动态规划——leetcode64.最小路径和

Posted 叶卡捷琳堡

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划——leetcode64.最小路径和相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、题目

给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。

说明:每次只能向下或者向右移动一步。

示例 1:

输入:grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
输出:7
解释:因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。

示例 2:

输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6]]
输出:12

提示:

m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 200
0 <= grid[i][j] <= 100

二、题解

class Solution {
    /*
        dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]) + grid[i][j]
     */
    public int minPathSum(int[][] grid) {
        int rowLength = grid.length;
        int colLength = grid[0].length;
        int[][] dp = new int[rowLength][colLength];
        // 填充dp数组
        for(int i = 0;i < rowLength;i++){
            for(int j = 0;j < colLength;j++){
                if(i-1 < 0 && j-1 < 0){
                    dp[i][j] = grid[i][j];
                }
                else if(i-1 < 0 && j-1 >= 0){
                    dp[i][j] = dp[i][j-1] + grid[i][j];
                }
                else if(i-1 >= 0 && j-1 < 0){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j] + grid[i][j];
                }
                else{
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]) + grid[i][j];
                }
            }
        }
        return dp[rowLength-1][colLength-1];
    }
}

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