Elasticsearch：Elastic Maps Server 介绍

Posted 2021-10-22 中国社区官方博客

在今天的文章中，我们很高兴向大家介绍 Elastic Maps Server。目前已经是正式版发布。如果你无法从 Kibana 服务器或浏览器客户端连接到 Elastic Maps Service，并且你的集群具有适当的许可证级别，则可以选择在自己的基础架构上托管该服务。

Elastic Maps Server 是 Elastic Maps Service 的自我管理版本，以 Docker 镜像的形式提供，同时提供 EMS 底图和 EMS 边界。 图像与底图捆绑在一起，最高缩放级别为 8。将其连接到 Elasticsearch 集群以进行许可证验证后，你可以选择下载和配置更详细的底图数据库。

重要：Elastic Maps Server 不提供 Vega，坐标和区域地图可视化所需的栅格图块（raster tiles）。

安装步骤

首先我们按照文章 “Security：如何安装 Elastic SIEM 和 EDR” 安装一个具有 https 访问权限的 Elastic Stack 集群。我的 Elasticsearch 及 Kibana 可以分别于一下的地址进行访问：

• https://localhost:9200/
• https://localhost:5601/

超级用户 elastic 的密码是 password。

我们接着到 Elastic 的官方网址 Elastic Maps Server 去下载。

我们首先需要在自己的电脑上安装 Docker。这里就不再累述了。我们启动 Docker。

我们可以使用 docker pull 从 Elastic Docker 注册表中下载 Elastic Maps Server 图像。

docker pull docker.elastic.co/elastic-maps-service/elastic-maps-server-ubi8:7.13.0

大家可能已经注意到上面的版本是 7.13，但是我们目前的 Elastic Stack 的最新版本是 7.12.1。这是什么原因呢？Elastic Maps 是独立于 Elastic Stack 开发的模块，它和 Elastic Stack 的版本可以完全不一致。

启动 Elastic Maps Server 并公开默认端口8080：

docker run --rm --init --publish 8080:8080 \\
  docker.elastic.co/elastic-maps-service/elastic-maps-server-ubi8:7.13.0

Elastic Maps Server 运行之后，请按照网页上的说明进行操作：http://localhost:8080/ 定义配置文件，并可以选择下载更详细的底图数据库。

在上面，我们会发现一些错误。我们需要按照下面的 Setup Instructions。我们向下滚动：

按照上面的要求，我们输入如下的命令来创建一个 ems 的 role：

 curl -k --user "elastic:password" -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"cluster":["monitor"],"indices":[],"applications":[]}'  "https://localhost:9200/_security/role/ems"

请注意在上面，我们使用 -k 选项来规避 SSL 错误信息：

$ curl -k --user "elastic:password" -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"cluster":["monitor"],"indices":[],"applications":[]}'  "https://localhost:9200/_security/role/ems"
{"role":{"created":true}}

我们使用如下的命令来创建一个 ems 的用户，并设置它的密码为 password。

curl -k --user "elastic:password" -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"password":"password","roles":["ems"]}'  "https://localhost:9200/_security/user/ems"

上面的命令返回的结果为：

$ curl -k --user "elastic:password" -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"password":"password","roles":["ems"]}'  "https://localhost:9200/_security/user/ems"
{"created":true}

接下来，我们来配置 Elastic Maps Server 连接到 Elasticsearch。创建一个叫做 elastic-maps-server.yml 的文件：

elastic-maps-server.yml

# Specifies the address to which the Elastic Maps Server server will bind. IP addresses and
# host names are both valid values. The default is the `hostname` of the Docker container.
# host: localhost

# This setting specifies the port the server runs on inside the Docker container. The default
# is 8080. Typically you'll want to expose this port from Docker.
# port: 8080

logging.level: debug

# Required settings for the URL and basic authentication parameters for your Elasticsearch
# cluster for license verification.
elasticsearch.host: 'https://192.168.0.3:9200'
elasticsearch.username: 'ems'
elasticsearch.password: 'password'

# Optional settings that provide the paths to the PEM-format SSL certificate and key files.
# These files are used to verify the identity of Elastic Maps Server to Elasticsearch and
# are required when xpack.security.http.ssl.client_authentication in Elasticsearch is set
# to required.
# elasticsearch.ssl.certificate: /etc/ssl/certs/elasticsearch.crt
# elasticsearch.ssl.key: /etc/ssl/certs/elasticsearch.key

# Optional setting that enables you to specify a path to the PEM file for the certificate
# authority for your Elasticsearch instance.
elasticsearch.ssl.certificateAuthorities: [ /etc/ssl/certs/ca.crt ]

# To disregard the validity of SSL certificates, change this setting's value to 'none'.
#elasticsearch.ssl.verificationMode: full


# Enables SSL and paths to the PEM-format SSL certificate and SSL key files, respectively.
# These settings enable SSL for outgoing requests from the Elastic Maps Server server to
# the browser.
#ssl.enabled: false
#ssl.certificate: /etc/ssl/certs/ems.crt
#ssl.key: /etc/ssl/certs/ems.key

# Location of planet tiles database
#path.planet: /usr/src/app/data/planet.mbtiles

# Logging level for Elastic Maps Server logs
#logging.level: info

# Optional: Should the status and layer preview be enabled? (default: true)
#ui: true

在上面，我们需要注意的是针对如下的项进行配置：

• elasticsearch.host: 'https://localhost:9200'
• elasticsearch.username: 'ems'
• elasticsearch.password: 'password'
• elasticsearch.ssl.certificateAuthorities: [ /etc/ssl/certs/ca.crt ]

我们需要根据自己的配置和证书的位置来进行配置。在我们的当前目录下，创建一个如下的叫做 ems 的目录，并把 ca.crt 拷贝到 ems 目录中：

$ pwd
/Users/liuxg/data/ems
$ tree -L 2
.
├── data
├── elastic-maps-server.yml
├── ems
│   └── ca.crt
└── log
    └── elastic-maps-server.log

我们重新以如下的格式来运行 Elastic Maps Server：

docker run --rm --name elastic-maps-server -it \\
   --hostname elastic-maps-server \\
   -p 8080:8080 \\
   -v "${PWD}/elastic-maps-server.yml:/usr/src/app/server/config/elastic-maps-server.yml" \\
   -v "${PWD}/ems:/etc/ssl/certs" \\
   -v "${PWD}/log:/var/log/elastic-maps-server" \\
docker.elastic.co/elastic-maps-service/elastic-maps-server-ubi8:7.13.0

请注意：在上面，和 localhost:8080 中的 guide 相比，我去掉了在如下的一行：

 -v "${PWD}/data:/usr/src/app/data" \\

如果你没有数据在 data 目录中，启动会自动终止。

我们接下来可以下载 tile service database：

上面显示了具体的下载地址。在默认的情况下，如果不下载数据，Elastic Map Server 可以支持放大倍数到8。如果你觉得这个不够，你可以按照上面的链接下载数据，这样地图可以放大到14倍。把下载的数据保存到当前目录的 data 子目录下。当然这个依赖于你的硬盘大小。需要的文件大小为90G。还有你必须具有 Enterprise 授权才可以。你可以到 Kibana 中去启动试用功能：

如果你选择下载地图数据，并已经成功下载，那么请按照如下的命令来重新启动 Elastic Maps Server：

docker run --rm --name elastic-maps-server -it \\
   --hostname elastic-maps-server \\
   -p 8080:8080 \\
   -v "${PWD}/elastic-maps-server.yml:/usr/src/app/server/config/elastic-maps-server.yml" \\
   -v "${PWD}/data:/usr/src/app/data" \\
   -v "${PWD}/ems:/etc/ssl/certs" \\
   -v "${PWD}/log:/var/log/elastic-maps-server" \\
docker.elastic.co/elastic-maps-service/elastic-maps-server-ubi8:7.13.0

在上面，我们添加了 data 目录的挂载。运行后，我们可以看到：

从上面，我们可以看出没有任何的错误。但是我们的 map 的分辨率只能放大到8级，这是因为我们没有下载那 90G 的地图数据。 

我们接下来配置 Kibana。我们找到 Kibana 的配置文件 config/kibana.yml。 添加如下的一行：

map.emsUrl: https://elastic-maps-server:8080

针对我的情况，我的 elastic-maps-server 的地址是 localhost:8080：

map.emsUrl: http://localhost:8080

配置完后，我们重新启动 Kibana。我们打开 Maps 应用：

我们发现即使在网路断掉的情况下，我们也可以很顺畅地放大缩小我们的地图。