动态规划——leetcode198.打家劫舍
Posted 叶卡捷琳堡
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划——leetcode198.打家劫舍相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、题目
你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。
示例 1:
输入:[1,2,3,1]
输出:4
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 2:
输入:[2,7,9,3,1]
输出:12
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
提示:
1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 400
二、题解
class Solution {
public int rob(int[] nums) {
/*
假设抢到第i个房子的最大金额为dp[i]
则有两种情况,一种是不抢第i个,即dp[i-1]
一种是抢第i个,即nums[i] + dp[i-2]
所以dp[i] = max(dp[i-1],nums[i]+dp[i-2])
*/
// 盗窃的总数为nums.length
if(nums.length == 1){
return nums[0];
}
int[] money = new int[nums.length];
money[0] = nums[0];
money[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);
for(int i = 2;i < nums.length;i++){
money[i] = Math.max(money[i-1],nums[i] + money[i-2]);
}
return money[nums.length-1];
}
}
以上是关于动态规划——leetcode198.打家劫舍的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章