python 包介绍：osmnx
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python 包介绍：osmnx相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1 osmnx介绍
一个Python 包，可检索、建模、分析和可视化来自 OpenstreetMap 的街道网络。
2 graph模块
2.1 graph_from_point
osmnx.graph.graph_from_point(
center_point,
dist=1000,
dist_type='bbox',
network_type='all_private',
simplify=True,
retain_all=False,
truncate_by_edge=False,
clean_periphery=True,
custom_filter=None)| center_point (tuple) | 围绕其构建图形的经纬度坐标 |
| dist (int) | 仅保留图中心这么多米内的那些节点，距离根据 dist_type 参数确定 |
| dist_type (string {"network", "bbox"}) | 如果为“bbox”，则仅保留距离参数的边界框内的那些节点。 如果是“network”，则仅保留距最中心节点一定网络距离内的那些节点。 |
| network_type (string, {"all_private", "all", "bike", "drive", "drive_service", "walk"}) | 获得什么类型的街道网络 |
| simplify (bool) | 如果为真，使用simple_graph 函数简化图拓扑 |
| retain_all (bool) | 如果为 True，即使未连接也返回整个图。 否则，只保留最大的弱连通分量。 |
| truncate_by_edge (bool) | 如果为真，如果至少一个节点的邻居在边界框内，则保留这个边界框外的节点 |
2.2 graph_from_place
osmnx.graph.graph_from_place(
query,
network_type='all_private',
simplify=True,
retain_all=False,
truncate_by_edge=False,
which_result=None,
buffer_dist=None,
clean_periphery=True,
custom_filter=None)| query (string or dict or list) | 对地理编码的查询或查询以获取地点边界多边形 |
| network_type (string {"all_private", "all", "bike", "drive", "drive_service", "walk"}) | 获得什么类型的街道网络 |
| simplify (bool) | 如果为真，使用simple_graph 函数简化图拓扑 |
| retain_all (bool) | 如果为 True，即使未连接也返回整个图。 否则，只保留最大的弱连通分量。 |
| truncate_by_edge (bool) | 如果为真，如果至少一个节点的邻居在边界框内，则保留这个边界框外的节点 |
3 plot模块
3.1 plot_graph
osmnx.plot.plot_graph(
G,
ax=None,
figsize=(8, 8),
bgcolor='#111111',
node_color='w',
node_size=15,
node_alpha=None,
node_edgecolor='none',
node_zorder=1,
edge_color='#999999',
edge_linewidth=1,
edge_alpha=None,
show=True,
close=False,
save=False,
filepath=None,
dpi=300,
bbox=None)| G (networkx.MultiDiGraph) | 需要绘制的图 |
| ax (matplotlib axis) | 如果不是无，则在此预先存在的轴上绘图 |
| figsize (tuple) | 和matplotlib的一致 |
| bgcolor (string) | 背景颜色 |
| node_color (string or list) | 点的颜色 |
| node_size (int) | 点的大小，如果是0的话，不画点 |
| node_alpha (float) | 点的透明度 |
| node_edgecolor (string) | 点边框的颜色 |
| edge_color (string or list) | 边的颜色 |
| edge_linewidth (float) | 边的宽度 |
| edge_alpha (float) | 边的透明度 |
| show (bool) | 如果为 True，则调用 pyplot.show() 来显示图形 |
| close (bool) | 如果为 True，则调用 pyplot.close() 来关闭图形 |
| save (bool) | 如果为 True，则将图形保存到filepath去 |
| filepath (string) | 保存的路径 |
eg
location_point = (31.20799,121.547812)
G1 = ox.graph_from_point(location_point, dist=2000)
fig, ax = ox.plot_graph(G1, node_color='r')
4 simplification模块
4.1 _is_endpoint
节点是边的真正端点吗？
如果节点是网络中边的“真实”端点，则返回 True，否则返回 False。
OSM 数据包括许多仅作为点存在的节点，以帮助街道绕曲线弯曲。
osmnx.simplification._is_endpoint(
G,
node,
strict=True)G-图，node-需要判断的点
G1=ox.graph_from_place('Pudong,Shanghai,China',
network_type='drive')
nc = ['white' if ox.simplification._is_endpoint(G1, node) else 'black' for node in G1.nodes()]
ox.plot_graph(G1,figsize=(20,20),node_color=nc)
4.2 simplify_graph
osmnx.simplification.simplify_graph(
G,
strict=True,
remove_rings=True)通过移除间隙节点来简化图的拓扑。
通过删除所有非交点或终端的节点来简化图拓扑。
在封装它们的端点之间直接创建一条边，但保留原始边的几何形状，并保存为新边上的新几何属性。
注意，只有简化的边才能接收几何属性。一些合并后的边可能包含多种OSM方式，如果是这样，它们的多个属性值将存储为一个列表。
注：如果之前在比如ox.graph_from_point的地方，没有设置 'simplify=False'，那么这里会报错：
Exception: This graph has already been simplified, cannot simplify it again.eg,这是没有简化的图：
location_point = (31.20799,121.547812) G1 = ox.graph_from_point(location_point, dist=2000,simplify=False) fig, ax = ox.plot_graph(G1, node_color='r')
这是简化了之后的图：
G2=ox.simplification.simplify_graph(G1) ox.plot_graph(G2)
5 io模块
5.1 load_graphml
osmnx.io.load_graphml(
filepath,
node_dtypes=None,
edge_dtypes=None,
graph_dtypes=None)5.1.1 参数说明
filepath (string or pathlib.Path) GraphML文件的路径 node_dtypes (dict) 点级别属性名字的字典 edge_dtypes (dict) 边级别属性名字的字典 graph_dtypes (dict) 图级别属性名字的字典
5.1.2 用法说明
从磁盘加载osmnx保存的GraphML文件。
这将节点、边和图形级属性(序列化为字符串)转换为相应的数据类型。
可以根据需要通过传入提供类型或自定义转换器函数的dtypes参数来定制这些参数。
例如，如果想将某些属性的值转换为bool类型，可以考虑使用内置的ox.io._convert_bool_string函数:
ox.load_graphml(fp, node_dtypes={my_attr: ox.io._convert_bool_string})如果你手工设置了’all_oneway=True‘，那么你需要将边的oneway属性设置为str
5.1.3 使用举例
G = ox.io.load_graphml("./graph.graphml") fig, ax = ox.plot_graph(G, node_size=0, edge_color='w', edge_linewidth=0.25)
6 utils_graph模块
6.1 graph_to_gdfs
osmnx.utils_graph.graph_to_gdfs(
G,
nodes=True,
edges=True,
node_geometry=True,
fill_edge_geometry=True)Convert a MultiDiGraph to node and/or edge GeoDataFrames.
返回：geopandas.GeoDataFrame
参数：
| G (networkx.MultiDiGraph) | 输入的图 |
| nodes (bool) | 如果是True，那么将图的节点转化成GeoDataFrame |
| edges (bool) | 如果是True，那么将图的边转化成GeoDataFrame |
| node_geometry (bool) | 如果为True，从节点x和y属性创建一个几何列 |
| fill_edge_geometry (bool) | 如果为True，使用节点u和v填充缺失的边几何字段 |
Gdf_nodes或gdf_edges或元组(Gdf_nodes, gdf_edges).gdf_nodes由osmid索引.
gdf_edges由u, v, key按照正常的multidiggraph结构进行多重索引。
以上是关于python 包介绍：osmnx的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章