Java 求解最长连续递增序列

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java 求解最长连续递增序列相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、题目

给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l < r)确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums[i] < nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

二、贪心代码

只要遇到 nums[i + 1] > nums[i] 的情况,curRes 就加一

class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        if(nums!=null && nums.length<=1){
            return nums.length;
        }
        int res = 0;
        int curRes = 1;
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            if(nums[i]>nums[i-1]){
                curRes++;
            }else{
                res = Math.max(res,curRes);
                curRes=1;
            }
        }
        return Math.max(res,curRes);
    }
}

三、动态规划代码

常规的步骤,

确定递推公式时,如果 nums[i + 1] > nums[i],那么以 i+1 为结尾的数组的连续递增的子序列长度 一定等于 以i为结尾的数组的连续递增的子序列长度 + 1 。

即:dp[i + 1] = dp[i] + 1;

class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        if (nums != null && nums.length <= 1) {
            return nums.length;
        }
        // dp[i] 表示当前位置对应的连续子序列的最大长度
        int[] dp = new int[nums.length];
        // 初始值都为 1
        Arrays.fill(dp, 1);
        int res = 0;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            // 连续子序列只需要比较当前值和前一个值即可
            if (nums[i] > nums[i - 1]) {
                dp[i] = dp[i - 1] + 1;
            }
            res = Math.max(res, dp[i]);
        }
        return res;
    }
}

四、总结

以上是关于Java 求解最长连续递增序列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Java 求解最长递增子序列

动态规划之最大递增子序列

华为OD机试 -非严格递增连续数字序列(Java) | 机试题+算法思路+考点+代码解析 2023

[编程题] lc:[674 最长连续递增序列

leetcode刷题54.最长连续递增序列——Java版

笔试题1:最长严格递增子序列