JupyterNotebook 最好的测评方式，自然是用它去采集 acfun 弹幕网｜Python技能树测评

Posted 2021-10-26 梦想橡皮擦

前几天，橡皮擦已经编写了一篇 csdn jupyternotebook 的入手评测，文章从基本使用出发，让你在最短的时间内，学会 notebook。

本次我们要用 notebook 去写一篇博客，从实操中带你理解 notebook 的妙处。

入手教程：弹窗中的彩蛋！一款在线开发工具 JupyterNotebook，一篇博客就会用

在上文中的评论区，csdn lab notebook 团队在评论区给了一个 jupyter 的新入口，本次测评就从这个入口开始。

在 codechina 上创建任意项目，然后进入项目首页，点击下图所示的 Web IDE 菜单，选择 Notebook。

与此同时关注下橡皮擦的 python 爬虫 120 例。

如果你不想创建项目，想要直接访问，也是可以的，记住右侧地址即可 https://jupyter.csdn.net/ 进入。

文章目录

• • 使用 `jupyternotebook` 写一篇实实在在的博客
  • • 分析目标站点
    • 请求第 1 页数据
    • 采集全部评论
    • 总结部分
    • 其它说明
  • 写在后面

使用 jupyternotebook 写一篇实实在在的博客

创建博客
点击启动页的 Python3，创建新笔记本，CSDN Jupyter Test 是新创建的目录，后续在该目录创建文件，如果你安装了官方提供的插件，那笔记保存之后会自动同步到 codechina 中去，非常方便。

文件名可以自定义，例如： acfun 弹幕网评论采集。

分析目标站点

在新建的 笔记 中，新增一个单元（Cell），然后将单元类型切换为 Markdown，可以在命令模式下使用快捷键 M，或者手动切换类型。

一边使用 Markdown 格式进行笔记编写，一边进行 Python 代码编写，实际效果如下所示：

编写完毕，按下键盘上的 Ctrl+Enter 即可运行该单元，Shift+Enter 会运行该单元并创建一个新单元。

请求第 1 页数据

在新创建的单元中进行代码的编写，由于 CSDN 为我们贴心的安装好了 requests 模块，所以直接编码即可。

编写过程中可以随时按下快捷键 Ctrl+Enter，测试代码是否正常，如有错误出现，notebook 非常贴心的进行了提示。

修改异常位置代码，再次运行之后，异常消失，获取到的网络响应数据，出现在单元下方。

接下来优化代码，获取目标评论数据，修改代码如下图所示：

编码过程中，可以随时按下键盘上的 Tab，补齐代码。

采集全部评论

接下来的一步是扩展代码，实现对 所有评论数据 的采集，因目标评论数据存在 5 页，顾使用循环采集即可。

编写目标数据保存代码，本案例直接保存数据到 代码运行文件 目录，文件命名为 comment.txt，完整代码如下所示。

代码运行完毕，数据文件出现在指定位置，点击即可打开该文件。

总结部分

代码写完，在笔记中留下总结与扩展，一篇博客就完成啦。

这里需要注意下，在 markdown 类型的单元中想要实现换行，需要在每个段落后面手动输入 2 个空格。

没有空格，默认一个段落，增加两个空格，自动折行。

其它说明

分享链接

在文件上右键，【复制分享链接】，尝试将自己编写的笔记分享给别人，例如 本篇博客，你可以测试一下是否可以查阅（需要有 CSDN 任意会员，才可访问 JupyterNotebook ）。

使用经典模式
如果你觉得上述过程中的视图模式，与你本地常用的 jupyter 不一致，可以手动切换为经典模式，设置方式如下图所示。

导出 markdown 格式笔记

如果你希望笔记以 markdown 格式保存到本地，在文件菜单中直接导出即可。

写在后面

以上内容就是本文的全部内容，希望对学习路上的你有所帮助~

今天是持续写作的第 233 / 365 天。
期待 关注，点赞、评论、收藏。