Java数据结构—递归
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java数据结构—递归相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
概念
递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁
递归调用规则
- 当程序执行到一个方法时,就会开辟一个独立的空间(栈)
- 每个空间的数据(局部变量),是独立的
递归用途
递归用于解决什么样的问题
- 各种数学问题如:8皇后问题,汉诺塔,阶乘问题,迷宫问题,球和篮子的问题(google编程大赛)
- 各种算法中也会使用到递归,比如快排,归并排序,二分查找,分治算法等
- 将用栈解决的问题–>第归代码比较简洁
递归规则
递归需要遵守的重要规则
- 执行一个方法时,就创建–个新的受保护的独立空间(栈空间)
- 方法的局部变量是独立的,不会相互影响,比如n变量
- 如果方法中使用的是引用类型变量(比如数组),就会共享该引用类型的数据
- 递归必须向退出递归的条件逼近,否则就是无限递归,出现StackOverflowError)
- 当一个方法执行完毕,或者遇到return,就会返回,遵守谁调用,就将结果返回给谁,同时当方法执行完毕或 者返回时,该方法也就执行完毕
迷宫问题
代码实现
package DataStructure.recursion;
/**
* @author 周润发
* @date 2021/9/29 22:02
*/
public class MiGong {
public static void main(String[] args) {
// 先创建一个二维数组,模拟迷宫
// 地图
int[][] map = new int[8][7];
// 上下全部置为1
for (int i = 0; i < 7; i++) {
map[0][i] = 1;
map[7][i] = 1;
}
// 左右全部置为1
for (int i = 0; i < 8; i++) {
map[i][0] = 1;
map[i][6] = 1;
}
//设置挡板, 1 表示
map[3][1] = 1;
map[3][2] = 1;
// map[1][2] = 1;
// map[2][2] = 1;
// 输出地图
System.out.println("地图的情况");
for (int i = 0; i < 8; i++) {
for (int j = 0; j < 7; j++) {
System.out.print(map[i][j] + " ");
}
System.out.println();
}
//使用递归回溯给小球找路
//setWay(map, 1, 1);
setWay(map, 1, 1);
//输出新的地图, 小球走过,并标识过的递归
System.out.println("小球走过,并标识过的 地图的情况");
for (int i = 0; i < 8; i++) {
for (int j = 0; j < 7; j++) {
System.out.print(map[i][j] + " ");
}
System.out.println();
}
}
//使用递归回溯来给小球找路
//说明
//1. map 表示地图
//2. i,j 表示从地图的哪个位置开始出发 (1,1)
//3. 如果小球能到 map[6][5] 位置,则说明通路找到.
//4. 约定: 当map[i][j] 为 0 表示该点没有走过 当为 1 表示墙 ; 2 表示通路可以走 ; 3 表示该点已经走过,但是走不通
//5. 在走迷宫时,需要确定一个策略(方法) 下->右->上->左 , 如果该点走不通,再回溯
/**
*
* @param map 表示地图
* @param i 从哪个位置开始找
* @param j
* @return 如果找到通路,就返回true, 否则返回false
*/
public static boolean setWay(int[][] map, int i, int j) {
if(map[6][5] == 2) { // 通路已经找到ok
return true;
} else {
if(map[i][j] == 0) { //如果当前这个点还没有走过
//按照策略 下->右->上->左 走
map[i][j] = 2; // 假定该点是可以走通.
if(setWay(map, i+1, j)) {//向下走
return true;
} else if (setWay(map, i, j+1)) { //向右走
return true;
} else if (setWay(map, i-1, j)) { //向上
return true;
} else if (setWay(map, i, j-1)){ // 向左走
return true;
} else {
//说明该点是走不通,是死路
map[i][j] = 3;
return false;
}
} else { // 如果map[i][j] != 0 , 可能是 1, 2, 3
return false;
}
}
}
}
八皇后问题(回溯算法)
八皇后问题介绍
八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯.贝瑟尔于1848年提出:在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即:任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法八皇后问题算法思路分析
- 第一个皇后先放第一-行第一 -列
- 第二 个皇后放在第二行第一列、然后判断是否OK,如果不OK,继续放在第二列、第三列、依次把所有列都 放完,找到一个合适
- 继续第三个皇后,还是第一列、第二列…直到第8个皇后也能放在一个不冲突的位置,算是找到了一个正确解
- 当得到一个正确解时,在栈回退到上-一个栈时,就会开始回溯,即将第一个皇后,放到第一列的所有正确解, 全部得到.
- 然后回头继续第-
一个皇后放第二列,后面继续循环执行1,2,3,4 的步骤
代码实现
package DataStructure.recursion;
/**
* @author 周润发
* @date 2021/9/30 11:33
*/
public class Queen8 {
//定义一个max表示共有多少个皇后
int max = 8;
//定义数组array, 保存皇后放置位置的结果,比如 arr = {0 , 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3}
int[] array = new int[max];
static int count = 0;
static int judgeCount = 0;
public static void main(String[] args) {
//测试一把 , 8皇后是否正确
Queen8 queen8 = new Queen8();
queen8.check(0);
System.out.printf("一共有%d解法", count);
System.out.printf("一共判断冲突的次数%d次", judgeCount); // 1.5w
}
//编写一个方法,放置第n个皇后
//特别注意: check 是 每一次递归时,进入到check中都有 for(int i = 0; i < max; i++),因此会有回溯
private void check(int n) {
if(n == max) { //n = 8 , 其实8个皇后就既然放好
print();
return;
}
//依次放入皇后,并判断是否冲突
for(int i = 0; i < max; i++) {
//先把当前这个皇后 n , 放到该行的第1列
array[n] = i;
//判断当放置第n个皇后到i列时,是否冲突
if(judge(n)) { // 不冲突
//接着放n+1个皇后,即开始递归
check(n+1); //
}
//如果冲突,就继续执行 array[n] = i; 即将第n个皇后,放置在本行得 后移的一个位置
}
}
//查看当我们放置第n个皇后, 就去检测该皇后是否和前面已经摆放的皇后冲突
/**
*
* @param n 表示第n个皇后
* @return
*/
private boolean judge(int n) {
judgeCount++;
for(int i = 0; i < n; i++) {
// 说明
//1. array[i] == array[n] 表示判断 第n个皇后是否和前面的n-1个皇后在同一列
//2. Math.abs(n-i) == Math.abs(array[n] - array[i]) 表示判断第n个皇后是否和第i皇后是否在同一斜线
// n = 1 放置第 2列 1 n = 1 array[1] = 1
// Math.abs(1-0) == 1 Math.abs(array[n] - array[i]) = Math.abs(1-0) = 1
//3. 判断是否在同一行, 没有必要,n 每次都在递增
if(array[i] == array[n] || Math.abs(n-i) == Math.abs(array[n] - array[i]) ) {
return false;
}
}
return true;
}
//写一个方法,可以将皇后摆放的位置输出
private void print() {
count++;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
System.out.print(array[i] + " ");
}
System.out.println();
}
}
以上是关于Java数据结构—递归的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章