不用写一行代码，这款 "高颜值" 可视化神器，国庆值得try一try！

Posted 2021-10-22 Wang_AI

大家好，我是黄同学🚀

做过可视化的同学，想必都知道编程的可视化工具有Python、R语言，不编程的接触最多的有CiteSpace、Histcite、Ucinet、Pajek、Gephi等工具，今天小编就带大家了解一个小白极容易上手的可视化工具VOSviewer软件。

1、VOSviewer简介

VOSviewer是荷兰莱顿大学Van Eck与Waltman研究的可视化软件，是一款很强大的科学知识图谱分析工具，广泛被应用于作者合作网络、机构合作网络以及文献共被引分析。该软件主要面向文本分析数据，适合做网络分析，侧重于科学知识的可视化。

与上述提到的文献计量软件相比，VOSviewer软件最大的优势就是图形展示能力很强大，适合大规模的数据分析，且具有较强的通用性，适配中文的知网、CSSCI以及英文中Web of science、Scopus, Dimensions, and Pubmed等多个数据库的格式。

2、VOSviewer的安装

由于VOSviewer软件是Java开发的，所以需要安装Java的插件来配置环境，其中小编使用的版本是Java6,其下载的链接是https://www.java.com/zh-CN/,下载完后，就可以下载VOSviewer的安装包了，链接是https://www.vosviewer.com/（提供windows、 macOS X及其他系统三种系统的安装包支持）。下载安装包后，直接安装就可以，操作很简单。

3、VOSviewer有哪些功能了？

VoSviewer提供了三种可视化方式，分别称为网络可视化、叠加可视化和密度可视化。从图1中可以看出，VOSviewer主窗口中的“网络可视化”、“叠加可视化”和”密度可视化”选项卡可以用来切换可视化。

在VOSviewer的主窗口底部有一个状态栏。状态栏提供了关于当前活动的地图的信息。它显示了地图中的项目数量，项目被分配到的集群数量，项目之间的链接数量，以及链接的总强度。此外，当鼠标指针在主面板中的某个项目上移动时，状态栏会提供该项目的信息。同样，当鼠标指针移动到两个项目之间的链接上时，状态栏也会提供这个链接的信息。下图中①主面板，②选项面板，③信息面板，④概览面板，⑤行动面板。

从上图中可以看出，主面板显示的是当前活动地图的可视化。缩放和滚动功能可以用来确定主面板中显示的地图区域。主面板中有三种可视化功能：网络可视化、叠加可视化和密度可视化。

3.1 网络可视化

在网络可视化中，项目由其标签表示，默认情况下也由一个圆圈表示。项目的标签和圆圈的大小由项目的权重决定。一个项目的权重越大，标签和圆圈越大。对于某些项目，标签可能不显示。这样做是为了避免标签重叠。一个项目的颜色由该项目所属的群组决定。项目之间的线条代表链接。默认情况下，最多显示1000行，代表项目之间的1000个最强链接。

3.2 叠加可视化

叠加可视化与网络可视化相同，只是项目颜色不同。在叠加可视化中，有两种方法可以对项目进行着色。如果项目有分数，则项目颜色由以下因素决定。

项目的分数，默认情况下，颜色范围从蓝色（最低分）到绿色到黄色（最高分）。另一方面，如果项目有用户定义的颜色（使用VOSviewer地图文件中的红、绿、蓝三色列指定），项目的颜色由用户定义的颜色决定。如果项目既没有分数也没有用户定义的颜色，则无法使用叠加可视化。

3.3 密度可视化

密度可视化有两种变体。我们首先讨论项目密度可视化，然后讨论集群密度可视化。选项面板中的“项目密度”和“群集密度”单选按钮可用于在密度可视化的两种变体之间切换。

4、数据实战

择了中国知网（CNKI）全文数据库为检索库。以“Python”为主题，共搜索到3906条参考文献。其中文件导出格式Refworks，从知网每次只能导出500条数据，然后清除记录，才能再次选中501-1000条，依次进行，直到导出所有的文献。

当然读者会爬虫也可以，不过知网在爬取1000条文件后，需要验证，设置反爬虫机制，可破解。

最终获取的数据文件格式是txt文本格式。

Python研究的作者共被引分析。

根据导出不同的文件，选择不同的文件格式，由于本文导入的Refworks格式，所以选择第二个。该软件也支持英文中Web of science, Scopus, Dimensions, and Pubmed等多个数据库的格式。

然后选择刚才所有的下载的数据就可以。

这个阈值设定是根据关键词或者作者共同出现的次数来设定。

还可以使用叠加可视化探究不同时间段关于Python领域发文量的作者的合作关系。

Python的关键词共现分析。

当然还可以做英语中更多的各种可视化分析。比如做作者合作网络图，国家合作图谱，机构合作图谱，期刊共被引图谱，关键词图谱等。以下是之前做过图，可共参考一下。

还需要了解VOSviewer软件更多的可视化功能嘛？赶快去下载该软件和相应的操作手册，来探索吧。

参考文献：

• 1.Manual:VOSviewer 1.6.6的官方指南手册，功能介绍详细。

• 2.Eck N J V，Waltman L. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping[J]. Scientometrics, 2010,84(2): 523.

• 3.李杰，陈超美.CiteSpace：科技文本挖掘及可视化[M].北京：首都经济贸易大学出版社，2016.

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