一行python代码能够做什么

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了一行python代码能够做什么相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

公众号:尤而小屋
作者:Peter
编辑:Peter

大家好,我是Peter~

Python以其语法简洁著称。在学习Python的过程中,总是会发现Python能够轻而易举地帮助我们解决许多问题。

有时候看似复杂的任务,甚至是可以使用一行Python代码就可以搞定。

下面Peter给大家介绍40个有趣且实用的Python的一行代码,让我们一起来感受Python的强大~

打印hello python

每个人都是从print函数开始的

print("hello python")  
hello python
print("hello Peter")  
hello Peter
print("数据分析师")  
数据分析师

二进制转十进制

int("01110", 2)  # 2^3+2^2+2
14

八进制转十进制

int("140",8)  
96

十六进制转十进制

int("ac1",16)
2753

生成连续数值列表

list(range(9))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

高斯求和

一行代码求解高斯之和:求解1到100的所有数的和

sum(range(1,101))  # range函数不包含101
5050

求解奇、偶数之和

# 除以2余数为0表示偶数

sum(i for i in range(1,101) if i % 2 == 0)  
2550
# 除以2余数不为0表示奇数

sum(i for i in range(1,101) if i % 2 != 0)  
2500

阶乘

import math  # 需要借助第三方的库

math.factorial(6) # 6*5*4*3*2*1
720

矩阵转置

矩阵转置就是实现矩阵的行列转换

list1 = [[1,4,7], [2,5,8], [3,6,9]]  # 定义一个嵌套列表
list(list(x) for x in zip(*list1))  # list函数实现
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
[list(x) for x in zip(*list1)]   # [] 符号实现
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
for x in zip(*list1):
    print(list(x))
[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]

嵌套列表合并

将多个列表合并成一个大列表

list4 = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]  # 定义一个列表

list(item for list5 in list4 for item in list5) # 从大到小
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

列表合并

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]

a.extend(b)
a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

列表反转

list6 = [1,2,3,4,5,6,7]

list6[::-1]
[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

列表解包

h,*i,j = [1,2,3,4,5]

print(h)
print(i)
print(j)
1
[2, 3, 4]
5

列表去重

通过将列表转成集合,利用集合的去重性质后再转成列表

list7 = [1,2,3,4,3,2,3,3]

list(set(list7))
[1, 2, 3, 4]

列表过滤

filter函数的两个参数:

  • 指定某个函数
  • 待执行的可迭代对象,每个对象执行前面的函数
list(filter(lambda x:x % 3 == 0, [1,3,6,7,9,10]))  # 找出3的倍数
[3, 6, 9]

列表推导式

[number for number in range(0,11)]  # []
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

集合推导式

{number for number in range(0,11)}  # {}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}

合并集合

s1 = {1,2,3}
s2 = {4,5,6}

s1.update(s2)
s1
{1, 2, 3, 4, 5, 6}

字典推导式

{i:i**3 for i in range(0,5)}  # i**3表示i的三次方
{0: 0, 1: 1, 2: 8, 3: 27, 4: 64}

合并字典

d1 = {"name1":"xiaoming","age1": 19}
d2 = {"name2":"xiaoming","age2": 28}

d1.update(d2)
d1
{'name1': 'xiaoming', 'age1': 19, 'name2': 'xiaoming', 'age2': 28}

if-for

# 寻找3的倍数

[number for number in range(0,20) if number % 3 == 0] 
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18]

if-else

print("偶数") if 8 % 2 == 0 else ("奇数")
偶数
print("偶数") if 9 % 2 == 0 else print("奇数")
奇数

快速排序

list2 = [9,5,1,6,2,8]  # 定义一个列表

sorted(list2) # 默认升序
[1, 2, 5, 6, 8, 9]
sorted(list2, reverse=True) # 降序
[9, 8, 6, 5, 2, 1]
list3 = ["ac","ab","bb","aa","bc","cd","ca"]
sorted(list3)
['aa', 'ab', 'ac', 'bb', 'bc', 'ca', 'cd']

首先我们按照第一个字母的ASCII来排序,默认是升序;a最小。当第一个字母相同,再按照第二个字母排序

字符串转成字节

"string to bytes".encode()
b'string to bytes'

获取26个字母表

import string

string.ascii_letters  #  大小写
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'

获取大写字母表

string.ascii_uppercase
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'

获取小写字母表

string.ascii_lowercase
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

字符串大小写转化

"Hello! My name is Peter".lower()   # 转成小写
'hello! my name is peter'
# 转成小写的另一种写法

"Hello! My name is Peter".casefold()  
'hello! my name is peter'
"Hello! My name is Peter".upper()  # 转成全部大写
'HELLO! MY NAME IS PETER'
"Hello! My name is Peter".title()  # 转成首字母大写
'Hello! My Name Is Peter'

寻找最长字符串

list7 = ["c","html","javascript","java"]

max(list7, key=len)  # key参数指定函数
'javascript'
max(list7)  # 默认
'javascript'

删除字符串中的数字

"".join(list(filter(lambda x: x.isalpha(), "abcde12hk18")))
'abcdehk'
list(filter(lambda x: x.isalpha(), "abcde12hk18"))
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'h', 'k']

列表中的字符串变成数值

list(map(int, ["10","90","50"]))
[10, 90, 50]

字符串反转

"python"[::-1]
'nohtyp'

交换变量

a, b = 5, 8  # 定义两个变量
print("交换前a:",a)
print("交换前b:",b)
交换前a: 5
交换前b: 8
a, b = b, a  # 一行代码交换
print("交换后a:",a)
print("交换后b:",b)
交换后a: 8
交换后b: 5

数据类型检查

isinstance(5,int)  # 数值
True
isinstance("python",int)
False
isinstance("python",str)  # 字符串
True
isinstance([1,3,6],list)  # 列表
True

斐波那契数列

fibo = lambda x: x if x <= 1 else fibo(x-1) + fibo(x-2) 

fibo(10)
55

统计词频

统计字符串中单个字符的次数

"javascript".count("a")
2
"javascript".count("s")
1
"hello".count("l")
2

统计列表元素个数

import pandas as pd

list10 = [1,3,4,6,1,2,3,1,1,2,5,6,2]

pd.value_counts(list10)
1    4
2    3
3    2
6    2
4    1
5    1
dtype: int64

统计字符串元素个数

from collections import Counter

Counter("abcdeabcdabcaba")
Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

统计最多元素

list10 = [1,3,4,6,1,2,3,1,1,2,4,6,2]

max(list10, key=list10.count)  # 元素1最多
1
min(list10, key=list10.count)  # 元素3最少,只出现一次
3

当前时间

import time

time.time()   # 时间戳形式
1632501677.992713
time.ctime()  # 标准形式
'Sat Sep 25 00:41:18 2021'

以上是关于一行python代码能够做什么的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

scrapy按顺序启动多个爬虫代码片段(python3)

这个代码片段究竟做了啥?

编写代码片段的更简洁的方法

使用底图作为Python GUI中的图形

神奇的Python,一行代码能做哪些炫酷的事情?

为啥将一行代码(可以做很多事情)分成许多较小的行运行 *so* 慢得多