分享几个用 Python 给图片添加水印的方法,简单实用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了分享几个用 Python 给图片添加水印的方法,简单实用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

作者 |俊欣

来源 |关于数据分析与可视化

今天来分享几种可以给图片添加水印的方法,都是十分的简单实用,大家在看了之后也可以私底下去自己试试,有些方法需要的代码量就比较少,有些方法需要的代码量就稍微多一些,那我们开始吧

opencv模块

首先我们用opencv这个库来给图片添加水印,主要用到的函数是cv2.putText()方法,里面共有大概9个参数,当然我们并不需要将这个9个参数统统用到,

下面分别为大家来讲述一下cv2.putText()方法中9个参数的含义,介绍如下:

  • image:印有水印的图片

  • text:水印的具体文字

  • org:水印放置的横纵坐标,(x坐标,y坐标)

  • font、fontScale:水印的字体相关的参数

  • color:水印的颜色

  • thinkness、lineType、bottomLeftOrigin:印有水印的图片相关的设置,线条的粗细哇、线条的样式哇等等

下面我们来看一下具体的代码把

img=cv2.imread("test2.jpg") # 导入我们需要添加水印的图片
RGB_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
blank_img = np.zeros(shape=(RGB_img.shape[0],RGB_img.shape[1],3), dtype=np.uint8)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
# 添加水印的文字内容
cv2.putText(blank_img,text='Learn Python',org=(40, 90),
            fontFace=font,fontScale= 2,
            color=(255,0,0),thickness=10,lineType=cv2.LINE_4)

然后我们将印有水印的图片和原图进行结合,代码如下

blended = cv2.addWeighted(src1=RGB_img, alpha=0.7,
                          src2=blank_img, beta=1, gamma = 2)
plt.imshow(blended)

出来的结果是这样

PIL模块

PIL是Python的第三方图像处理库,其中Image模块作为PIL库的基本核心类,可以用来例如加载图像和创建新图像等用途,而说到给在图片上添加水印,要用到的方法就是ImageDraw.Draw.text(),里面有包括6个参数,其中经常被用到的也就下面四个

  • xy:添加水印的坐标,x坐标和y坐标

  • text:具体添加水印的文本内容

  • fill、font:具体文本内容的样式、字体大小等等

下面我们来看一下具体的代码长什么样子

im = Image.open('test1.jpg')
draw = ImageDraw.Draw(im)
text = "Learn Python"
# 设置字体、字体大小等等
font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 33)
# 添加水印
draw.text((50, 50), text, font=font)
im.show()
# 保存图片
im.save('watermark2.jpg')

出来的结果是这个样子

filestools模块

最后我们要介绍的则是filestools模块,其本质上也是对ImageDraw.Draw.text()方法做了进一步的封装,让我们用起来会更加的简便,对比前者,我们使用add_mark()方法可以生成数量较多的水印,该方法当中里面有8个参数,其中比较重要的几个是

  • mark:水印的文字内容

  • color、size、opacity、space、angle:水印文字的样式包括文字的大小、颜色、透明程度等等

我们现在来看一下具体的代码

from watermarker.marker import add_mark
add_mark(file = "test1.jpg", out = "add_mark_test1.jpg",
         mark = "Python", opacity=0.2, angle=30, space=30)

出来的结果长这个样子

具体采用哪种方法,读者可以自己斟酌地来使用,学习愉快!

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一篇解决Python图片处理: 去水印/加水印—这几个方法你一定要学会,太神奇了~(建议保留)

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