SciPy 积分 | Python技能树征题
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SciPy 积分 | Python技能树征题
0. 前言
积分在科学和工程应用中具有许多重要的应用,本文利用 SciPy
解决积分相关问题。
1. 第 1 题:具有函数表达式的被积函数求积分
知识点描述:具有函数表达式的被积函数求积分。
问题描述:求解积分
∫
−
1
1
e
−
x
2
d
x
\\int _{-1}^1 e^{-x^2}dx
∫−11e−x2dx,请从以下选项中选出你认为正确的答案:
A.
from scipy import integrate
import numpy as np
def func(x):
return np.exp(-x**2)
val, err = integrate.quad(func(x), -1, 1)
print(val)
B.
from scipy import integrate
import numpy as np
def func(x, a=-1, b=1):
return np.exp(-x**2)
val, err = integrate.quad(func)
print(val)
C.
from scipy import integrate
import numpy as np
def func(x, a=-1, b=1):
return np.exp(-x**2)
val, err = integrate.quad(func(x))
print(val)
D.
from scipy import integrate
import numpy as np
def func(x):
return np.exp(-x**2)
val, err = integrate.quad(func, -1, 1)
print(val)
正确答案: D
2. 第 2 题:函数表达式未知的积分求解
知识点描述:函数表达式未知的积分求解。
问题描述:假设仅知道某一函数其中一些点的值,并不知道其具体函数表达式,求解其积分,请从以下选项中选出你认为正确的答案:
A.
from scipy import integrate
import numpy as np
func = lambda x: np.sqrt(x)
x = np.linspace(0, 2, 25)
y = func(x)
val = integrate.trapz(y, 0, 2)
print(val)
B.
from scipy import integrate
import numpy as np
func = lambda x: np.sqrt(x)
x = np.linspace(0, 2, 25)
y = func(x)
val = integrate.trapz(y, x)
print(val)
C.
from scipy import integrate
import numpy as np
func = lambda x: np.sqrt(x)
x = np.linspace(0, 2, 25)
y = func(x)
val, err = integrate.quad(y, 0, 2)
print(val)
D.
from scipy import integrate
import numpy as np
func = lambda x: np.sqrt(x)
x = np.linspace(0, 2, 25)
y = func(x)
val, err = integrate.quad(y, x)
print(val)
正确答案: B
试题代码地址
以上是关于SciPy 积分 | Python技能树征题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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