Matplotlib实例教程直方密度线图

Posted 2021-10-26 K同学啊

前言

• 🔗 运行环境：python3
• 🚩 作者：K同学啊
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你可能需要安装的包

• statsmodels
• seaborn

安装命令（在cmd中输入该命令即可）

• pip install seaborn
• pip install statsmodels

如果你不知道如何打开命令行，请看这里：如何打开CMD命令行

代码实现

import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set_style("white")

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告信息

df = pd.read_csv("data.csv")
# 查看一下我们的数据
df.head()

	manufacturer	model	displ	year	cyl	trans	drv	cty	hwy	fl	class
0	audi	a4	1.8	1999	4	auto(l5)	f	18	29	p	compact
1	audi	a4	1.8	1999	4	manual(m5)	f	21	29	p	compact
2	audi	a4	2.0	2008	4	manual(m6)	f	20	31	p	compact
3	audi	a4	2.0	2008	4	auto(av)	f	21	30	p	compact
4	audi	a4	2.8	1999	6	auto(l5)	f	16	26	p	compact

# 长8英寸 宽6英寸，该窗口的分辨率为80
plt.figure(figsize=(8,6), dpi= 80)
sns.distplot(df.loc[df['class'] == 'compact', "cty"], color="dodgerblue", label="Compact", hist_kws={'alpha':.7}, kde_kws={'linewidth':3})
sns.distplot(df.loc[df['class'] == 'suv', "cty"], color="orange", label="SUV", hist_kws={'alpha':.7}, kde_kws={'linewidth':3})
sns.distplot(df.loc[df['class'] == 'minivan', "cty"], color="g", label="minivan", hist_kws={'alpha':.7}, kde_kws={'linewidth':3})
plt.ylim(0, 0.35)

# 设置标题
plt.title('直方密度线图', fontsize=22)
plt.legend()
plt.show()

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