Logstash:如何在 Ubuntu 上使用 RsyslogLogstash 和 Elasticsearch 集中日志

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Logstash:如何在 Ubuntu 上使用 RsyslogLogstash 和 Elasticsearch 集中日志相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在我之前的一篇文章 “Beats:使用 Linux 系统上的 Rsyslog 收集日志并导入 Elasticsearch”,我讲述了如何使用 Rsyslog 在 Linux 系统上收集日志并发送到 Elasticsearch 中。在那个解决方案里,我们配置 Rsyslog 为一个 client 模式,并发送日志到 Elasticsearch 中。我们在 Logstash 里对日志进行结构化。

在今天的文章中,我将使用另外一种方式。我们把 Rsyslog 同时配置为 server 及 client 模式。通过 server 模式,我可以把各个应用或其它系统的日志统一收集在一起,并通过 client 模式发送到 Logstash 中。我们甚至可以直接使用 Rsyslog 的配置直接使日志结构化。除非我们需要特殊的处理,否则我们可以甚至在 Logstash 中省去 filter 这个部分。

介绍

理解组织生成的数百万条日志行可能是一项艰巨的挑战。 一方面,这些日志行提供了应用程序性能、服务器性能指标和安全性的视图。 另一方面,日志管理和分析可能非常耗时,这可能会阻碍这些日益必要的服务的采用。

rsyslogElasticsearchLogstash 等开源软件提供了传输、转换和存储日志数据的工具。

在本教程中,你将学习如何创建一个集中的 rsyslog 服务器来存储来自多个系统的日志文件,然后使用 Logstash 将它们发送到 Elasticsearch 服务器。 从那里,你可以决定如何最好地分析数据。

目标

本教程教你如何集中 syslog 生成或接收的日志,特别是称为 rsyslog 的变体。 Syslog 和基于 syslog 的工具(如 rsyslog)从内核和许多运行以保持类 UNIX 服务器运行的程序中收集重要信息。由于 syslog 是一个标准,而不仅仅是一个程序,因此许多软件项目都支持将数据发送到 syslog。通过集中这些数据,你可以更轻松地审核安全性、监控应用程序行为并跟踪其他重要的服务器信息。

然后,你可以从集中式或聚合 rsyslog 服务器将数据转发到 Logstash,后者可以在将日志数据发送到 Elasticsearch 之前进一步解析和丰富您的日志数据。

本教程的最终目标是:

  • 设置单个客户端(或转发)rsyslog 服务器
  • 设置单个服务器(或收集)rsyslog 服务器,以从 rsyslog 客户端接收日志
  • 设置 Logstash 实例以接收来自 rsyslog 收集服务器的消息
  • 设置 Elasticsearch 服务器以接收来自 Logstash 的数据

安装

在今天的练习中,我不准备进行安装描述。我希望你已经安装好自己的:

         - 一个系统的 rsyslog 将被配置为 server 模式

        - 其它系统的 rsyslog 将被配置为 client 模式

为了说明问题的方便,我在 Ubuntu 20.04 的 Linux 机器上部署上面部署 Elastic Stack 及 Rsyslog。在这个机器上的 Rsyslog 将被配置为服务器模式。我的机器的 IP 地址是 192.168.0.4。你可以通过如下的方式来获得:

ifconfig -a | grep 192
$ ifconfig -a | grep 192
        inet 192.168.0.4  netmask 255.255.255.0  broadcast 192.168.0.255

或者:

ifconfig -a

你可以使用其它的 Linux 机器部署 Rsyslog,并按照下面的方式来配置为 client 模式。它们的 syslog 日志将被发送到集中处理的 Rsyslog  server 中,并最终通过 Logstash 导入到 Elastiicsearch 中。 

配置 Rsyslog 为 server 模式来集中收集数据

在本节中,我们将 rsyslog-server 配置为能够在端口 514 上接收来自其他 syslog 服务器的数据的中央服务器。要将 rsyslog-server 配置为从其他 syslog 服务器接收数据,请在 rsyslog-server 上编辑 /etc/rsyslog.conf:

/etc/rsyslog.conf

# provides UDP syslog reception
module(load="imudp")
input(type="imudp" port="514")

# provides TCP syslog reception
module(load="imtcp")
input(type="imtcp" port="514")

找到已经在 rsyslog.conf 中注释掉的这些行,并它们的注释取消掉。最终的结果就像上面显示的那样。这样,我们同时启动了 TCP 及 UDP 。

每个部分的第一行 module(load="imudp") 和 module(load="imtcp") 分别加载 imudp 和 imtcp 模块。 imudp 代表输入模块 udp,imtcp 代表输入模块 tcp。 这些模块侦听来自其他系统日志服务器的传入数据。

每个部分的第二行(input(type="imudp" port="514") 和 input(type="imtcp" port="514"))表明 rsyslog 应该为这些协议启动各自的 UDP 和 TCP 服务器,这些协议侦听端口 514(这是 syslog 默认端口)。

我们重新启动 rsyslog 服务:

sudo service rsyslog restart

我们可以通过如下的命令来检查 rsyslog 服务是否运行正常:

service rsyslog status

提示:你可以使用如下的命令来检查 rsyslog 的配置文件:

sudo rsyslogd -N1

你可以使用如下的命令来检查 rsyslog 服务的运行日志:

journalctl -u rsyslog

配置其它系统的 Rsyslog 发送日志到集中服务器

我们在其他的 Linux 机器把 Rsyslog 配置为 client 模式,并把该机器的日志发送到 Rsyslog server 里去。这个 server 也就是我们的集中处理及上传日志的服务。针对我的情况它的 IP 地址是 192.168.0.4。

在 Ubuntu 的安装中,我们找到路径  /etc/rsyslog.d:

# pwd
/etc/rsyslog.d
root@liuxgu:/etc/rsyslog.d# ls
20-ufw.conf  50-default.conf

我们修改 50-default.conf 这个文件。在文件顶部的 log by facility 之前添加以下行,将 private_ip_of_ryslog_server 替换为你的中央服务器的私有 IP:

*.*                         @private_ip_of_ryslog_server:514

 行的第一部分 (.) 表示我们要发送所有消息。 虽然它超出了本教程的范围,但你可以将 rsyslog 配置为仅发送某些消息。 该行的其余部分解释了如何发送数据以及将数据发送到何处。 在我们的例子中,IP 地址前的 @ 符号告诉 rsyslog 使用 UDP 发送消息。 将此更改为@@ 以使用 TCP。 接下来是安装了 rsyslog 和 Logstash 的 rsyslog-server 的私有 IP 地址。 冒号后面的数字是要使用的端口号。

重新启动 rsyslog 以启用更改:

sudo service rsyslog restart

恭喜! 你现在正在将系统日志消息发送到中央服务器!


把日志格式化为 JSON

Elasticsearch 要求它接收到的所有文档都是 JSON 格式,而 rsyslog 提供了一种通过模板的方式来实现这一点的方法。

在这一步中,我们将配置我们的中央 rsyslog 服务器以使用 JSON 模板来格式化日志数据,然后将其发送到 Logstash,然后将其发送到 Elasticsearch。

回到 rsyslog-server 中央服务器,创建一个新的配置文件,在发送到 Logstash 之前将消息格式化为 JSON 格式:

sudo vi /etc/rsyslog.d/01-json-template.conf

完全按照所示将以下内容复制到文件中:

/etc/rsyslog.d/01-json-template.conf

template(name="json-template"
  type="list") {
    constant(value="{")
      constant(value="\\"@timestamp\\":\\"")     property(name="timereported" dateFormat="rfc3339")
      constant(value="\\",\\"@version\\":\\"1")
      constant(value="\\",\\"message\\":\\"")     property(name="msg" format="json")
      constant(value="\\",\\"sysloghost\\":\\"")  property(name="hostname")
      constant(value="\\",\\"severity\\":\\"")    property(name="syslogseverity-text")
      constant(value="\\",\\"facility\\":\\"")    property(name="syslogfacility-text")
      constant(value="\\",\\"programname\\":\\"") property(name="programname")
      constant(value="\\",\\"procid\\":\\"")      property(name="procid")
    constant(value="\\"}\\n")
}

除了第一个和最后一个,请注意此模板生成的行在它们的开头有一个逗号。 这是为了维护 JSON 结构,并通过整齐地排列所有内容来帮助保持文件可读。 此模板以 Elasticsearch 和 Logstash 期望接收它们的方式格式化你的消息。 这是它们的样子:

{
  "@timestamp" : "2015-11-18T18:45:00Z",
  "@version" : "1",
  "message" : "Your syslog message here",
  "sysloghost" : "hostname.example.com",
  "severity" : "info",
  "facility" : "daemon",
  "programname" : "my_program",
  "procid" : "1234"
}

提示:如果你想自定义日志数据,rsyslog.com 文档会显示 rsyslog 中可用的变量。 但是,你必须以 JSON 格式将其发送到 Logstash,然后再发送到 Elasticsearch。

正在发送的数据尚未使用此格式。 下一步显示配置服务器以使用此模板文件。

配值中央服务器发送日志到 Logstash

现在我们有了定义正确 JSON 格式的模板文件,让我们配置 rsyslog 中央服务器以将数据发送到 Logstash,它在本教程的同一台服务器上。

启动时,rsyslog 将查看 /etc/rsyslog.d 中的文件并从中创建其配置。 让我们添加我们自己的配置文件来扩展配置。

创建 /etc/rsyslog.d/60-output.conf

sudo vi /etc/rsyslog.d/60-output.conf

将以下行复制到此文件:

# This line sends all lines to defined IP address at port 10514,
# using the "json-template" format template
*.*                         @private_ip_logstash:10514;json-template

 

开头的 *.* 表示处理所有日志消息的行的其余部分。 @ 符号表示使用 UDP(使用 @@ 代替使用 TCP)。 @ 后的 IP 地址或主机名是转发消息的位置。 在我们的例子中,我们使用 rsyslog 中央服务器的私有 IP 地址,因为 rsyslog 中央服务器和 Logstash 服务器安装在同一台服务器上。 这必须与您配置 Logstash 以在下一步中侦听的私有 IP 地址相匹配。

接下来是端口号。 本教程使用端口 50515。请注意,Logstash 服务器必须使用相同的协议侦听相同的端口。 最后一部分是我们的模板文件,它展示了如何在传递数据之前格式化数据。

不要重新启动 rsyslog。 首先,我们必须配置 Logstash 以接收消息。

配置 Logstash 以接收 JSON 信息

我们首先按照好 Logstash,然后创建如下的配置文件:

/etc/logstash/conf.d/syslog.conf

# pwd
/etc/logstash/conf.d
root@liuxgu:/etc/logstash/conf.d# ls
syslog.conf
input {
  udp {
    host => "logstash_private_ip"
    port => 50515
    codec => "json"
    type => "rsyslog"
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["https://elasticsearch_private_ip:9200"]
    user => elastic
    password => password
    ssl_certificate_verification => true
    cacert => "/etc/logstash/config/certs/ca.crt"
  }

  # stdout { codec => rubydebug }
}

在上面,你必须根据自己时间的 IP 地址进行替换。在上面,我的 rsyslog 中央服务器及 Elasticsearch 都处于 192.168.0.4 这个 IP 地址的服务器上。如果你使用安全,请按照上面的方式配置好证书。否则在上面的配置中,安全的部分可以略去。在上面的配置中,我们并没有使用任何的 filter 来对数据进行任何的处理。我们在 rsyslog 中已经采用 JSON template 对数据进行了结构化处理。如果我们需要对数据更进一步处理,那么我们可以采用 filter 来操作。

根据定义,系统日志协议是 UDP,因此此配置反映了该标准。

在输入块中,通过将 logstash_private_ip 替换为 rsyslog 服务器的私有 IP 地址来设置 Logstash 主机地址,该服务器上也安装了 Logstash。

输入块将 Logstash 配置为侦听端口 50515,因此它不会与同一台机器上的 syslog 实例竞争。 小于 1024 的端口需要以 root 身份运行 Logstash,这不是一个好的安全实践。

请务必将 elasticsearch_private_ip 替换为您的 Elasticsearch 服务器的私有 IP 地址。 输出块显示了一个简单的条件配置。 它的目标是只允许匹配的事件通过。 在这种情况下,这只是“类型”为“rsyslog”的事件。

我们可以使用如下的命令来启动 Logstash:

sudo service logstash restart

或者使用如下的命令来重新启动 rsyslog:

sudo service rsyslog restart

提示:要对 Logstash 进行故障排除,请使用 sudo service logstash stop 停止服务并在前台使用详细消息运行它:

/opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf --verbose


它将包含常用信息,例如使用 Logstash 使用的 IP 地址和 UDP 端口进行验证:

Starting UDP listener {:address=>"192.168.0.4:50515", :level=>:info}

验证数据采集

我们打开 Kibana。我们需要为采集进来的数据创建一个叫做 logstash-* 的索引模式。我们可以在 Discover 中查看已经被导入的数据:

从上面,我们可以看出来显示的字段确实是我们使用 JSON template 进行处理的结构化数据。

我们可以使用 telnet 向中央 Rsyslog 服务器发送一些数据。我们通过 telnet 连接到中央 Rsyslog 服务器,并向它发送一些信息:

telnet 192.168.0.4 514

在上面,192.168.0.4 是我的 Rsyslog 中央服务器的地址。我们向它发送如下的日志信息:

<30>Aug  4 10:52:20 cooltest logstash[13329]:           "type" => "rsyslog"

在上面,我们把 sysloghost 的值置为 nice。等一会儿,我们在 Kibana 的界面来进行搜索: 

我们可以在 /var/log/syslog 中查看到最新生成的 log 信息:

在 Kibana 中,我们可以查看到如下的信息:

 这说明,我们的 Rsyslog 中央服务器是正常工作的。

结论

你的日志现在在 Elasticsearch 中。 下一步是什么? 考虑阅读 Kibana 可以做什么来可视化 Elasticsearch 中的数据,包括折线图和条形图、饼图、地图等。 Kibana 101:可视化入门解释了如何使用 Kibana Web 界面来搜索和可视化日志。

以上是关于Logstash:如何在 Ubuntu 上使用 RsyslogLogstash 和 Elasticsearch 集中日志的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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