小Y学算法⚡️每日LeetCode打卡⚡️——47.存在重复元素

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了小Y学算法⚡️每日LeetCode打卡⚡️——47.存在重复元素相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

📢前言

🚀 算法题 🚀
  • 🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜
  • 🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
  • 🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！
  • 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第47天🎈！
🚀 算法题 🚀

🌲原题样例： 存在重复元素

给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。

如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false

示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: true

示例 2:

输入: [1,2,3,4]
输出: false

示例 3:

输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true

🌻C#方法：排序

在对数字从小到大排序之后，数组的重复元素一定出现在相邻位置中。

因此，我们可以扫描已排序的数组，每次判断相邻的两个元素是否相等，如果相等则说明存在重复的元素。

思路解析

代码：

public class Solution {
    public bool ContainsDuplicate(int[] nums) {
            Array.Sort(nums);
            bool flag = false;
            for (int i = 1; i < nums.Length; i++)
            {
                if (nums[i-1]==nums[i])
                {
                    flag = true;
                    break;
                }
            }
            return flag;
    }
}

执行结果

通过
执行用时：124 ms，在所有 C# 提交中击败了19.54%的用户
内存消耗：28.6 MB，在所有 C# 提交中击败了76.05%的用户

复杂度分析

时间复杂度：O( nlogn )
空间复杂度：O( logn )

🌻Java 方法一：排序

思路解析
在对数字从小到大排序之后，数组的重复元素一定出现在相邻位置中。

因此，我们可以扫描已排序的数组，每次判断相邻的两个元素是否相等，如果相等则说明存在重复的元素。

代码：

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

执行结果

通过
执行用时：3 ms，在所有 Java  提交中击败了99.56%的用户
内存消耗：41.7 MB，在所有 Java 提交中击败了75.14%的用户

复杂度分析

时间复杂度：O( nlog n )
空间复杂度：O( logN )

🌻Java 方法二：哈希表

思路解析
对于数组中每个元素，我们将它插入到哈希表中。

如果插入一个元素时发现该元素已经存在于哈希表中，则说明存在重复的元素。

代码：

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
        for (int x : nums) {
            if (!set.add(x)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

执行结果

通过
执行用时：5 ms，在所有 Java  提交中击败了57.66%的用户
内存消耗：42.4 MB，在所有 Java 提交中击败了51.49%的用户

复杂度分析

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)

💬总结

  • 今天是力扣算法题打卡的第四十七天！
  • 文章采用 C#和 Java 两种编程语言进行解题
  • 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
  • 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！

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