动态规划——leetcode64.最小路径和
Posted 叶卡捷琳堡
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划——leetcode64.最小路径和相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、题目
给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。
说明:每次只能向下或者向右移动一步。
示例 1:
输入:grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
输出:7
解释:因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。
示例 2:
输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6]]
输出:12
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 200
0 <= grid[i][j] <= 100
二、题解
class Solution {
/*
dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]) + grid[i][j]
*/
public int minPathSum(int[][] grid) {
int rowLength = grid.length;
int colLength = grid[0].length;
int[][] dp = new int[rowLength][colLength];
// 填充dp数组
for(int i = 0;i < rowLength;i++){
for(int j = 0;j < colLength;j++){
if(i-1 < 0 && j-1 < 0){
dp[i][j] = grid[i][j];
}
else if(i-1 < 0 && j-1 >= 0){
dp[i][j] = dp[i][j-1] + grid[i][j];
}
else if(i-1 >= 0 && j-1 < 0){
dp[i][j] = dp[i-1][j] + grid[i][j];
}
else{
dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]) + grid[i][j];
}
}
}
return dp[rowLength-1][colLength-1];
}
}
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