R语言回归模型残差标准误差计算实战（Residual Standard Error）：计算残差标准误残差标准误解读
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言回归模型残差标准误差计算实战（Residual Standard Error）：计算残差标准误残差标准误解读相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
R语言回归模型残差标准误差计算实战（Residual Standard Error）：计算残差标准误、残差标准误解读
目录
以上是关于R语言回归模型残差标准误差计算实战（Residual Standard Error）：计算残差标准误残差标准误解读的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言使用lm构建线性回归模型并将目标变量对数化实战：模型训练集和测试集的残差总结信息（residiual summary）模型训练（测试）集自由度计算模型训练（测试）集残差标准误计算
R语言计算回归模型残差平方和(Residual Sum of Squares)实战，并基于残差平方和比较模型优劣
R语言计算回归模型学生化残差（Studentized Residuals）实战：如果样本学生化残差（Studentized Residuals）绝对值大于3则是离群值
R语言偏相关或者部分相关性系数计算实战：使用psych包计算（Partial Correlation）偏相关系数拟合回归模型使用两个回归模型的残差计算偏相关性系数