Matplotlib实例教程直方图

Posted 2021-10-26 K同学啊

前言

• 🔗 运行环境：python3
• 🚩 作者：K同学啊
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代码实现

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n_bins = 10
x = np.random.randn(1000, 3)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)    #subplots创建多个子图
ax0=axes[0,0]
ax1=axes[0,1]
ax2=axes[1,0]
ax3=axes[1,1]

colors = ['red', 'tan', 'lime']
ax0.hist(x, n_bins, density=True, histtype='bar', color=colors, label=colors)
ax0.legend(prop={'size': 8})
ax0.set_title('bars with legend')

ax1.hist(x, n_bins, density=True, histtype='bar', stacked=True)
ax1.set_title('stacked bar')

ax2.hist(x, n_bins, histtype='step', stacked=True)
ax2.set_title('stack step (unfilled)')

x_multi = [np.random.randn(n) for n in [10000, 5000, 2000]]
ax3.hist(x_multi, n_bins, histtype='bar')
ax3.set_title('different sample sizes')

fig.tight_layout()   #自动调整子图参数
plt.show()