Ubuntu下伪分布式安装Hadoop详细教程

Posted 2021-10-20 Z.Q.Feng

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Ubuntu下伪分布式安装Hadoop详细教程相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

前言

Hadoop 的伪分布式安装需要建立在 Hadoop 的单机安装之上，关于 Hadoop 的单机安装可以参考作者的另一篇博客：Ubuntu下单机安装Hadoop详细教程（附所需安装包下载）

本文安装的 Hadoop 及 Java 环境基于林子雨老师的《大数据技术原理与应用（第3版）》中所要求，其中 Java 版本为1.8.0_301，Hadoop 版本为3.3.1，这里我的操作系统环境是 Ubuntu 20.04，此安装方法同样适用于低版本。

一、修改配置文件

1. 配置 .bashrc 文件

修改 .bashrc 文件：

sudo gedit ~/.bashrc

往文件末加入以下两行：

# 注意此处的路径和你的hadoop文件最后解压存放的位置是一致的
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native

使配置文件立即生效：

source ~/.bashrc

2. 配置伪分布式

对于伪分布式配置，我们需要修改 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 两个文件，这两个文件在我们单机安装好的 Hadoop 目录下的 /etc/hadoop 文件夹内。

Ctrl + Alt + T 打开终端，进入 Hadoop 安装目录：

cd /usr/local/hadoop

输入 ls 命令，可以看到如下输出：

hadoop@fzqs-computer:/usr/local/hadoop$ ls
bin input LICENSE-binary NOTICE-binary README.txt
etc lib licenses-binary NOTICE.txt sbin
include libexec LICENSE.txt output share
hadoop@fzqs-computer:/usr/local/hadoop$

我们所需要修改的配置文件就在该目录下的 /etc/hadoop 文件夹内：

cd ./etc/hadoop

修改我们的 core-site.xml 文件：

sudo gedit core-site.xml

修改文件内容如下：（实则就是往 configuration 里添加参数，注意缩进）

<configuration>
   <property>
       <name>hadoop.tmp.dir</name>
       <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
       <description>Abase for other temporary directories.</description>
   </property>
   <property>
       <name>fs.defaultFS</name>
       <value>hdfs://localhost:9000</value>
   </property>
</configuration>

期间 gedit 一堆 WARNING 不用管，没有 ERROR 就行。接着修改 hdfs-site.xml 文件：

sudo gedit hdfs-site.xml

也是添加一些配置参数，修改后如下：（注意缩进）

<configuration>
   <property>
       <name>dfs.replication</name>
       <value>1</value>
   </property>
   <property>
       <name>dfs.namenode.name.dir</name>
       <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
   </property>
   <property>
       <name>dfs.datanode.data.dir</name>
       <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
   </property>
</configuration>

到这，伪分布式安装所需要的配置就配置好啦！

二、初始化文件系统

先回到我们的 Hadoop 安装目录下：

cd /usr/local/hadoop

使用以下命令初始化文件系统：

./bin/hdfs namenode -format

部分输出如下：

/usr/local/hadoop> ./bin/hdfs namenode -format
WARNING: /usr/local/hadoop/logs does not exist. Creating.
2021-09-27 23:54:48,247 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = fzqs-computer/10.132.13.98
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 3.3.1
......

************************************************************/
......

2021-09-27 23:54:49,927 INFO common.Storage: Storage directory /usr/local/hadoop/tmp/dfs/name has been successfully formatted.

......

/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at fzqs-computer/10.132.13.98
************************************************************/
/usr/local/hadoop>

三、验证安装

1. 启动HDFS

文件初始化成功后，赋予 logs 文件夹相关权限：

sudo chmod -R a+w ./logs

可使用如下命令启动 HDFS：

./sbin/start-dfs.sh

注意这里若出现如下报错：localhost: ERROR: JAVA_HOME is not set and could not be found.

hadoop@fzqs-computer:/usr/local/hadoop$ ./sbin/start-dfs.sh
Starting namenodes on [localhost]
localhost: ERROR: JAVA_HOME is not set and could not be found.
Starting datanodes
localhost: ERROR: JAVA_HOME is not set and could not be found.
Starting secondary namenodes [fzqs-computer]
fzqs-computer: Warning: Permanently added 'fzqs-computer,240e:615:4003:132::a07' (ECDSA) to the list of known hosts.
fzqs-computer: ERROR: JAVA_HOME is not set and could not be found.

使用如下命令修改环境文件：

sudo gedit ./etc/hadoop/hadoop-env.sh

添加如下内容：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_301
export HADOOP=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin

注意这里的 jdk 版本号。正常启动输出如下：

hadoop@fzqs-computer:/usr/local/hadoop$ ./sbin/start-dfs.sh
Starting namenodes on [localhost]
Starting datanodes
Starting secondary namenodes [fzqs-computer]

2021-09-29 21:16:11,575 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

hadoop@fzqs-computer:/usr/local/hadoop$

启动后，使用 jps 指令查看所有 Java 进程，若 HDFS 启动成功输出如下：