《LeetCode之每日一题》:165.旅行终点站

Posted 2021-10-21 是七喜呀！

今天是国庆节，祖国母亲生日快乐！！！

旅行终点站

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题目链接： 旅行终点站

有关题目

给你一份旅游线路图，该线路图中的旅行线路用数组 paths 表示，
其中 paths[i] = [cityAi, cityBi] 表示该线路将会从 cityAi 直接前往 cityBi 。
请你找出这次旅行的终点站，即没有任何可以通往其他城市的线路的城市。

题目数据保证线路图会形成一条不存在循环的线路，因此恰有一个旅行终点站。

示例 1：

输入：paths = [["London","New York"],["New York","Lima"],["Lima","Sao Paulo"]]
输出："Sao Paulo" 
解释：从 "London" 出发，最后抵达终点站 "Sao Paulo" 。本次旅行的路线是 "London" -> "New York" -> "Lima" -> "Sao Paulo" 。

示例 2：

输入：paths = [["B","C"],["D","B"],["C","A"]]
输出："A"
解释：所有可能的线路是：
"D" -> "B" -> "C" -> "A". 
"B" -> "C" -> "A". 
"C" -> "A". 
"A". 
显然，旅行终点站是 "A" 。

示例 3：

输入：paths = [["A","Z"]]
输出："Z"

提示：

1 <= paths.length <= 100
paths[i].length == 2
1 <= cityAi.length, cityBi.length <= 10
cityAi != cityBi
所有字符串均由大小写英文字母和空格字符组成。

题解

法一：哈希表
Tips
参考官方题解

由于cityAi 为起始站， 终点站不可能出现在cityAi中，所以我们可以在citiesA中
查找终点站。

class Solution {
public:
    string destCity(vector<vector<string>>& paths) {
        unordered_set<string> citiesA;

        for (auto &path : paths){
            citiesA.insert(path[0]);
        }

        for (auto &path : paths){
            if (!citiesA.count(path[1])){
                return path[1];
            }
        }
        return "";
    }
};

Tips
参考编程熊

我们可以将[cityAi, cityBi]看作一个cityAi到 cityBi有向单边
没有任何可以通往其他城市的线路的城市，等价于求出度为 0 的城市。

因此可以使用哈希表，统计每个点的出度，最后出度为 0 的城市就是没有任何可以通往其他城市的线路的城市。

在有向图中，以顶点为头的边的数目称为该顶点的入度；以顶点为尾的边的数目称为该顶点的出度；一个顶点的入度与出度之和称为该顶点的度。如下图中，有向图的顶点V2的入度为2，出度也是2，顶点的度则为4。 --百度百科

class Solution {
public:
    string destCity(vector<vector<string>>& paths) {
        unordered_map<string, int> mp;
        for (auto &path : paths){
            ++mp[path[0]];
        }

        for (auto &path : paths){
            if (mp.find(path[1]) == mp.end()){
                return path[1];
            }
        }
        return "";
    }
};