程序员的算法趣题Q48: 翻转得到交错排列

Posted 2021-10-27 笨牛慢耕

目录

1. 问题描述

2. 解题分析

2.1 圆圈排列的表示

2.2 翻转运算

 2.3 算法流程

3. 代码及测试

4. 后记

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1. 问题描述

2. 解题分析

        本题关键在于围成一圈的排列以及翻转运算如何表示。

2.1 圆圈排列的表示

        从某处剪开形成线性排列是常用套路。具体从哪里剪开看处理方便。

     由于初始位置是黑白各连续N个，用1表示黑，0表示白。标示2*N个位置分别为pos0,pos1,...,pos(2N-1)。令初始状态中，pos0~pos(N-1)为1（即黑色卡片），posN~pos(2N-1)为0（即白色卡片）。

        从pos0和pos(2N-1)中间剪开，这个排列可以用一个2N比特的无符号整数{pos(2N-1}, pos(2N-2}, ... , pos0}表示，约定pos0为LSB，pos(2N-1}为MSB。

        由此可得：

        初始状态为0b000...0111...1 = 2**N-1

        终止状态（黑白或01交错）有两种，分别是：0b1010...10, 0b010...101

2.2 翻转运算

        在圆圈上翻转连续3张牌，可以用一个2*N比特的有3个比特为1的整数（称为掩码）与表示排列状态的整数进行按比特异或运算得到。

        在每个状态下，“翻转连续3张牌”的可能位置有2*N种，对应的整数为7, 14, ...。但是要注意翻转位置跨越剪开的那个位置时的处理。比特数比较少的时候，用手动计算出掩码也是可以的。也可以找出规律用代码来实现（这样代码可扩展性更好）。本题解中用以下方式来求2*N种掩码：

        (7<<k)对应于没有位宽限制时从7（0b111）出发的线性左移。求余部分代表没有移出2*N比特部分的值。移出的部分在循环左移中挪到了最右端，对应于以上整除部分。

 2.3 算法流程

        基于以上讨论，这个问题就转化成了图搜索问题中的最短路径问题了，可以用广度优先搜索来解决。

        算法流程如下：

  

3. 代码及测试

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Oct  8 07:40:08 2021

@author: chenxy
"""

# import sys
import time
# import datetime
# import math
# import random
# from   typing import List
# from   queue import Queue
from   collections import deque
# import itertools as it
# import numpy as np

N       = 8
target1 = 0b1010_1010_1010_1010
target2 = 0b0101_0101_0101_0101
start   = 0b0000_0000_1111_1111

mask    = 2*N*[0]
for k in range(2*N):
    mask[k] = (7 << k) // (2**16) + (7 << k) % (2**16)

step    = 0
q       = deque()
visited = set()

q.append((start,step))
visited.add(start)

while len(q) > 0:
    cur,step = q.popleft()
    # print('cur={0}, step={1}'.format(cur,step))
    if cur == target1 or cur == target2:
        break
    for k in range(2*N):
        nxt = cur ^ mask[k]
        if nxt not in visited:
            # print('\\t{0}-->{1}'.format(cur,nxt))
            q.append((nxt,step+1))
            visited.add(nxt)

print('N = {0}, step = {1}'.format(N,step))

4. 后记

        长假归来。。。Q48轻松搞定。呃，那一定是我的水平涨了嘛^-^老兵不死他只是慢慢凋零。。。

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        本系列总目录参见：程序员的算法趣题：详细分析和Python全解