不开启，需要程序员手动开启。

MyBatis中一级缓存和二级缓存的组织如下图所示：

一级缓存的工作机制：

一级缓存是Session会话级别的，一般而言，一个SqlSession对象会使用一个Executor对象来完成会话操作，Executor对象会维护一个Local Cache缓存，以提高查询性能。

二级缓存的工作机制：

如上所言，一个SqlSession对象会使用一个Executor对象来完成会话操作，MyBatis的二级缓存机制的关键就是对这个Executor对象做文章。如果用户配置了 “cacheEnabled=true”，那么MyBatis在为SqlSession对象创建Executor对象时，会对Executor对象加上一个装饰者：CachingExecutor，之后SqlSession使用CachingExecutor对象来完成操作请求。

使用：CachingExecutor对于查询请求，会先判断该查询请求在Application级别的二级缓存中是否有缓存结果，如果有查询结果，则直接返回缓存结果；如果缓存中没有，再交给真正的Executor对象来完成查询操作，之后CachingExecutor会将真正Executor返回的查询结果放置到缓存Cache中，然后再返回给用户。

二级缓存的实现：MyBatis的二级缓存设计得比较灵活，你可以使用MyBatis自己定义的二级缓存实现；你也可以通过实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口自定义缓存；还可以通过第三方内存缓存库，如Memcached等，这个我们会在后续的文章中详细讨论。

三、Mybatis一级缓存

本节的目的则是向读者详细介绍MyBatis的一级缓存，深入源码，解析MyBatis一级缓存的实现原理，并且针对一级缓存的特点提出了在实际使用过程中应该注意的事项。

3.1 一级缓存

每当我们使用MyBatis开启一次和数据库的会话，MyBatis会创建出一个SqlSession对象表示一次数据库会话（一个SqlSession对象会使用一个Executor对象来完成会话操作，Executor对象会维护一个Local Cache缓存，用来存放相同查询结果）。

在对数据库的一次会话中，我们有可能会反复地执行完全相同的查询语句，如果不采取一些措施的话，每一次查询都会查询一次数据库，而我们在极短的时间内做了完全相同的查询，那么它们的结果极有可能完全相同，由于查询一次数据库的代价很大，这有可能造成很大的资源浪费。

为了解决这一问题，减少资源的浪费，MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存，将每次查询到的结果结果缓存起来，当下次查询的时候，如果判断先前有个完全一样的查询，会直接从缓存中直接将结果取出，返回给用户，不需要再进行一次数据库查询了。

如下图所示，MyBatis会在一次会话的表示----一个SqlSession对象中创建一个本地缓存(local cache)，对于每一次查询，都会尝试根据查询的条件去本地缓存中查找是否在缓存中，如果在缓存中，就直接从缓存中取出，然后返回给用户；否则，从数据库读取数据，将查询结果存入缓存并返回给用户。

注意：这个图不是很准确，应该是Mybatis中有一个SqlSession，SqlSession中有一个Executor，Executor中有一个Local Cache。三者区别是，SqlSession对象表示Mybatis一次与数据库的会话，Executor表示执行器，Local Cache里面存储着之前查询的缓存结果。

3.2 SqlSession中的一级缓存组织结构

由于MyBatis使用SqlSession对象表示一次数据库的会话，因此，对应会话级别的一级缓存也应该是在SqlSession中控制的。

实际上, SqlSession只是一个MyBatis对外的接口，SqlSession将它的工作交给了Executor执行器这个角色来完成，负责完成对数据库的各种操作。当创建了一个SqlSession对象时，MyBatis会为这个SqlSession对象创建一个新的Executor执行器，而缓存信息就被维护在这个Executor执行器中，MyBatis将缓存和对缓存相关的操作封装成了Cache接口中。

SqlSession、Executor、Cache之间的关系如下列类图所示：


SqlSession拥有Executor，Executor拥有Cache：如上述的类图所示，Executor接口的实现类BaseExecutor中拥有一个Cache接口的实现类PerpetualCache，则对于BaseExecutor对象而言，它将使用PerpetualCache对象维护缓存。

综上，SqlSession对象、Executor对象、Cache对象之间的关系如下图所示：


由上图左边可知，一次会话对应一个SqlSession，对应一个Executor对象，对应一个PerpetualCache对象；会话结束，全部消失，且未持久化，服务停止，全部消失。所以，Session级别的一级缓存实际上就是使用PerpetualCache维护的，那么PerpetualCache是怎样实现的呢？

PerpetualCache实现原理其实很简单，其内部就是通过一个简单的HashMap<k,V> 来实现的，没有其他的任何限制。所以，PerpetualCache所谓的缓存就一个hashmap，即：
1、内存中，未进行持久化，停止程序缓存消失。
2、hashmap，线程不安全。

类似的，eureka-server的双层map存放服务地址列表：
1、内存中，未进行持久化，停止程序缓存消失。
2、ConcurrentHashMap<String,Map<String,Instance>>,外层ConcurrentHashMap，线程安全。

如下是PerpetualCache的实现代码：

package org.apache.ibatis.cache.impl;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
 
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.apache.ibatis.cache.CacheException;
 
/**
 * 使用简单的HashMap来维护缓存
 * @author Clinton Begin
 */
public class PerpetualCache implements Cache {
 
  private String id;
 
  private Map<Object, Object> cache = new HashMap<Object, Object>();
 
  public PerpetualCache(String id) {
    this.id = id;
  }
 
  public String getId() {
    return id;
  }
 
  public int getSize() {
    return cache.size();
  }
 
  public void putObject(Object key, Object value) {
    cache.put(key, value);
  }
 
  public Object getObject(Object key) {
    return cache.get(key);
  }
 
  public Object removeObject(Object key) {
    return cache.remove(key);
  }
 
  public void clear() {
    cache.clear();
  }
 
  public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
    return null;
  }
 
  public boolean equals(Object o) {
    if (getId() == null) throw new CacheException("Cache instances require an ID.");
    if (this == o) return true;
    if (!(o instanceof Cache)) return false;
 
    Cache otherCache = (Cache) o;
    return getId().equals(otherCache.getId());
  }
 
  public int hashCode() {
    if (getId() == null) throw new CacheException("Cache instances require an ID.");
    return getId().hashCode();
  }
 
}

3.3 一级缓存的生命周期

MyBatis在开启一个数据库会话时，会创建一个新的SqlSession对象，SqlSession对象中会有一个新的Executor对象，Executor对象中持有一个新的PerpetualCache对象；

a. session.close()方法：如果SqlSession调用了close()方法，表示会话结束，SqlSession对象及其内部的Executor对象还有PerpetualCache对象也一并释放掉，即释放掉一级缓存PerpetualCache对象，一级缓存将不可用；

金手指：一次会话对应一个SqlSession，对应一个Executor对象，对应一个PerpetualCache对象；
会话结束，全部消失，且未持久化，服务停止，全部消失。

b. session.clearCache()方法：如果SqlSession调用了clearCache()，会清空PerpetualCache对象中的数据，但是该对象仍可使用(即一级缓存中没有数据，但是一级缓存仍然可以添加数据，再次使用)；

c. session.update()、session.delete()、session.insert()：SqlSession中执行了任何一个update操作(update()、delete()、insert()) ，都会清空PerpetualCache对象的数据，但是该对象可以继续使用(即一级缓存中没有数据，但是一级缓存仍然可以添加数据，再次使用)。

小结：一级缓存生命周期，结束一级缓存PerpetualCache的三种方式：
a. session.close()方法：如果SqlSession调用了close()方法，表示会话结束，SqlSession对象及其内部的Executor对象还有PerpetualCache对象也一并释放掉，即释放掉一级缓存PerpetualCache对象，一级缓存将不可用；
b. session.clearCache()方法：如果SqlSession调用了clearCache()，会清空PerpetualCache对象中的数据，但是该对象仍可使用(即一级缓存中没有数据，但是一级缓存仍然可以添加数据，再次使用)；
c. session.update()、session.delete()、session.insert()：SqlSession中执行了任何一个update操作(update()、delete()、insert()) ，都会清空PerpetualCache对象的数据，但是该对象可以继续使用(即一级缓存中没有数据，但是一级缓存仍然可以添加数据，再次使用)。

3.4 SqlSession一级缓存的工作流程(构建cacheKey+根据cacheKey查询,已完成)

1、构建cacheKey：对于某个查询，根据statementId,rowBounds,boundSql,params来构建一个key值（源码依据：BaseExecutor类中的createCacheKey()方法）,就是CacheKey值。

2、根据cacheKey查询：根据Cachkey去缓存Cache中取出对应的key值存储的缓存结果(源码依据：BaseExecutor类中的query()方法调用PerpetualCache类中的getObject()方法)，判断从Cache中根据特定的key值取的数据数据是否为空，即是否命中（源码依据：BaseExecutor类中的query()方法）；

（1）如果命中，则直接将缓存结果返回；
（2）如果没命中：①去数据库中查询数据，得到查询结果；②然后将key和查询到的结果分别作为key,value对存储到Cache中；③最后将查询结果返回。

看源码一看就懂(构建cacheKey+根据cacheKey查询)，如下图：

3.5 一级缓存底层设计

如下图所示，MyBatis定义了一个org.apache.ibatis.cache.Cache接口作为其Cache提供者的SPI(Service Provider Interface) ，所有的MyBatis内部的Cache缓存，都应该实现这一接口。MyBatis定义了一个PerpetualCache实现类实现了Cache接口，实际上，在SqlSession对象里的Executor 对象内维护的Cache类型实例对象（面向接口，所以维护Cache类型），就是PerpetualCache子类创建的。

MyBatis内部还有很多Cache接口的实现，一级缓存只会涉及到这一个PerpetualCache子类，Cache的其他实现将会放到二级缓存中介绍。

3.5.1 CacheKey的两个作用

CacheKey的作用，就两个：

1、缓存命中，根据cachekey从HashMap中取出：根据CacheKey作为HashMap的key,去Cache缓存(就是HashMap)中查找缓存结果；

2、缓存未命中，更加cachekey从数据库中取出，并写入缓存，保证下次命中：如果查找缓存命中失败，则通过此CacheKey作为key，将从数据库查询到的结果作为value，组成key,value对存储到Cache缓存中。

3.5.2 CacheKey如何确定？怎样判断某两次查询是完全相同的查询？

我们知道，Cache最核心的实现其实就是一个Map，将本次查询使用的特征值作为key，将查询结果作为value存储到Map中。

现在最核心的问题出现了：怎样来确定一次查询的特征值？

换句话说就是：怎样判断某两次查询是完全相同的查询？

也可以这样说：如何确定Cache中的key值？

MyBatis认为，对于两次查询，如果以下四个条件都完全一样，那么就认为它们是完全相同的两次查询：

1、statementId：传入的 statementId

2、分页过滤：查询时要求的结果集中的结果范围 （结果的范围通过rowBounds.offset和rowBounds.limit表示）；

3、动态sql：这次查询所产生的最终要传递给JDBC java.sql.Preparedstatement的Sql语句字（boundSql.getSql() 动态sql）

4、参数值：传递给java.sql.Statement要设置的参数值

现在分别解释上述四个条件：

  1. 传入的statementId，对于MyBatis而言，你要使用它，必须需要一个statementId，它代表着你将执行什么样的Sql；

  2. MyBatis自身提供的分页功能是通过RowBounds来实现的，它通过rowBounds.offset和rowBounds.limit来过滤查询出来的结果集，这种分页功能是基于查询结果的再过滤，而不是进行数据库的物理分页；

由于MyBatis底层还是依赖于JDBC实现的，那么，对于两次完全一模一样的查询，MyBatis还要保证对于底层JDBC而言，也是完全一致的查询才行。而对于JDBC而言，两次查询，只要传入给JDBC的SQL语句完全一致，传入的参数也完全一致，就认为是两次查询是完全一致的。

上述的第3个条件正是要求保证传递给JDBC的SQL语句完全一致；第4条则是保证传递给JDBC的参数也完全一致；

3、4讲的有可能比较含糊，举一个例子：

  <select id="selectByCritiera" parameterType="java.util.Map" resultMap="BaseResultMap">
        select employee_id,first_name,last_name,email,salary
        from louis.employees
        where  employee_id = #{employeeId}
        and first_name= #{firstName}
        and last_name = #{lastName}
        and email = #{email}
  </select>

如果使用上述的"selectByCritiera"进行查询，那么，MyBatis会将上述的SQL中的#{} 都替换成 ? 如下：

select employee_id,first_name,last_name,email,salary
from louis.employees
where  employee_id = ?
and first_name= ?
and last_name = ?
and email = ?

MyBatis最终会使用上述的SQL字符串创建JDBC的java.sql.PreparedStatement对象，对于这个PreparedStatement对象，还需要对它设置参数，调用setXXX()来完成设值，第4条的条件，就是要求对设置JDBC的PreparedStatement的参数值也要完全一致。

即3、4两条MyBatis最本质的要求就是：调用JDBC的时候，传入的SQL语句要完全相同，传递给JDBC的参数值也要完全相同。

综上所述,CacheKey由以下条件决定：statementId + rowBounds + 传递给JDBC的SQL + 传递给JDBC的参数值。

3.5.3 CacheKey的构建算法(BaseExecutor类中的createCacheKey()方法)

对于每次的查询请求，Executor都会根据传递的参数信息以及动态生成的SQL语句，将上面的条件根据一定的计算规则（一定的计算规则，就是cachekey的构建算法，就是cacheKey的唯一签名），创建一个对应的CacheKey对象。

CacheKey的构建被放置到了Executor接口的实现类BaseExecutor中，定义如下：

  /**
   * 所属类:  org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor
   * 功能   :   根据传入信息构建CacheKey
   */
  public CacheKey createCacheKey(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql) {
    if (closed) throw new ExecutorException("Executor was closed.");
    // 下面的 1 2 3 4 就是上面的cachekey唯一签名，设置好cacheKey的唯一签名
    CacheKey cacheKey = new CacheKey();
    //1.statementId,参数MappedStatement对象中提供
    cacheKey.update(ms.getId());
    //2. rowBounds.offset 和 rowBounds.limit，参数RowBounds对象中提供
    cacheKey.update(rowBounds.getOffset());
    cacheKey.update(rowBounds.getLimit());
    //3. SQL语句，参数BoundSql对象提供
    cacheKey.update(boundSql.getSql());
    //4. 参数：将每一个要传递给JDBC的参数值也更新到CacheKey中，参数parameterObject对象提供
    List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();
    TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry = ms.getConfiguration().getTypeHandlerRegistry();
    for (int i = 0; i < parameterMappings.size(); i++) { // mimic DefaultParameterHandler logic
      ParameterMapping parameterMapping = parameterMappings.get(i);
      if (parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) {
        Object value;
        String propertyName = parameterMapping.getProperty();
        if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) {
          value = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);
        } else if (parameterObject == null) {
          value = null;
        } else if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) {
          value = parameterObject;
        } else {
          MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(parameterObject);
          value = metaObject.getValue(propertyName);
        }
        //将每一个要传递给JDBC的参数值也更新到CacheKey中
        cacheKey.update(value);
      }
    }
    // 设置cacheKey的唯一签名后，完成，返回
    return cacheKey;
  }

cachekey的构建：createCacheKey()方法确定cachekey的唯一签名，cacheKey四个参数分别由createCacheKey()的四个参数提供，MappedStatement提供statementId，parameterObject提供sql参数, RowBounds提供分页过滤条件, BoundSql提供动态sql.

3.5.4 CacheKey的hashcode生成算法(update()方法)

Cache接口的实现，本质上是使用的HashMap<k,v>来存储的，而构建CacheKey的目的就是为了作为HashMap<k,v>中的key(CacheKey就是HashMap中的key)。而HashMap是通过key的hashcode 来组织和存储的，那么，构建CacheKey的过程实际上就是构造其hashCode的过程。下面的代码就是CacheKey的核心hashcode生成算法，感兴趣的话可以看一下：

  public void update(Object object) {
    if (object != null && object.getClass().isArray()) {
      int length = Array.getLength(object);
      for (int i = 0; i < length; i++) {
        Object element = Array.get(object, i);
        doUpdate(element);
      }
    } else {
      doUpdate(object);
    }
  }
 
  private void doUpdate(Object object) {
	//1. 得到对象的hashcode;  
    int baseHashCode = object == null ? 1 : object.hashCode();
    //2.对象计数递增，对象的hashcode 扩大count倍
    count++;
    checksum += baseHashCode;
    baseHashCode *= count;
    //3. 拓展因子（默认37）* hashCode + 拓展扩大后的对象hashCode值，得到新的hashcode值
    hashcode = multiplier * hashcode + baseHashCode;
    updateList.add(object);
  }

Mybatis一级缓存底层设计

1、CacheKey的两个作用：
(1) 缓存命中，根据cachekey从HashMap中取出；
(2) 缓存未命中，更加cachekey从数据库中取出，并写入缓存，保证下次命中。

2、cachekey的确定四要素：statementId + rowBounds + 传递给JDBC的SQL + 传递给JDBC的参数值

3、cachekey的构建，createCacheKey()方法确定cachekey的唯一签名，cacheKey四个参数分别由createCacheKey()的四个参数提供，MappedStatement提供statementId，parameterObject提供sql参数, RowBounds提供分页过滤条件, BoundSql提供动态sql.

4、CacheKey的hashcode生成算法

//1. 得到对象的hashcode;  
int baseHashCode = object == null ? 1 : object.hashCode();

//2.对象计数递增，对象的hashcode 扩大count倍
count++;
checksum += baseHashCode;
baseHashCode *= count;

//3. 拓展因子（默认37）* hashCode + 拓展扩大后的对象hashCode值，得到新的hashcode值
hashcode = multiplier * hashcode + baseHashCode;

3.6 一级缓存存在的问题

3.6.1 一直使用某一个SqlSession对象查询数据，会不会导致HashMap太大，而导致OOM错误

MyBatis对会话（Session）级别的一级缓存设计的比较简单，就简单地使用了HashMap来维护，并没有对HashMap的容量和大小进行限制。

读者有可能就觉得不妥了：如果我一直使用某一个SqlSession对象查询数据，这样会不会导致HashMap太大，而导致 java.lang.OutOfMemoryError错误啊？ 读者这么考虑也不无道理，不过MyBatis的确是这样设计的。

MyBatis这样设计也有它自己的理由：

a. 会话结束释放 session.close()方法：一般而言SqlSession的生存时间很短。一般情况下使用一个SqlSession对象执行的操作不会太多，执行完就会消亡；

b. 更新操作释放 session.update()/insert()/delete()方法：对于某一个SqlSession对象而言，只要执行update操作（update、insert、delete），都会将这个SqlSession对象中对应的一级缓存清空掉，所以一般情况下不会出现缓存过大，影响JVM内存空间的问题；

c. 可以手动释放 session.clearCache()方法：可以手动地释放掉SqlSession对象中的缓存。

3.6.2 一级缓存是hashmap，没有缓存过期，没有缓存更新

一级缓存是一个粗粒度的缓存，没有更新缓存和缓存过期的概念。MyBatis的一级缓存就是使用了简单的HashMap，MyBatis只负责将查询数据库的结果存储到缓存中去， 不会去判断缓存存放的时间是否过长、是否过期，因此也就没有对缓存的结果进行更新这一说了。

根据一级缓存的特性，在使用的过程中，我认为应该注意：
1、对于数据变化频率很大，并且需要高时效准确性的数据要求，我们使用SqlSession查询的时候，要控制好SqlSession的生存时间，SqlSession的生存时间越长，它其中缓存的数据有可能就越旧，从而造成和真实数据库的误差；同时对于这种情况，用户也可以手动地适时清空SqlSession中的缓存；
2、对于只执行、并且频繁执行大范围的select操作的SqlSession对象，SqlSession对象的生存时间不应过长。

举例：

例1、看下面这个例子，下面的例子使用了同一个SqlSession指令了两次完全一样的查询，将两次查询所耗的时间打印出来，结果如下：

package com.louis.mybatis.test;
 
import java.io.InputStream;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import org.apache.log4j.Logger;
 
import com.louis.mybatis.model.Employee;
 
/**
 * SqlSession 简单查询演示类
 * @author louluan
 */
public class SelectDemo1 {
 
	private static final Logger loger = Logger.getLogger(SelectDemo1.class);
	
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatisConfig.xml");
		SqlSessionFactoryBuilder builder = new SqlSessionFactoryBuilder();
		SqlSessionFactory factory = builder.build(inputStream);
		
		SqlSession sqlSession = factory.openSession();
		//3.使用SqlSession查询
		Map<String,Object> params = new HashMap<String,Object>();
		params.put("min_salary",10000);
		//a.查询工资低于10000的员工
		Date first = new Date();
		//第一次查询
		List<Employee> result = sqlSession.selectList("com.louis.mybatis.dao.EmployeesMapper.selectByMinSalary",params);
		loger.info("first quest costs:"+ (new Date().getTime()-first.getTime()) +" ms");
		Date second = new Date();
		result = sqlSession.selectList("com.louis.mybatis.dao.EmployeesMapper.selectByMinSalary",params);
		loger.info("second quest costs:"+ (new Date().getTime()-second.getTime()) +" ms");
	}
 
}

运行结果：

由上面的结果你可以看到，第一次查询耗时464ms，而第二次查询耗时不足1ms,这是因为第一次查询后，MyBatis会将查询结果存储到SqlSession对象的缓存中，当后来有完全相同的查询时，直接从缓存中将结果取出。

例2、对上面的例子做一下修改：在第二次调用查询前，对参数 HashMap类型的params多增加一些无关的值进去，然后再执行，看查询结果：

从结果上看，虽然第二次查询时传递的params参数不一致，但还是从一级缓存中取出了第一次查询的缓存。

所以，MyBatis认为的完全相同的查询，不是指使用sqlSession查询时传递给算起来Session的所有参数值完完全全相同，你只要保证statementId，rowBounds,最后生成的SQL语句，以及这个SQL语句所需要的参数完全一致就可以了。

不是所有参数完全相同，只要所有动态生成的sql所需要的参数相同即可。

四、Mybatis二级缓存

MyBatis的二级缓存是Application级别的缓存，它可以提高对数据库查询的效率，以提高应用的性能。本文将全面分析MyBatis的二级缓存的设计原理。

4.1 MyBatis的缓存机制整体设计以及二级缓存的工作模式


如上图所示，当打开一个会话时，一个SqlSession对象会使用一个Executor对象来完成会话操作，MyBatis的二级缓存机制的关键就是对这个Executor对象做文章。如果用户配置了"cacheEnabled=true"，那么MyBatis在为SqlSession对象创建Executor对象时，会对Executor对象加上一个装饰者：CachingExecutor，这时SqlSession使用CachingExecutor对象来完成操作请求。

CachingExecutor对于查询请求，会先判断该查询请求在Application级别的二级缓存中是否有缓存结果，如果有查询结果，则直接返回缓存结果；如果缓存中没有，再交给真正的Executor对象来完成查询操作，之后CachingExecutor会将真正Executor返回的查询结果放置到缓存中，然后再返回给用户。

CachingExecutor是Executor的装饰者，以增强Executor的功能，使其具有缓存查询的功能，这里用到了设计模式中的装饰者模式，CachingExecutor和Executor的接口的关系如下类图所示：

4.2 二级缓存Mapper级别的操作

MyBatis并不是简单地对整个Application就只有一个Cache缓存对象，它将缓存划分的更细，是Mapper级别的，即每一个Mapper都可以拥有一个Cache对象，具体两种：

a.为每一个Mapper分配一个Cache缓存对象（使用<cache>节点配置）；

b.多个Mapper共用一个Cache缓存对象（使用<cache-ref>节点配置）；

如果你想让多个Mapper公用一个Cache的话，你可以使用<cache-ref namespace="">节点，来指定你的这个Mapper使用到了哪一个Mapper的Cache缓存。

二级缓存Mapper级别的操作(两种：一个Mapper一个cache缓存对象 + 多个Mapper公用一个cache缓存对象)

一级缓存二级缓存
粒度粗粒度，所有请求都可以用，cachekey是statementId + rowBounds + 传递给JDBC的SQL + 传递给JDBC的参数值细粒度，每个mapper只能用自己的二级缓存
生命周期短生命周期，三种释放：会话结束释放、更新操作释放、手动释放长生命周期，整个application/configuration结束释放
读操作命中则取出，未命中则从数据库中取出并更新缓存命中则取出，未命中则从数据库或一级缓存中取出并更新缓存
写操作直接释放(对数据库写操作后，这个缓存里面的数据就没用了)直接释放(对数据库写操作后，这个缓存里面的数据就没用了)
应用1、对于数据变化频率很大，并且需要高时效准确性的数据要求，我们使用SqlSession查询的时候，要控制好SqlSession的生存时间，SqlSession的生存时间越长，它其中缓存的数据有可能就越旧，从而造成和真实数据库的误差；同时对于这种情况，用户也可以手动地适时清空SqlSession中的缓存；2、对于只执行、并且频繁执行大范围的select操作的SqlSession对象，SqlSession对象的生存时间不应过长。略

附：redis读操作：命中则取出，未命中则从数据库中取出并更新缓存；
redis写操作：写直达法和写回法（下一次读请求再写redis）

4.3 二级缓存的使用条件

MyBatis对二级缓存的支持粒度很细，它会指定XxxMapper.xml中某一条查询语句是否使用二级缓存。

虽然在Mapper中配置了<cache>,并且为此Mapper分配了Cache对象，这并不表示我们使用Mapper中定义的查询语句查到的结果都会放置到Cache对象之中，我们必须指定Mapper中的某条选择语句是否支持缓存，即如下所示，在<select> 节点中配置useCache=“true”，Mapper才会对此Select的查询支持缓存特性，否则，不会对此Select查询，不会经过Cache缓存。如下所示，Select语句配置了useCache=“true”，则表明这条Select语句的查询会使用二级缓存。

 <select id="selectByMinSalary" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.util.Map" useCache="true">

总之，要想使某条Select查询支持二级缓存，你需要保证三点：

  1. MyBatis支持二级缓存的总开关：全局配置变量参数 cacheEnabled=true

  2. Mapper.xml级别：该select语句所在的Mapper，配置了<cache> 或<cached-ref>节点，并且有效

  3. Mapper.xml中的SQL级别：该select语句的参数 useCache=true

4.4 一级缓存和二级缓存的使用顺序

请注意，如果你的MyBatis使用了二级缓存，并且你的Mapper和select语句也配置使用了二级缓存，那么在执行select查询的时候，MyBatis会先从二级缓存中取输入，其次才是一级缓存，即MyBatis查询数据的顺序是：二级缓存 ———> 一级缓存——> 数据库。

4.5 二级缓存三种实现方式

MyBatis对二级缓存的设计非常灵活，

第一，它自己内部实现了一系列的Cache缓存实现类，并提供了各种缓存刷新策略如LRU，FIFO等等；

第二，MyBatis还允许用户自定义Cache接口实现，用户是需要实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口，然后将Cache实现类配置在<cache type="">节点的type属性上即可；

第三，MyBatis还支持跟第三方内存缓存库如Memecached的集成。

总之，使用MyBatis的二级缓存有三个选择:
（1）MyBatis自身提供的缓存实现；
（2）用户自定义的Cache接口实现；
（3）跟第三方内存缓存库的集成。

4.6 MyBatis自

以上是关于两级缓存，像子弹一样飞…的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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